세계 최초 이종 융합 뇌형 칩, 네이처 표지에 등장
오늘, 청화대학교가 이끄는 연구팀은 세계 최초의 이기종 융합 뇌형 컴퓨팅 칩인 "티앤지(Tianji)"를 개발했으며, 이는 네이처(Nature)의 최신호 표지에 등장했습니다. 이 AI 칩은 컴퓨터 과학과 신경 과학이 주도하는 두 가지 방법을 통합하여 두 가지 장점을 모두 갖춘 일반 플랫폼을 개발할 수 있으며, 이는 일반 인공지능 연구 개발에 한 걸음 더 다가간 것입니다.
다시 뇌와 유사한 컴퓨팅과 AGI이지만 이번에는 자연 잡지 표지에 국내산 칩이 실려 있습니다.
오늘,칭화대학교 뇌-모방 컴퓨팅 연구 센터그가 이끈 연구는 뇌 유사 칩 연구에 큰 혁신을 가져왔고, AGI에 대한 사람들의 연구를 큰 진전으로 이끌었습니다.
여러 연구 기관의 협력자들이 공동으로 만들었습니다.최초의 이기종 융합 뇌형 컴퓨팅 칩,이는 기존의 머신 러닝과 뇌와 유사한 컴퓨팅 방법을 연결합니다.
이는 중국에서 칩 제조 및 AI 분야에서 논문이 처음으로 Nature에 게재된 중요한 사건이기도 합니다.
왜 이 기사가 Nature 잡지 표지에 실렸을까?
이 기사의 제목은 다음과 같습니다. 일반 인공지능을 위한 이기종 Tianjic 칩 아키텍처본 논문에서는 칩 "Tianji"의 생산 공정과 작동 메커니즘을 소개합니다.
논문 제목:하이브리드 Tianjic 칩 아키텍처를 통한 인공 일반 지능을 향해
주소: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1424-8
비밀의 핵심은 다음과 같습니다.퓨전.
AGI 연구에는 두 가지 학설이 있습니다.컴퓨터 과학 오리엔테이션, 그리고 다른 하나는신경과학에 관심이 있습니다.
이로 인해 두 가지 다른 접근 방식이 개발되었습니다. 하나는 인공신경망(앤), 한편으로는 펄스 신경망(pulse neuron network)과 같은 뇌와 유사한 연구가 있는데,SNN).
두 모델은 서로 다른 언어, 컴퓨팅 원리, 인코딩 방법 및 시나리오를 사용하여 독립적으로 개발되었습니다. 그러나 AGI 개발은 두 모델의 장점을 모두 활용해야 합니다.
오랫동안 두 모드의 하드웨어는 서로 다른 플랫폼에 의존해 왔고 서로 호환되기 어려웠습니다.
연구팀은 이 문제를 해결하기 위해 두 솔루션을 이기종적으로 통합하는 아키텍처를 개발하고, 이 문제를 완벽하게 해결하는 크로스 패러다임 컴퓨팅 칩을 만들어냈습니다.
천지 칩은 멀티 코어 아키텍처와 재구성 가능한 기능 코어 모듈을 채택하고, 하이브리드 코딩 방식의 데이터 흐름 제어 모드를 지원합니다.
이는 컴퓨터 과학을 기반으로 한 머신 러닝 알고리즘에 적응할 수 있을 뿐만 아니라, 뇌 원리에서 영감을 받은 신경 컴퓨팅 모델과 다양한 인코딩 체계를 구현할 수도 있습니다.
이 연구의 주요 내용은 무엇인가?
칩의 주요 혁신은 다음에 반영됩니다.기능적 핵심(FCore)표면적으로 FCore에는 축삭, 시냅스, 수상돌기, 세포체, 신경 라우터라는 구성 요소가 포함되어 있습니다.
재구성 가능한 Fcore 모드를 통해 유연한 모델링 구성 및 토폴로지 연결이 가능하며, 인코딩 방식을 ANN과 SNN 모드 간 변환하여 구현할 수 있습니다.이기종 신경망.
FCore는 또한 대부분의 ANN과 SNN에서 사용되는 선형 적분 및 비선형 변환 연산을 다룹니다. 두 가지 모두의 작동을 완벽하게 지원할 수 있습니다.
천지칩은 다음과 같이 만들어집니다. 156 FCore는 약 4만 개의 뉴런과 1,000만 개의 시냅스로 구성되어 있으며, 28나노미터 반도체 공정을 사용하여 제조되었으며, 면적은 3.8×3.8 제곱밀리미터입니다.
천지칩의 성능도 크게 향상되었습니다. 초당 610기가바이트(GB) 이상의 내부 메모리 대역폭을 제공하고 ANN을 실행할 때 최대 1.28 TOPS의 성능을 달성할 수 있습니다.
GPU 성능에 비해 칩의 처리량이 향상되었습니다. 1.6-100 시간이 지나면서 전력 효율이 향상됩니다. 12-10000 타임스.
자전거 외에 무엇을 원하시나요?
칩과 시스템의 적용 가능성을 입증하기 위해 그들은 다음을 구축했습니다.자율주행 자전거, Tianji 칩에 배치되어 운영 테스트를 실시했습니다.
무인 자전거 플랫폼은 음성 인식, 목표 감지 및 추적 기능을 갖추고 있으며, 동작 제어, 장애물 회피, 자율적 의사 결정 등을 수행할 수 있습니다. 실제로는 완전하다뇌와 유사한 작은 컴퓨팅 플랫폼.
실험 과정에서 자전거는 자율 주행을 성공적으로 완료하여 솔루션과 칩의 실현 가능성을 검증했습니다.
덩레이 연구원은 자율 자전거 시스템의 음성 인식, 자율적 의사결정, 시각 추적 기능은 뇌를 시뮬레이션한 모델을 사용한다고 밝혔습니다.
타겟 감지, 모션 제어 및 장애물 회피 기능은 머신 러닝 알고리즘 모델을 사용합니다.
겉보기에 놀라운 자전거 시연은 더 많은 사람들에게 AGI의 도래 가능성을 보여주는 계기가 되었습니다. 다음 단계는 상업적 이용으로 나아가는 것이라고 합니다.
초강력 칩의 도움으로 AGI가 실현될 수 있을까?
최근 들어 뇌와 유사한 연구나 AGI에 대한 정보가 대중의 관심을 자주 받고 있습니다.
먼저, 머스크는 뇌-컴퓨터 인터페이스 분야에서 새로운 진전을 발표했는데, 이로 인해 뇌 과학 연구가 큰 인기를 얻었습니다. 그러다가 마이크로소프트가 OpenAI에 10억 달러를 투자해 AGI 연구를 진행하면서 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 최근 페이스북도 뇌와 유사한 연구 결과를 발표했습니다.
이종 융합을 실현하는 획기적인 칩이 AGI 연구에 활력을 불어넣었다는 점에는 의심의 여지가 없습니다.
수많은 사람들이 갈망하는 AGI가 우리 생애 안에 현실이 될까요?
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