초록
본 논문은 지식 기반에서 다양한 주제에 대한 질문을 답변하는 시스템을 제시합니다. 이 모델은 몇 가지 수작업 특징을 사용하여 단어와 지식 기반 구성 요소의 저차원 임베딩을 학습합니다. 이러한 표현은 자연어 질문과 후보 답변 간의 점수를 매기는 데 사용됩니다. 질문과 그 답변의 구조화된 표현 쌍, 그리고 질문의 동의어 쌍을 사용하여 시스템을 훈련시키면 문헌에서 경쟁력 있는 벤치마크에서 경쟁력 있는 결과를 얻을 수 있습니다.
본 논문은 지식 기반에서 다양한 주제에 대한 질문을 답변하는 시스템을 제시합니다. 이 모델은 몇 가지 수작업 특징을 사용하여 단어와 지식 기반 구성 요소의 저차원 임베딩을 학습합니다. 이러한 표현은 자연어 질문과 후보 답변 간의 점수를 매기는 데 사용됩니다. 질문과 그 답변의 구조화된 표현 쌍, 그리고 질문의 동의어 쌍을 사용하여 시스템을 훈련시키면 문헌에서 경쟁력 있는 벤치마크에서 경쟁력 있는 결과를 얻을 수 있습니다.