초록
의미 일치는 많은 자연어 작업에서 핵심적인 중요성을 가지고 있습니다 \cite{bordes2014semantic,RetrievalQA}. 성공적인 일치 알고리즘은 언어 객체의 내부 구조와 그들 간의 상호작용을 적절히 모델링해야 합니다. 이 목표를 달성하기 위한 한 단계로, 우리는 시각 및 음성에서 사용되는 컨벌루션 전략을 적용하여 두 문장의 일치를 위한 컨벌루션 신경망 모델을 제안합니다. 제안된 모델들은 계층적 구조를 층별 구성과 풀링으로 효과적으로 표현하며, 다양한 수준에서 풍부한 일치 패턴을 포착합니다. 우리의 모델은 매우 일반적이어서 언어에 대한 사전 지식이 필요하지 않으며, 따라서 본질적으로 다른 일치 작업이나 다른 언어에서의 일치 작업에도 적용할 수 있습니다. 다양한 일치 작업에 대한 실증 연구는 제안된 모델의 효과성과 경쟁 모델들보다 우수함을 입증합니다.