브라질, 국가 소방 솔루션 동원을 위한 대통령령 서명

8월 20일, 미국 항공우주국(NASA)은 위성으로 모니터링한 사진을 공개하면서, 아마존 열대우림 상공이 연기로 가득 차고 대규모 화재가 발생하고 있다고 밝혔습니다. 지금까지 화재는 반달 동안 지속되었습니다. 브라질 정부는 마침내 아마존 산불을 진화하기 위한 해결책을 찾기 위해 전국의 여러 부서를 동원하는 명령에 서명했습니다.

세계에서 가장 큰 열대우림.아마존 열대 우림,저는 불바다 속에서 반달 넘게 몸부림치고 있었습니다.

매년 건기(북반구의 여름)에는 아마존 열대우림에서 소규모 산불이 발생합니다. 일부 화재는 지역 소규모 농부들이 합법적으로 농지를 개간하여 발생하고, 일부 불법 벌목업자가 화재를 일으키기도 하지만, 모두 통제 가능한 범위 내에 있습니다.

하지만 화재는 현재 통제할 수 없게 되었습니다. 브라질 국립 우주 연구소(INPE)의 최신 위성 데이터 분석에 따르면, 현재 아마존 산불의 피해 면적은 2018년에 소실된 지역보다 82% 더 넓습니다.

일부 지역은 너무 빨리 타서 분당 약 10,000제곱미터(축구장 두 개 크기)가 불에 탔습니다.

뿐만 아니라 올해 아마존 열대우림의 화재 건수는 2013년 이후 최고 기록을 경신했으며 지금까지 74,000개 이상화재는 2018년보다 두 배나 늘었습니다.

화재 진압: 필수시간과의 경쟁

화재 원인에 대해서는 다양한 의견이 있지만, 확실한 것은 브라질 볼소나루 대통령이 아마존 산불 진화를 위한 해결책을 찾기 위해 전국의 여러 부서를 동원하라는 명령에 서명했다는 것입니다.

브라질 정부는 현지 시간으로 23일 오전 소방 계획의 틀 안에서 초기 대책을 발표할 것으로 예상된다. 브라질 대통령실 비서실장인 오닉스 로렌조니는 다음과 같이 말했습니다."모든 부서가 해결책을 제출하기 위해 동원되었습니다.화재 및 삼림 벌채와 관련된 정밀 조치부터 지역 전체에 걸친 솔루션까지."

또한 칠레, 아르헨티나, 베네수엘라 역시 브라질의 소방 활동에 지원을 제공하겠다고 제안했습니다.

이에 대응하여 일부 단체는 아마존 열대 우림을 구하기 위한 노력을 강화하기 시작했으며, 삼림 벌채를 감시하고, 나무를 심기 위한 기부를 하고, 토지를 매수하는 등의 활동을 펼치고 있습니다.

또한 인공지능은 화재 진압에 오랫동안 사용되어 시간과의 경쟁을 통해 생명과 재산의 손실을 최소화하는 데 도움을 주었습니다.

화재 현장에서 활용되는 인공지능

브라질이 언급할 수 있는 사례 중 하나는 작년 캘리포니아 산불 당시 CrowdAI라는 회사가 위성 데이터와 통합 이미지 비전 기술을 통해 구조 작업에 참여했다는 것입니다.

CrowdAI는 Spacenet과 Deepglobe의 위성 이미지와 DigitalGlobe와 Planet Labs의 데이터를 사용하여 합성 신경망을 훈련합니다.

재난의 규모를 예측하고 평가하는 데 걸리는 시간은 단 1초뿐입니다.그런 다음 평가 결과를 구조 지휘 센터에 보고하여 과학적으로 구조 자원을 배분하는 데 도움을 줍니다.더욱 과학적인 구조 계획을 개발하세요.

CrowdAI의 맞춤형 딥 러닝 모델의 도움으로 기존 주택 건물에 레이블을 지정하는 것 외에도 차고, 창고, 헛간과 같은 독립 구조물로 레이블이 확장되었습니다.

해당 화재에서 AI 모델은 위성 이미지로 구조물을 식별한 후, 재난 전후 이미지를 비교하여 피해 위치를 붉은 점으로 표시했습니다.

전체 지역으로 확대하면, 표시된 지점의 개수에 따라 재난의 심각성을 판단할 수 있으며, 다양한 색상을 사용하여 재난의 정도를 구분할 수 있습니다.

마지막으로, Google Earth나 ArcGIS에 표시하면 재난 구호 및 재건 작업에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.

CrowdAI의 설립자이자 CEO인 데바키 라지는 평가 속도에 대한 지속적인 노력에 대해 다음과 같이 말했습니다.재난이 발생하면 우리는 신속하게 예측해야 하며, 그렇기 때문에 이러한 속도가 필요합니다."

많은 구조대원과 정부 관리들은 이렇게 빠르게 생성된 데이터를 활용해 구조 활동을 보다 합리적으로 조정하고, 이를 통해 중요한 문제를 해결하는 효율성을 높입니다.

재난 평가를 가능한 한 정확하게 완료하기 위해 기존 방법에서는 대량의 데이터 학습이 필요했지만 CrowdAI의 머신 러닝 책임자인 지가르 도시는 "머신 비전 기술이 이미 매우 성숙했기 때문에 효과적인 평가를 수행하기 위해 (재난 상황에 대한) 대규모 모델을 학습할 필요가 없습니다."라고 언급했습니다.

재난에 직면하여 기술은 인간적 배려를 가져다줍니다.

CrowdAI 외에도 다른 회사와 조직도 비슷한 노력을 기울이고 있습니다.

자연보호협회, 소형 위성 이미지와 AI 기술을 활용하여 산불 진화 도구를 도입하고 있습니다. 다수의 소형위성이 촬영한 고화질 영상을 통해 산림 현황을 실시간으로 모니터링하고, AI 데이터 분석을 통해 시기적절한 예방 및 경보를 내릴 수 있습니다.

또한 있습니다 살로 사이언스  이 회사는 AI 기술을 사용하여 산불 위험성 평가를 연구하고 있습니다. 그들이 개발하고 있는 AI 제품 역시 위성 이미지와 데이터를 기반으로 합니다. 나무의 상태, 지형, 지형, 가연성 물질 및 기타 요소를 분석하여 소방관에게 산림의 지역적 지형도와 위험 표시 데이터를 제공합니다. 위험이 닥쳤을 때 더 나은 선택을 할 수 있도록 도와주세요.

또한 소방 로봇에 대한 연구도 진행되고 있습니다. 얼마 전 보도에 따르면, 샤오산 소방 로봇이 화재 현장에서 뛰어난 성능을 보였다고 합니다. 소방차는 불 속으로 달려가 길을 탐색하고 소방관들과 협력하여 마침내 성공적으로 불을 껐습니다. 하지만 소방 로봇은 아직 복잡한 지형에 대처할 만큼 똑똑하지 못하며, 현재로서는 스스로 재난 구호 활동을 수행할 수 없습니다.

재난 후 계획보다 예방이 더 중요합니다

아마존 열대우림의 화재는 전 세계에 큰 파장을 일으켰습니다.

화재 자체에 대한 우려 외에도, 개발도상국의 문제, 환경보호, 경작지, 그리고 이를 반영하는 뉴스보도 등이 뜨거운 논의거리가 되고 있다.

Google과 McKinsey Global Institute는 보고서에서 다음과 같이 언급했습니다."AI는 인간 구조보다 더 정확하고, 더 빠르고, 더 광범위하게 구조 작업과 비상 대비를 제공할 수 있습니다."

미래에는 인공지능이나 로봇과 결합된 재난 구호 솔루션이 화재, 지진, 홍수 및 기타 재난에 대처할 수 있을지도 모릅니다. 하지만 가장 중요한 것은 기술이 개입하기 전에사람들의 자기의식과 자기통제이는 지구를 화재로부터 보호할 수 있습니다.