초록
본 논문에서는 딥 컨볼루션 특성을 기반으로 하는 제약 없는 얼굴 인증 알고리즘을 제시하고, 새로 출시된 IARPA Janus Benchmark A (IJB-A) 데이터셋에서 이를 평가합니다. IJB-A 데이터셋은 500명의 피실험자로부터 수집된 전체 자세와 조명 변화를 포함하는 실제 세계의 제약 없는 얼굴 이미지로 구성되어 있으며, 이는 전통적인 Labeled Face in the Wild (LFW) 및 Youtube Face (YTF) 데이터셋보다 훨씬 어려운 특성을 가지고 있습니다. 딥 컨볼루션 신경망 (DCNN)은 CASIA-WebFace 데이터셋을 사용하여 학습되었습니다. IJB-A 데이터셋에 대한 광범위한 실험이 제공됩니다.