약한 감독 하의 객체 경계

최신의 학습 기반 경계 검출 방법은 방대한 양의 훈련 데이터를 필요로 합니다. 객체 경계를 라벨링하는 것은 가장 비용이 많이 드는 주석 작업 중 하나이므로, 이미지를 세밀하게 주석화해야 하는 요구사항을 완화하여 훈련 비용을 줄이고 훈련 데이터의 양을 늘릴 필요가 있습니다. 본 논문에서는 약한 감독 주석을 생성하는 기술을 제안하고, 객체 경계 주석 없이도 바운딩 박스 주석만으로 고품질의 객체 경계를 도달할 수 있음을 보여줍니다. 제안된 약한 감독 기법을 사용하여 우리는 객체 경계 검출 작업에서 최고의 성능을 달성하였으며, 현재 완전히 감독된 최신 방법들을 크게 능가하였습니다.