초록
우리는 심층 합성곱 신경망 레이어 출력을 통해 강력한 이미지 표현을 생성하는 간단하고 명확한 방법을 제안합니다. 먼저, 광범위한 접근 방식을 포괄하고 차원 간 풀링과 가중 단계를 포함하는 일반화된 프레임워크를 소개합니다. 그 다음으로, 공간적 및 채널별 가중치 부여에 대한 특정 비모수적 방안을 제안하여 고활성 공간 반응의 효과를 강화하면서 동시에 폭발적인 효과를 조절합니다. 우리는 다양한 공개 데이터셋에서 이미지 검색 실험을 수행하였으며, 사전 학습된 네트워크 기반의 접근 방식 중 현재 최고 수준의 성능을 초월함을 보였습니다. 또한 우리의 결과를 재현할 수 있는 사용하기 쉬운 오픈 소스 구현도 제공합니다.