얼굴 분석을 위한 통합 컨볼루션 신경망

우리는 단일 딥 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 얼굴 검출, 얼굴 정렬, 자세 추정, 성별 인식, 미소 감지, 연령 추정 및 얼굴 인식을 동시에 수행하는 다목적 알고리즘을 제시합니다. 제안된 방법은 CNN의 공유 매개변수를 규제하고 서로 다른 영역과 작업 간에 시너지를 형성하는 다중 작업 학습 프레임워크를 활용합니다. 광범위한 실험 결과는 네트워크가 얼굴에 대해 더 나은 이해력을 보여주며, 이와 관련된 대부분의 작업에서 최신 연구 결과를 달성하고 있음을 입증합니다.