초록
우리는 문장 단순화에 대한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 이 접근 방식은 기존 연구와 두 가지 주요 점에서 차이가 있습니다. 첫째, 이 방법은 수작업으로 작성된 규칙이나 표준 문장과 단순화된 문장의 정렬된 훈련 코퍼스를 필요로 하지 않습니다. 둘째, 문장 분할은 깊은 의미 구조에서 작동합니다. 우리는 (i) 제안하는 비지도 학습 프레임워크가 네 개의 최신 지도 학습 시스템과 경쟁력이 있으며, (ii) 의미 기반 접근 방식이 문장 분할을 원칙적으로且有效地处理提供了可能。为了确保最后一句的流畅性和准确性，我将对其进行微调：우리는 (i) 제안하는 비지도 학습 프레임워크가 네 개의 최신 지도 학습 시스템과 경쟁력을 갖추고 있으며, (ii) 의미 기반 접근 방식이 문장 분할을 원칙적으로 그리고 효과적으로 처리할 수 있음을 보여줍니다.