초록
본 논문에서는 건강한 식품 추천을 위한 첫 단계로 실제 식사 데이터에서 식품 쌍 간의 대체 관계를 식별하는 문제를 탐구합니다. 우리의 방법은 언어학에서의 분포 가설에 영감을 받아 개발되었습니다. 구체적으로, 유사한 맥락에서 섭취되는 식품들은 영양학적으로 더 유사할 가능성이 높다고 가정합니다. 예를 들어, 터키 샌드위치와 치킨 샌드위치가 모두 프렌치 프라이와 샐러리와 함께 자주 섭취된다면, 터키 샌드위치는 치킨 샌드위치의 적절한 대체품으로 간주될 수 있습니다. 본 연구 방법의 평가를 위해 MyFitnessPal의 공개 음식 일기 항목에서 실제 식사 데이터셋을 구성하고, 크라우드소싱 서비스를 통해 음식 대체품에 대한 인간의 판단을 얻었습니다. 실험 결과는 해당 방법이 적절한 대체품을 식별하는 데 효과적임을 시사합니다.