초록
우리는 기존의 지도 및 비지도 종속성 해석 알고리즘을 재사용하는 비지도 종속성 해석을 위한 자기 훈련 접근법을 제시합니다. 우리의 접근법은 '반복 재순위화' (iterated reranking, IR)로, 비지도 파서가 생성한 종속 트리에서 시작하여, 이러한 트리를 통해 훈련된 지도 해석에서 사용되는 더 풍부한 확률 모델을 활용하여 트리를 반복적으로 개선합니다. 우리 시스템은 Spitkovsky 등 (2013)이 제안한 최신 파서보다 WSJ 코퍼스에서 1.8% 높은 정확도를 달성하였습니다.