초록
텍스트 추출을 기반으로 한 요약은 본질적으로 제한적이지만, 생성 스타일의 추상적 방법은 구축하기가 어려웠습니다. 본 연구에서는 완전히 데이터 주도적인 접근 방식을 사용하여 추상적 문장 요약을 제안합니다. 제안된 방법은 입력 문장에 조건부로 요약의 각 단어를 생성하는 지역 주의 기반 모델을 활용합니다. 이 모델은 구조적으로 간단하지만, 엔드 투 엔드로 쉽게 학습할 수 있으며 대량의 학습 데이터에 확장 가능합니다. DUC-2004 공유 작업에서 여러 강력한 기준 모델과 비교했을 때, 이 모델은 상당한 성능 향상을 보였습니다.