2달 전
ReNet: 반복 신경망 기반의 합성곱 네트워크 대안
Francesco Visin; Kyle Kastner; Kyunghyun Cho; Matteo Matteucci; Aaron Courville; Yoshua Bengio
초록
본 논문에서는 순환 신경망을 기반으로 하는 객체 인식을 위한 딥 뉴럴 네트워크 구조를 제안합니다. 제안된 네트워크인 ReNet은 딥 컨볼루션 신경망에서 일반적으로 사용되는 컨볼루션+풀링 계층을 이미지를 수평과 수직 방향으로 양방향으로 스캔하는 네 개의 순환 신경망으로 대체합니다. 우리는 ReNet을 세 가지 널리 사용되는 벤치마크 데이터셋(MNIST, CIFAR-10, SVHN)에서 평가하였습니다. 결과는 ReNet이 딥 컨볼루션 신경망의 유력한 대안이며, 추가적인 연구가 필요하다는 것을 시사하고 있습니다.