구문을 통해 더 많은 것을 얻기: PropS 활용

의미론적 자연어 처리(NLP) 애플리케이션은 종종 문장의 명제 구조의 주요 요소를 인식하기 위해 의존 관계 트리를 활용합니다. 그러나 의미론적 구조의 많은 부분이 문법을 통해 표현되기는 하지만, 많은 현상들은 의존 관계 트리에서 쉽게 추출할 수 없어, 종종 추가적인 비공식적인 휴리스틱 후처리나 정보 손실을 초래합니다. 이러한 의미론적 애플리케이션의 요구사항을 직접적으로 해결하기 위해, 우리는 PropS -- 문법으로 시사되는 명제 구조를 명시적이고 균일하게 표현하도록 설계된 출력 표현 방식과 이를 의존 관계 트리에서 추출하는 관련 도구를 제시합니다.