AI, 5만3000여편 논문 분석 후 리튬전지 학술서 출간
텍스트 생성 측면에서 AI는 소설과 시를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 학술 연구 서적도 생성할 수 있습니다.
AI가 쓴 최초의 책이 출판되었습니다.
AI는 텍스트 생성 능력이 점점 더 향상되고 있습니다. 뉴스를 주의 깊게 보셨다면 AI가 소설, 시, 뉴스를 썼다는 것을 아실 겁니다. 이제 또 다른 큰 진전을 이루었습니다. 책을 출판하기 시작한 것입니다.
이번 달에 AI가 쓴 첫 번째 책이 Springer Nature에서 출판되었습니다. 리튬 이온 배터리: 최첨단 연구의 기계 생성 요약.
이 책의 질과는 상관없이 내용은 절대적으로 핵심적입니다. 제목에서 알 수 있듯이 학술 연구에 대한 책이기 때문입니다.책본서는 리튬 이온 배터리 연구에 초점을 두고 있으며, 이 분야의 많은 연구 논문에서 발췌한 내용을 담고 있습니다.
서문은 다음과 같습니다. 이 책은 인공지능이 과학자들이 최신 연구 결과를 파악하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다. 알고리즘은 이제 방대한 양의 문헌을 검색하여 가장 중요한 세부 정보를 선택할 수 있습니다.
이 책을 어떻게 얻었나요?
이 책을 쓰려면 53,000편의 논문을 "읽어야" 합니다.
정확히 말하면, AI는 이 책의 저자가 아니라 편집자입니다. 왜냐하면이 책의 내용은 AI가 완전히 "독창적"으로 작성한 것은 아니지만, 알고리즘이 최신 연구 논문에서 고품질의 논문 정보를 수집하여 간결한 요약본을 생성했습니다.
이 작업의 뒤에는 Springer Nature와 Goethe University의 연구자들이 개발한 AI 알고리즘이 있습니다. 베타 작가 .
Beta Write는 최근 출판물에서 고품질 논문을 자동으로 스캔하여 선택합니다.유사성에 기반한 클러스터 분석 방법,대량의 출처 문서를 일관된 장으로 추출하고, 마지막으로 간략한 소개, 목차, 참고문헌을 작성하고, 언제든지 원본 논문에 쉽게 접근할 수 있도록 하이퍼링크를 추가합니다.
이 책은 2016년부터 2018년 사이에 출판된 권위 있는 연구 논문 150편 이상을 엄선했습니다. 이 논문들은 모두 Springer Nature의 플랫폼인 SpringerLink에서 제공되었으며, 동료 심사를 거쳐 출판되었습니다.
"그럼 AI는 요약만 작성할 수 있나요?" 어떤 사람들은 경멸감을 표현할 수도 있다. 사실, 이는 생각만큼 간단하지 않습니다.
전자 제품이 계속해서 업데이트되고 업그레이드됨에 따라 리튬 이온 배터리에 대한 연구는 끝이 없으며, 새로 발표되는 논문의 수도 늘어나고 있습니다.지난 3년 동안 리튬 이온 배터리에 관한 논문이 53,000편이나 발표되었습니다.과학자들이 이러한 논문의 가장 중요한 부분을 요약하고 간결한 지침을 제공하는 것은 어려운 일입니다. 이 알고리즘은 쉽고 빠르게 핵심 요점을 파악할 수 있습니다.
Springer Nature의 제품 데이터 책임자인 쇼넨베르거는 "이 AI 알고리즘은 연구자들이 수많은 출판된 논문을 맹목적으로 읽을 필요 없이, 특정 분야의 문헌을 빠르게 소화할 수 있습니다."라고 말했습니다.
우리가 이전에 기사에서 언급했듯이 이 기술을 사용하면 디자이너는 대화 없이도 작업을 완료할 수 있습니다.앞서 언급했듯이, AI는 디자인하는 법을 배웠지만 디자이너를 대체하지는 못할 것입니다. 마찬가지로 이 프로젝트에서는 AI 알고리즘이 반복적이고 노동 집약적인 작업 중 일부를 공유하여 연구자들이 더 중요한 연구에 시간을 할애할 수 있도록 했습니다.
알고리즘을 사용하여 콘텐츠 생성의 새로운 방법 탐색
사실 이번에 출간된 책의 경우, 문학적 창의성에 대해서만 말한다면, AI가 수집한 내용은 아직 '얼음과 불의 노래'나 '해리포터'와 같은 소설을 탄생시키기에는 턱없이 부족합니다. 게다가 실제로 책을 넘겨보면 글자가 깨져 보이고 문장이 일관성이 없는 등 몇 가지 단점이 발견되었습니다.
하지만 다른 관점에서 보면, 비슷한 참고서를 만드는 과정에는 그렇게 많은 화려한 것이 필요하지 않습니다. AI가 사용하는 방법은 다음과 같습니다.강력한 분석 및 종합 기능은 시간과 에너지를 절약할 뿐만 아니라 출판 산업에 새로운 아이디어를 제공합니다.
쇼넨베르거는 "이 새로운 유형의 연구 콘텐츠를 마침내 출판하여 글로벌 연구 커뮤니티에 공개하게 되어 기쁩니다.
연구자들이 쓴 연구 논문과 서적이 과학 출판에서 가장 중요한 역할을 계속할 것이라는 점은 의심의 여지가 없지만, 앞으로 학술 출판에서는 다음과 같은 다양한 콘텐츠 유형이 등장할 것으로 예상합니다.전적으로 인간이 만든 콘텐츠 생성부터 다양한 하이브리드 인간-기계 텍스트 생성, 그리고 전적으로 기계가 만든 텍스트 생성까지 다양합니다.
이러한 시도는 우리가 달성한 이정표입니다.AI 기술을 통해 서적 편집 문제가 해결된다면, 과학 출판의 새로운 시대가 열릴 것입니다. "
책을 쓰는 것 외에 앞으로 또 무엇을 할 수 있나요?
Springer Nature의 목표는 여기서 끝나지 않으며, 다른 분야에서도 유사한 연구를 개발하여 이 시범 프로젝트의 연구를 확대할 계획입니다. 리튬 이온 배터리 연구에 관한 출판된 책은 일련의 시도의 첫 단계가 될 것입니다.
게다가 Springer Nature는 기계로 생성된 이 책에 대해 명확한 독자층을 염두에 두고 있습니다.: 연구자, 석사 및 박사과정 학생, 리뷰어, 학술 저자, 사서 및 과학 교육 정책 입안자.
출판 형식으로는 전자책과 인쇄책이 있습니다. 이제 전자책을 무료로 이용할 수 있습니다.
전자책 다운로드 주소:https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-16800-1.pdf
AI가 출판업계에서 어디까지 확장될 수 있을지는 아직 예측하기 어려울 수 있습니다. 하지만 우리는 과거의 사례에서 이에 대한 엿보기를 할 수 있을 것입니다.
AI는 오래전부터 소설을 쓸 수 있었고, 마이크로소프트 샤오아이스는 2년 전 서중국도시일보에 "샤오아이스의 시"라는 제목의 칼럼을 연재했습니다. 어떤 사람들은 AI가 시를 쓰는 것을 환영하지만, 어떤 사람들은 의문을 품습니다. 회의론자들은 "시는 인간 영혼의 문제이기 때문에 AI는 결코 좋은 시를 쓸 수 없을 것"이라고 믿는다. 지지자들은 "알고리즘은 인간이 달성할 수 없는 능력을 가지고 있으며, AI가 시를 쓰는 것은 아직 초기 단계에 있으며 미래에도 계속 발전할 것"이라고 믿는다.
출판물에 관해서도 똑같은 태도가 적용됩니다. 하지만 이는 출판업계에서 AI의 발전을 방해하지는 않을 것이다. 결국 알고리즘은 무한한 가능성을 가지고 있습니다. 우리가 감정과 언어의 생동감을 무시하고 AI가 교과서와 참고서를 쓰는 데 집중하게 한다면, 미래에 이 산업을 전복할 수도 있을 것입니다.
그러면 AI의 책 쓰기 능력의 미래 잠재력은 무엇이라고 생각하시나요?