36억 달러 규모의 "나자"는 제작에 5년이 걸렸습니다. 애니메이션 제작의 어려움은 어떻게 해결되었나요?
7월 26일 개봉한 '나자: 마왕의 아이'는 호평을 받았으며 흥행 수익도 급증해 현재 36억 달러를 돌파했습니다. 이 인기 있는 애니메이션은 크리에이티브 팀이 5년간 꼼꼼하고 세심하게 다듬은 끝에 탄생했습니다. 이처럼 오랜 제작과정에서 인공지능 기술은 다중링크의 진행을 촉진시켜 '나자'가 우리 눈앞에 더 일찍 등장할 수 있게 했습니다.
네자가 다시 기록을 깨다!
영화 '나자: 악마의 아이, 세상에 오다'는 7월 26일 개봉 이후 애니메이션 영화 역사상 흥행 기록을 경신하고 있다. 지금까지 총 박스오피스는 1억 2천만 장을 넘어섰습니다. 36억시청자 1,000명 이상 1억!이 영화는 1억 명이 넘는 관객을 보유한 최초의 애니메이션 영화가 되었습니다.
박스오피스의 엄청난 성장 뒤에는 Douban 점수도 그대로 유지됩니다. 8.6점,많은 사람들이 한숨을 쉬기 시작했습니다. 중국 애니메이션의 이정표가 도래했습니다.
신화 속 이야기를 각색한 영화가 어떻게 중국 애니메이션 산업의 주목받는 신흥 흥행작이 되어 이렇게 높은 흥행 성적을 거둘 수 있었을까?
관객에게 놀라움을 선사하는 파격적인 캐릭터 설정과 완전히 새로운 스토리 설정 외에도,절묘한 시각 효과,이것이 바로 "나자"가 인기 있는 이유이기도 합니다. 이런 멋진 시각 효과 덕분에 우울하고 못된 "악마화된" 나타는 이번 여름 가장 "잘생긴" 남자로 거듭났습니다.
네자를 거의 실패하게 만든 애니메이션 제작
관객들이 이 가장 "잘생긴" 소년에게 깊이 매료되었을 때, 그들은 그가 거의 힘든 산고를 겪을 뻔했다는 것을 결코 생각하지 못했을 것입니다.
모든 히트작의 이면에는 주요 창작팀의 세심한 다듬기가 있으며, 번거로운 절차로 인해 제작 기간이 매우 길어지는 경우가 많고, 어떤 작품은 흥행에 실패하고 중간에 사라지기도 합니다.
나타의 제작 과정도 쉽지 않았지만, 다행히도 오랜 시간이 걸렸습니다.5년오랜 시간이 지난 후에, 마침내 "싸워 이겨냈다".
이 110분짜리 애니메이션 영화는 총 66회스크립트 수정, 예 20 다수의 전문 아웃소싱 팀,1600 많은 애니메이션 제작진이 제작에 참여했으며, 영화 전체가 1400 다양한 특수효과 장면.
이것으로 볼 때, 훌륭한 애니메이션은 반드시 거대한 프로젝트가 된다는 것을 알 수 있습니다. 많은 실무자들이 애니메이션 제작이 "노력."또한, 이사와의 인터뷰에서는 업무량이 많아 아웃소싱 팀의 이직률이 급격히 높아졌다는 사실이 드러났습니다.
수많은 캐릭터를 제작하고, 스토리보드 애니메이션을 그리고, 특수효과를 만드는 일은 모두 시간이 많이 걸리고 노동 집약적인 작업입니다. 10초 남짓한 짧은 영상이라도 여러 팀이 수개월 동안 노력해야 할 수 있습니다.
팀의 광범위한 노력에도 불구하고,하지만 열심히 싸우는 것만으로는 해결할 수 없는 문제들이 아직도 많이 있습니다.예를 들어, 영화에서 영혼의 진주와 마법의 알약이 결합되었을 때, 감독은 시간이 과거로 돌아가고 모든 것이 하나로 돌아오는 시각적 효과를 만들고 싶어했습니다. 하지만 몇 달간 실험해 본 결과, 기대에 부응하지 못해 렌즈는 폐기되었습니다.
이와 같은 제작상의 어려움은 애니메이션 개발을 제한하는 주요 요인입니다. 제작 과정이 더 효율적이라면, 더 많은 고품질 영화가 탄생할 수 있을지도 모른다. 이와 관련하여,인공지능 기술은 애니메이션 산업에 새로운 기회를 가져올 수 있습니다.
원작가의 자유를 되찾다: AI 선화 채색
애니메이션 제작 과정에서는 기본적으로 그림을 완성하는 것이 중요하며, 이 그림을 색칠하는 것은 거대한 작업입니다.
일반적인 12fps 애니메이션의 경우 25분 길이로 18,000개의 이미지가 필요합니다. 10명으로 구성된 팀의 경우 약 2개월완료되어야 함.
하지만 AI 기반 도구를 사용하면 효율성이 크게 향상될 것입니다. 예를 들어, 오늘날 사용할 수 있는 가장 진보된 기술은 다음과 같습니다. 2.5시간,효율성 개선이 달성되었습니다 2000번많은 수만큼.
최근 GitHub의 별점이 10,000개를 넘어섰습니다. 스타일투페인츠,정말 마법같은 그림그리기 도구예요. 이를 통해 제작진은 복잡한 채색 과정을 빠르게 완료할 수 있습니다.
Style2paints는 쑤저우 대학과 홍콩 중국 대학의 연구진이 공동으로 제작했으며, 최신 버전이 V4로 업그레이드되었습니다. 선 그리기, 색칠을 위한 최고의 AI 도구로 평가받고 있습니다.
Style2paints는 다음을 기반으로 합니다.비지도 딥러닝,통과하다스타일 전환그리고 GAN 기술원래의 선 그림을 풍부한 컬러 그림으로 바꿔줍니다.
이 과정은 두 단계로 나뉘는데, 첫 번째 단계는 스케치를 대략적인 컬러 그림으로 표현하는 것입니다. 그림을 완성하기 위해 두 번째 단계에서는 오류를 식별하고 수정하여 최종 결과를 얻습니다.
사용하기도 매우 쉽습니다. 작가는 선화만 완성하고, 마우스를 클릭하면 풀컬러 그림이 완성됩니다. 까다로운 화가의 경우, 약간의 세부 조정이 필요할 수 있습니다.
애니메이터 해방: 신경망이 프레임을 자동으로 채웁니다
애니메이션 영화를 제작할 때는 주요 프레임과 중간 프레임이 있습니다. 중간 프레임은 두 개의 주요 프레임 사이에 삽입된 그림으로, 그림을 연결하고 매끄럽게 만드는 역할을 하지만 애니메이션에서 이를 제작하는 데는 시간이 많이 걸리는 과정입니다.
AI에게 비디오에서 인접한 일련의 주요 프레임을 제공하고 그림의 중간을 채우라고 요청하면 작업 부하가 크게 줄어들 것입니다.
Google AI가 얼마 전 공개한 생성 모델은 이런 아이디어를 따르고 있으며 어느 정도 문제를 해결합니다.
그들이 공개한 AI 시스템에는 다음이 포함됩니다.완전 합성곱 모델,2D 합성 영상 디코더, 3D 합성 잠재 표현 생성기, 비디오 생성기로 구성됩니다.
영상을 디코딩하면 입력 영상 정보를 디코딩하는 것 외에도 대상 영상의 정보도 잠재 공간에 매핑됩니다. 잠재 표현 생성기는 두 가지 정보를 결합하고, 이 정보는 최종적으로 비디오 생성기에 의해 디코딩되어 예측된 중간 프레임을 얻습니다.
AI가 생성한 비디오 프레임 시퀀스는 주어진 시작 및 종료 프레임과 스타일적으로 일관성이 있으며 전반적으로 매끄럽게 보입니다. 놀랍게도 이 방법을 사용하면 더 오랜 시간에 걸쳐 영상을 생성할 수 있습니다.
연구에 따르면 일부 영상은 유망한 결과를 보였지만, 일부 복잡한 영상은 이상한 이미지가 나타나 여전히 개선이 필요했습니다.
감독의 해방: 텍스트 생성 애니메이션
물론, 가장 놀라운 기능은 AI가 대본에서 바로 애니메이션을 생성한다는 점일 것입니다. 구현이 불가능한 장면 효과는 AI의 손에 의해 해결될 수도 있습니다.
얼마 전, 디즈니와 러트거스 대학의 과학자들은 텍스트 설명을 사용하여 애니메이션 장면을 생성하는 AI 모델을 소개하는 논문을 발표했습니다.
AI가 텍스트로부터 비디오를 생성하려면 먼저 텍스트를 "이해"한 다음 해당 애니메이션을 생성해야 합니다. 이를 위해 그들은 여러 모듈형 구성 요소가 있는 신경망을 사용했습니다.
이 모델은 세 부분으로 구성되어 있습니다.스크립트 파싱 모듈, 스크립트 텍스트의 장면을 자동으로 구문 분석한 다음자연어 처리 모듈, 주요 설명 문장을 추출하고 동작 표현을 정제할 수 있으며 마지막으로모듈 생성, 동작 지침을 애니메이션 시퀀스로 변환합니다.
연구원들은 무료로 이용 가능한 수천 개의 영화 대본을 수집하여 다음과 같은 대본을 선택했습니다. 996, 장면 설명 코퍼스를 편찬했습니다.
이 코퍼스는 다음으로 구성됩니다. 525,708설명은 1,402,864개의 문장으로 구성되어 있으며, 그 중 920,817개에 하나 이상의 동작이 포함되어 있습니다.
설명과 비디오 간의 매핑이 설정되어 스크립트를 입력하면 간단한 애니메이션 클립을 생성할 수 있습니다. 테스트 실험에서 생성된 애니메이션합리성은 68%입니다.
이 시스템은 여전히 코퍼스에 의존하고 있고 텍스트를 비디오로 완벽하게 생성할 수는 없지만, 애니메이션 제작에 새로운 방향을 제시합니다.
AI가 애니메이션을 파괴하는 데 얼마나 걸릴까?
"나자"의 인기로 사람들은 다시 한번 애니메이션 영화의 잠재력에 주목하게 되었고, 이 전통을 깨는 영화는 여전히 새로운 기록을 세우기 위한 길을 걷고 있습니다.
애니메이션 제작에 AI 기술을 활용하려는 좋은 시도가 있긴 했지만, 이러한 기술은 더욱 완벽하고 성숙해져야 영화 제작자들이 진정으로 활용할 수 있을 것입니다.
우리는 앞으로 기술이 발전하여 "나자"와 같은 고전 작품을 더 이상 볼 수 있기를 기대합니다. 무려 5년이라는 긴 시간을 기다리지 않아도 되니까요.
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