당신은 감히 당신의 삶을 기계에 맡길 수 있나요?

Super Neuro에서
어느 날, 당신은 혼수상태에서 깨어나 수술실에 누워 있고 주변에는 아무도 없습니다.

공상과학 영화의 한 장면 같지 않나요? 하지만 공허함의 이유는 의사가 없어서가 아니라, 의사가 더 이상 없기 때문이라는 걸 알게 됩니다.

침대 옆에 있는 컴퓨터가 작동 중이고, 로봇 팔도 작동 중이며, 수술은 아직 진행 중입니다. 이 영화는 공포 영화 같나요?

이 날이 정말 곧 올지도 모릅니다.

오늘 제가 공유하려는 이야기는 그렇게 어렵지 않습니다.

우리가 소개하는 것은 의료 분야에서 인공지능의 개입을 촉진하는 실제 사례입니다.

Corti는 덴마크의 AI 회사입니다. 최근 그들은 응급 신고자가 심장마비를 겪고 있는지 여부를 판단하기 위해 특별히 고안된 소프트웨어를 개발했습니다.

이 서비스는 이미 코펜하겐에서 사용되고 있으며, 올해 EENA(유럽 비상 전화번호 협회)와 협력하여 유럽에서도 출시될 예정입니다.

의학은 경험적 과학이다

코르티는 응급 전화 교환원이 심장마비 증상을 식별하고, 교환원이 응급 상황에 대한 판단을 내리는 데 도움이 되는 AI 소프트웨어를 개발했습니다.

이 소프트웨어는 딥러닝 시스템을 사용하여 운영자가 중요한 순간에 중요한 결정을 내리는 데 효과적으로 도움을 줄 수 있습니다. 개인 비서와 마찬가지로, 교환원은 환자에게 당시 증상을 물어 심장마비인지 아닌지 판단한 후 응급 치료가 필요한지 여부를 결정합니다.

코르티 관계자는 해당 소프트웨어가 이전 테스트에서 높은 정확도를 보였으며, 환자가 심장마비를 겪고 있는지 더 빨리 감지할 수 있다고 밝혔습니다.

코펜하겐에서 161,650건의 과거 응급 전화 데이터베이스를 조사한 결과, 이 소프트웨어는 심장마비 증상을 10번 중 93번 이상 정확하게 식별한 반면, 운영자는 10번 중 73번 미만만 정확하게 식별했습니다. 또한, 이 소프트웨어는 인식 속도도 빨라 48초 이내에 증상을 확인하는 반면, 수동 작업에는 최소 79초가 걸립니다.

그럼 무엇 때문에 주저하시는 건가요?

일찍 활용하고 일찍 즐기세요.

이 소프트웨어는 현재 코펜하겐에서 사용 중이며, 올해 EENA(유럽 비상 전화번호 협회)와 협력하여 유럽에 배포될 예정입니다.

대부분의 딥 러닝 소프트웨어와 마찬가지로 이 소프트웨어는 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 알려진 데이터를 면밀히 조사하여 스스로 학습하고, 응급 전화에서 수집된 정보를 비교하여 환자가 심장마비를 겪고 있는지 확인합니다. 그러므로 다소 부족할 것이다.

예를 들어, 데이터베이스에 나타나지 않은 특정 키워드나 통화자의 호흡 리듬은 결과에 영향을 미칩니다. 그러나 이러한 특수한 상황은 피할 수 없으며, 경험이 풍부한 시술자나 의료 전문가라도 환자를 만난 적이 없다면 영향을 받을 수 있습니다.

그러나 코르티는 기술이 발전함에 따라 소프트웨어가 더 나은 결정을 내릴 수 있을 것이라고 믿고 있으며, 이미 코펜하겐에서 이를 실용적으로 사용할 수 있다는 것이 입증되었습니다.

당신의 삶을 소프트웨어에 맡겨버리면 되나요?

코르티는 성공한 것으로 보이지만 아직 해결해야 할 몇 가지 문제가 있습니다. 예를 들어, 위에서 언급한 161,650건의 긴급 전화에 대한 연구에서 소프트웨어가 심장마비를 식별하는 데 실수를 한 횟수는 공개되지 않았습니다. Corti의 최고기술책임자(CTO)인 라스 마알뢰에(Lars Maaløe)는 아직 세부적인 데이터는 처리 중이지만 소프트웨어의 오류율은 너무 높지 않을 것이며 수동 작업보다 낮을 수도 있다고 말했습니다.

또 다른 우려스러운 문제는 Corti의 소프트웨어가 의료 전문가에게 어떻게 결정을 내리는지 설명할 수 없다는 것입니다. 이와 관련해 마알뢰에는 코르티 소프트웨어가 특정 키워드의 영향으로 판단에 실수를 할 수 있지만 이는 허용 가능한 범위 내에 있다고 말했습니다.

그러면 우리는 그것에 우리의 삶을 맡겨야 할까요?

모든 것은 당신이 기계를 얼마나 신뢰하느냐에 달려 있습니다.

제가 그 입장이라면 기꺼이 받아들일 것입니다. 하지만 물론 늦을수록 더 좋습니다.