순수한 국내 지도자였던 주즈화는 어떻게 지식인 학계의 기치를 내걸었는가

IJCAI 2019가 진행 중입니다. 이번 학술대회에서 가장 기대되는 특별보고 세션인 이번 7명의 주요 게스트 중에는 친숙한 주즈화 교수가 있습니다. 그는 오늘 오후 딥러닝에 대한 기조연설을 했습니다. 이 기회를 빌려 위대한 인물이 컨퍼런스에서 공유하는 모습을 지켜보고, AI의 길에 대한 그의 탐구를 깊이 이해하고, AI 발전에 대한 그의 공헌과 촉진을 온전히 회복하시기 바랍니다.

AI 분야의 최고 학자인 저우지화 교수는 과학 연구, 인재 양성, 출판물 보급에 큰 열정을 바쳤으며, 그의 탁월한 학문적 기여로 수많은 상을 받았습니다.

저우지화는 예정대로 최고 학술대회인 IJCAI 2019에도 참석했습니다. 이번에는 무엇을 공유했나요? 이 스타 과학자에 관한 다른 흥미로운 이야기들은 무엇이 있을까?

Zhou Zhihua는 IJCAI에서 무엇을 공유했습니까?

IJCAI 2019는 절반이 넘게 진행되었으며, 많은 하이라이트가 등장했습니다. Zhou Zhihua 교수가 중요한 손님으로 참석해 주셨습니다.초대 강연), 전체 청중의 관심을 끌었습니다.

오후 2시에 시작된 보고에서 주즈화는 다음과 같이 말했습니다. "딥 러닝: 왜 딥 러닝인가? 그리고 딥 러닝은 신경망에서만 가능한가?"연설.

그는 먼저 딥러닝과 딥신경망(DNN)의 연관성을 소개하고, 딥신경망의 개발 역사를 살펴보았으며, 네트워크 계층의 수가 꾸준히 증가하고 있다는 점을 지적했습니다.

그러나 심층 신경망의 계층 수가 증가함에 따라 과적합이 쉽게 발생하고, 학습 과정이 복잡하며, 컴퓨팅 비용이 증가하는 등 몇 가지 단점도 드러납니다.

이로 인해 다음과 같은 의문이 제기됩니다. 딥 러닝은 DNN과 동등한가요?(딥 모델은 미분 가능한 함수 구조를 통해서만 구성될 수 있나요?)

저우지화 교수는 딥러닝을 위한 또 다른 솔루션을 제시하며 자신들이 연구하고 있는 기술을 소개했습니다. gcForest(다립종 캐스케이드 숲),DNN의 특징 표현 학습과 앙상블 학습을 바탕으로, 우리는 의사결정 트리 포레스트 방법을 사용하여 심층 모델의 효과를 얻습니다.

이는 두 부분으로 구성되어 있습니다. 캐스케이드 숲 그리고 다곡물 , 다른 모델과의 소개 및 비교를 통해, 이는 신경망과 BP 알고리즘을 구현하는 데 필요하지 않은 최초의 딥 모델이라고 주장합니다. 동시에 gcForest가 다른 모델보다 더 나은 성능을 보이는 실제 사용 사례도 나열합니다.

그는 딥 러닝의 미래에 대해 언급하며, 개발이 전적으로 딥 신경망에만 의존할 경우 직면할 수 있는 어려움을 지적했고, gcForest가 신경망을 포기하는 것이 효과적인 시도가 될 것이라고 말했습니다.

하지만 그는 해당 기술은 아직 탐색 중이며 성숙하기까지는 갈 길이 멀다고 강조한 다음, 이 모델이 직면한 과제를 구체적으로 설명했습니다. 또한 우리는 딥 포레스트와 DNN이 각각 탁월한 성과를 낼 수 있는 환경과, 미래에 이 두 가지를 결합할 가능성을 기대합니다.

그는 실용적인 정보가 가득한 이 특별한 공유 외에도 다음과 같은 역할도 맡을 것입니다. IJCAI 2021 과정질서위원회 위원장,이는 중국 본토에서 이 영예를 받은 최초의 학자입니다.

그는 한 인터뷰에서 이렇게 말한 적이 있다.멋진 건 나가 아니라 중국 커뮤니티야. 이는 중국 학자들의 강점이 인정되었음을 보여준다.앞으로도 모두가 힘을 합쳐 중국 학자들의 기여와 영향력을 더욱 높이고, 계속해서 훌륭한 연구 성과를 내기를 바랍니다. "

그렇다면 그렇게 위대한 사람이 어떻게 머신 러닝의 정점에 도달할 수 있었을까요?

지역 AI 마스터: 관심이 최고의 스승이다

저우지화는 대학 3학년이던 1995년에 도서관에서 "머신러닝: 인공지능으로 가는 길"이라는 책을 발견했는데, 이것이 그가 머신러닝에 처음 접한 계기였습니다. 그 다음 해, 21세의 저우지화는 난징 대학을 졸업하고 학업을 계속하기로 결정했습니다.

그는 탐험 기간 후 다음과 같은 것에 매력을 느꼈습니다.머신 러닝 및 데이터 마이닝이에 매료되어 자신의 관심과 끊임없는 노력으로 그는 AI의 길로 빠르게 나아갔습니다.

석사와 박사 과정을 조기에 졸업하는 데 2년이 걸렸습니다. 그는 2001년에 NTU에 남아서 가르쳤습니다. 그 다음 해에 그는 준교수로 승진했습니다. 1년 후 그는 교수로 임명되었습니다. 그 후 그는 박사학위 지도교수 자격을 취득했습니다. 2006년에 그는 교육부에 의해 양쯔강학자로 선정되었습니다.

이 놀라운 이력서와 재능이라는 주제에 대해 질문을 받자 주즈화는 이렇게 말했습니다."관심은 최고의 선생님이다"그는 또한 마르크스의 말을 인용하여 이자의 중요성을 표현했습니다. "노동이 생계를 유지하는 수단이 아니라 인간의 첫 번째 욕구가 될 때"

NTU에서 학업을 마친 이 "지역 학자"는 국제 학계에서도 만장일치로 인정을 받았습니다.

2012년부터 2016년까지 주즈화는 연이어5대 주요 국제 협회인 ACM, AAAI, AAAS, IEEE, IAPR의 "펠로우"입니다.

국제 AI 학회가 되었습니다 그랜드 슬램을 달성한 최초의 중국인 펠로우.2017년에는 주즈화도 당선됐다.유럽 과학 아카데미의 외국 회원.

그는 또한 얼마 전 개최된 인공지능 국제 학술대회를 포함하여 수십 개의 국제 학술대회에서 의장을 역임했습니다. (AAAI 2019)또한 프로그램 위원회 의장을 역임했습니다.

그는 수년에 걸쳐 주요 국제 저널과 최고 국제 학회에 논문을 발표했습니다. 200개 이상의 기사,발명특허 취득 20  남은 품목.

상하이 교통대학의 에이스맵팀이 최근 발표한 통계에 따르면, 저우즈화 교수는 지난 10년간 AI 학자들의 논문 영향력 순위에서 중국 학자 중 1위를 차지했습니다.5위,인용 횟수는 4452회에 달했습니다.

저우지화와 중국의 AI 교육

저우지화 교수는 많은 학문적 업적을 이룬 것 외에도 중국의 AI 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다.

2004년 그의 지도 하에 난징대학이 설립되었습니다.  람다 (데이터를 활용한 학습 및 마이닝) 머신러닝과 데이터 마이닝에 중점을 둔 연구소입니다.

10년이 넘는 노력 끝에 LAMDA는 중국을 선도하는 연구 그룹이 되었습니다. 머신 러닝 분야에 관심이 있는 학생들은 이를 "성지"라고 부르며, 매년 많은 수의 학생이 이 분야에 지원합니다.

지화 선생님이 지원자들에게 쓴 편지가 인터넷에 떠돌고 있는데, 이 편지는 지원자들이 교사의 관점에서 LAMDA에 적합한지 여부를 매우 자세히 분석하는 데 도움이 됩니다.

작년에 주즈화 등의 지도 하에 NTU는인공지능대학원AI 학부 교육이 시작되었고, 저우지화가 직접 학장을 맡았습니다. 이는 AI 인재와 교육이 부족한 이 시기에 의심할 여지 없이 격려가 될 것입니다.

그는 외부 세계와 업계 내부의 다양한 목소리에 직면하여 연구소로서의 독립성을 유지하려는 강한 결의를 가지고 있습니다. 그는 미디어 인터뷰에서 이렇게 말했다."기존 프레임워크를 그대로 패치하는 것보다 인공지능 분야 자체의 특성을 고려해 처음부터 구축하는 게 낫다."

난징대학 인공지능학원은 2018년 9월에 첫 학부 입학을 시작했으며, 저우지화도 직접 강의를 할 예정입니다. 그는 NTU 인공지능 학부의 목적에 대해 이야기하면서, 그들이 아주 일찍부터 학부 교육 프로그램에 대한 연구를 시작했다고 밝혔습니다.

그는 대학이 "입학부터 인공지능 습득까지 120일"이라는 단순한 교육과정을 만드는 것이 아니라, AI 분야에서 혁신을 이루고 핵심 기술 문제를 해결할 수 있는 고급 인재를 양성하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다.

이 분야의 가장 고전적인 독서 자료: 수박책

사실 주즈화에 관해서는 많은 사람들이 더 잘 알고 있습니다. 머신 러닝이 책. 그는 유머러스하고 대중적인 언어를 사용해 머신 러닝의 핵심과 어려움을 설명했습니다. 이 책에서는 이론적 지식을 생생하게 전달하기 위해 수박을 예로 자주 사용했기 때문에 수박책이라고도 불립니다.

Xiguashu는 2016년 출간 이후 여러 차례 개정판을 거쳤으며 주요 전자상거래 플랫폼의 베스트셀러 목록에 자주 오르고 있으며, 수많은 학습자에게 머신 러닝의 문을 열어주었습니다.

그는 어느 대화에서 이 책의 두 가지 목적을 밝힌 적이 있다.

첫째, 초보자들이 머신러닝 분야를 이해하기 위해전체의 윤곽을 그립니다.해당 분야에서 무엇이 가능한지 알아보고, 자신의 필요와 관심사에 맞게 더 공부해보세요.

또 다른 하나는 독자들이 다양한 자료를 읽을 수 있도록 돕는 것입니다.지식 시스템을 살펴보세요.

흥미로운 점은 2017년 '경동문학상' 선정에서 서과서가 그해의 신작으로 선정되었다는 것입니다. 상위 5개. 

이 책은 이렇게 시작됩니다. 저우지화의 글쓰기 실력을 함께 감상해 보시죠.

저녁 무렵, 가벼운 비가 내린 후로 작은 거리의 도로 표면은 촉촉했고, 따뜻한 서풍이 불었습니다. 나는 하늘의 일몰을 바라보았다. 글쎄요, 내일도 좋은 날이 될 거예요.

나는 과일 가판대로 걸어가서 뿌리가 말려 있고 큰 소리로 꾸르륵거리는 녹색 수박을 집어 들었습니다. 얇은 껍질과 두꺼운 살, 달콤한 고기를 먹는 상쾌한 느낌을 기대했습니다. 동시에, 나는 이번 학기에 매우 열심히 공부했고, 기본 개념을 명확하게 이해했으며, 알고리즘 숙제를 수월하게 처리할 수 있다는 점에 기뻤습니다. 이 과목에서 꼭 좋은 성적을 받을 수 있을 것 같아요!

위대한 신의 더욱 위대한 연구를 기대해 보자

인공지능 분야의 유명 인사인 저우지화는 의심할 여지 없이 이 산업을 선도하는 인물입니다. 그러나 그는 여러 차례 자신의 가장 큰 즐거움이 과학 연구이며 그의 가장 큰 소원은 그의 연구 그룹이더 나은 연구,국제적으로는 다음과 같습니다더욱 영향력 있는 작업.

AI가 중요하지 않은 상황에서 머신러닝을 선택한 이유를 묻는 질문에 그는 간단하면서도 강력한 답변을 내놓았습니다."자신의 판단에 따라 중요한 일을 하세요."

저는 저우지화 선생님이 자신의 소원을 실현하고 더 많고 더 좋은 성과를 낼 수 있기를 바랍니다.