초록
우리는 예제가 잘못 분류되었거나 분포 외(out-of-distribution)인지를 감지하는 두 가지 관련 문제를 고려합니다. 소프트맥스(softmax) 분포에서 확률을 활용하는 간단한 베이스라인을 제시합니다. 올바르게 분류된 예제는 잘못 분류된 예제와 분포 외 예제보다 최대 소프트맥스 확률이 더 높은 경향이 있어, 이를 통해 감지할 수 있습니다. 우리는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 자동 음성 인식 등 여러 작업을 정의하여 성능을 평가하고, 이 베이스라인이 모든 작업에서 효과적임을 보여줍니다. 또한 이 �이스라인이 때때로 초월될 수 있음을 시연하여, 이러한 탐지 작업에 대한 향후 연구의 여지가 있음을 입증합니다.