2달 전
그래프에서 합성곱 네트워크를 이용한 분자 지문 학습
David Duvenaud; Dougal Maclaurin; Jorge Aguilera-Iparraguirre; Rafael Gómez-Bombarelli; Timothy Hirzel; Alán Aspuru-Guzik; Ryan P. Adams
초록
우리는 그래프에 직접 작동하는 컨볼루션 신경망을 소개합니다. 이 네트워크는 임의의 크기와 형태를 가진 그래프를 입력으로 사용하는 예측 파이프라인의 엔드투엔드 학습을 허용합니다. 본 논문에서 제시하는 아키텍처는 원형 지문 기반의 표준 분자 특성 추출 방법을 일반화합니다. 우리는 이러한 데이터 주도적 특성이 다양한 작업에서 더 해석 가능하며, 더 우수한 예측 성능을 보임을 입증하였습니다.