DeepLogo: 딥 뉴럴 네트워크를 이용한 로고 인식 연구

최근, 로고 인식을 중심으로 한 산업 활동이 증가하고 있습니다. 예를 들어, 마케터들이 사용자 생성 이미지에서 자신의 브랜드를 추적할 수 있는 디토(Ditto)의 서비스와 로고 인식을 위한 로고그랩(LogoGrab)의 모바일 앱 플랫폼 등이 있습니다. 그러나 지난 4년 동안 학술계나 오픈 소스 분야에서는 상대적으로 로고 인식에 대한 진전이 적었습니다. 한편, 딥 컨볼루션 신경망(DCNNs)은 다양한 객체 인식 응용 분야에서 혁신을 가져왔습니다. 본 연구에서는 DCNNs를 로고 인식에 적용하였습니다. 우리는 여러 가지 DCNN 아키텍처를 제안하며, 이를 통해 유명한 로고 인식 데이터셋에서 기존의 최신 정확도를 넘어섰습니다.