OpenAI와 Google의 고액 인력 빼돌리기부터 갑작스러운 채용 중단까지: Meta MSL의 핵심 인력 검토: 절반은 중국인이고 751명의 TP3T 박사가 주요 인력입니다.

메타는 최근 고가의 인재 영입, 초지능 팀의 잦은 개편, 신규 모델의 클로즈드 소스 전환, 핵심 구성원의 퇴사, 내부 경영진의 혼란, 그리고 스케일 AI와의 불화 등으로 어려움을 겪고 있습니다. 원래 오픈AI나 구글과 같은 경쟁사를 따라잡기 위해 의도되었던 인재 영입 전략은 오히려 메타를 곤경에 빠뜨렸습니다.

이 이야기는 올해 6월로 거슬러 올라갑니다. 마크 저커버그가 Scale AI의 의결권 없는 지분 49%를 약 150억 달러에 인수하면서 데이터와 인재가 Meta AI 경쟁에 뛰어들었습니다. 동시에 Scale AI의 창립자 알렉산드르 왕은 Meta에 합류하여 Meta Superintelligence Labs(MSL) 설립을 주도했습니다. OpenAI, DeepMind, Anthropocene 등 유수 AI 연구소에서 영입한 연구원들과 함께 초지능 연구 전담 핵심 팀을 구성했습니다. 저커버그는 이들에게 직접 구애하여 이메일과 WhatsApp을 통해 9자리 수의 계약금을 제안했고, 핵심 인재들에게는 최대 1억 달러에 달하는 총 보상 패키지를 제공했습니다.

짧은 기간 동안 이 전례 없는 투자 열풍 덕분에 메타는 AI 인재 경쟁에서 맹활약했습니다. 그러나 예상치 못하게 이 대규모 채용 캠페인은 최근 갑작스럽게 중단되었습니다. 8월 중순, Meta는 AI 부서에 대한 채용 동결을 발표하고, 부서 내 팀 간 이동을 명시적으로 금지했습니다.메타는 채용 동결이 얼마나 오래 지속될지에 대한 명확한 답변을 제공하지 않았습니다.

이후 메타 대변인은 이번 조치를 "근본적인 조직 계획"이라고 설명하며, 인재 영입 절차를 완료한 후 더욱 안정적인 조직 구조를 구축하고 회사의 연간 예산 및 계획에 부합하기 위한 것이라고 강조했습니다. 이는 단순한 "중단"이 아니라 전략적 조정이었습니다.

의심할 여지 없이, 이 발언이 메타의 "높은 시작과 낮은 마감" 상황을 뒤집지는 못했습니다. 조직 개편을 발표한 지 며칠 만에 MSL의 "채용 붐"은 급격히 악화되었습니다.잦은 조직 조정으로 인해 일부 신입 직원은 직장을 옮긴 것을 후회합니다.파이낸셜 익스프레스에 따르면, 리샤브 아가왈은 메타에 합류한 지 5개월 만에 퇴사를 발표했으며, 최소 세 명의 연구원이 오픈AI로 복귀하기로 결정했습니다. 게다가, 고액 연봉의 인재 채용 프로그램으로 인해 많은 고위 직원들이 소외감을 느끼고 잇따라 사직서를 제출했습니다. MSL이 설립된 지 불과 두 달 만에, 파이토치 베테랑부터 실리콘 밸리 신입 인재까지,적어도 9명이 사임한 것으로 알려졌습니다.

메타 대변인은 "이 정도 규모의 조직이라면 어느 정도의 이탈은 정상적인 현상"이라고 말했습니다.

Alexandr Wang이 선두를 달리고 있습니다. 능력과 회의주의는 함께합니다.

사실, 주커버그가 많은 투자를 한 인재 매트릭스와 비교해 보면 현재의 인재 손실은 언급할 가치도 없습니다.

MSL이 설립되자 28세의 Scale AI 창립자이자 CEO인 알렉산드르 왕이 대표를 맡았습니다.

Alexandr Wang의 리더십 하에 Scale AI는 많은 AI 기업에 고품질 데이터 주석 서비스를 제공하고 빠른 성장을 이루었지만,하지만 업계와 메타 내부에서도 이 자수성가한 억만장자가 AI 팀을 이끄는 것에 대해 의구심을 품고 있다.——그의 급진적인 행동 스타일부터 AI에 대한 배경 지식이 부족한 점까지, 그가 메타에 합류한 것은 단기적으로는 상당한 파문을 일으켰습니다.

그는 메모에서 "튜링상 수상자 얀 르쿤과 수석 CEO인 냇 프리드먼은 모두 그에게 직접 보고해야 한다"고 직접 언급했습니다.지금은 르쿤이 이끄는 FAIR 부서의 출판권마저 알렉산드르 왕이 장악하고 있다.

이에 대해 일부 사람들은 그가 "자신이 깊이 이해하지 못하는 분야를 이끌어서는 안 된다"고 논평했고, 다른 사람들은 "기술적인 배경은 없지만 과도한 포장"이 그의 "자격 없음"에 대한 의문을 제기한다고 믿었습니다.

Alexandr Wang의 임명에 대해 많은 논의가 있었지만,하지만 주커버그는 그에게 큰 기대를 걸고 있다.메모에서 CEO는 "저는 알렉스와 오랫동안 함께 일해 왔으며, 그가 이 세대의 가장 뛰어난 창업자라고 생각합니다. 그는 초지능의 역사적 중요성을 깊이 이해하고 있으며, 공동 창업자이자 CEO로서 Scale AI를 빠르게 성장하는 회사로 성장시켰고, 거의 모든 업계 선도 모델 개발에 참여했습니다."라고 언급했습니다.

그는 AI 부서의 개편에 주도적인 역할을 했습니다.개인적으로 부서를 4개의 전문가 그룹으로 나누는 것을 추진했습니다.그는 초지능이 다가오고 있다고 믿고 있으며, 메타는 AI 연구, 제품, 인프라 등의 핵심 분야를 중심으로 조직 구조를 조정하여 이러한 과제를 더 잘 해결해야 한다고 생각합니다.

인재 매트릭스 구축에 막대한 투자: OpenAI가 40%, DeepMind가 20% 차지

알렉산드르 왕 외에도 저커버그의 수백만 달러 규모의 인재 영입 프로그램은 OpenAI, 마이크로소프트, 구글 등 주요 기술 기업의 수많은 기술 인력을 끌어들였습니다. X 블로거 @Deedy가 입수한 직원들의 증언에 따르면, Meta MSL에는 재능 있는 인재들이 넘쳐납니다.7월 19일 기준으로 MSL의 직원은 44명이며, 그 중 40%는 OpenAI에서, 20%는 DeepMind에서, 15%는 Scale AI에서 왔습니다.그리고 회원의 연봉은 1,000만 달러에서 1억 달러 사이가 될 것으로 예측합니다.

또한, 이 목록에는 이들 중 절반이 중국 출신이고, 75%는 박사학위를 가지고 있으며, 70%는 연구자이고, 20%는 L8+ 수준이고, 75%는 1세대 이민자라는 사실이 나와 있습니다.

전체 조직구조를 살펴보면,현재 MSL은 Nat Friedman, Daniel Gross, Joel Pobar, Yann LeCun, Joel Pobar가 이끄는 인재 계층을 형성했습니다.

냇 프리드먼

1977년 8월 6일 출생한 냇 프리드먼은 GitHub의 전 CEO이자 GNOME 재단의 전 회장입니다. 그는 실리콘 밸리의 기업가 정신과 오픈 소스 커뮤니티의 핵심 구성원으로 오랫동안 활동해 왔습니다. 마이크로소프트가 GitHub를 인수한 후, 그는 GitHub Copilot과 같은 개발자 도구의 신속한 구현을 주도하여 AI 도구의 대규모 제품화의 대표적인 사례로 자리매김했습니다. 현재 그는 Arc Institute 이사회에서 활동하고 있으며 Midjourney의 고문을 맡고 있습니다.

2025년 6월, 프리드먼은 메타와 계약을 체결하고 2025년 7월 초 메타 플랫폼에 공식 합류했습니다. 그는 X 게시물에서 "제 임무는 수십억 명의 사람들이 사랑하는 훌륭한 AI 제품을 만드는 것입니다. 하룻밤 사이에 이루어지지는 않겠지만, 며칠 후면 밝은 미래가 코앞에 다가왔다고 확신합니다."라고 말했습니다.

저커버그는 메모에서 "프리드먼은 알렉스와 함께 MSL을 공동 이끌며 메타의 AI 기반 제품 및 응용 연구 개발을 감독할 것"이라고 밝혔습니다. 메타는 프리드먼을 전략적 사고와 업계 리더십을 중시하여 영입했습니다. 그는 조직 및 경영 경험을 팀에 접목하여 메타가 학문적 혁신을 산업화 전략과 연계하고 회사의 전반적인 AI 전략 실행 및 구현을 주도할 것입니다. 저커버그는 프리드먼에 대해 "내트는 지난 1년간 메타의 자문 위원회에서 활동해 왔기 때문에 메타의 로드맵과 미래 목표에 대한 깊은 이해를 가지고 있습니다."라고 말했습니다.

다니엘 그로스

다니엘 그로스는 2025년 7월 초에 공식적으로 Meta MSL에 합류했습니다.AI 제품 부서의 책임자를 역임했습니다.그는 Y Combinator의 파트너이자 Cue의 공동 창립자였으며, Apple의 AI 사업을 이끌었습니다. 그는 Figma, GitHub, Airtable, Perplexity AI 등 유명 AI 기업에 투자했습니다. 2024년 6월에는 Safe Superintelligence Inc.를 공동 창립했고, 2025년 7월 Meta에 합류하기 위해 회사를 떠났다고 발표했습니다. 2023년 타임지는 그로스를 '인공지능 분야에서 가장 영향력 있는 100인' 명단에서 "인공지능 분야에서 가장 영향력 있는 인물" 중 한 명으로 선정했습니다.

얀 르쿤

얀 르쿤의 영향력은 굳이 설명할 필요가 없습니다. 이 프랑스계 미국인 컴퓨터 과학자는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 모바일 로봇공학, 계산신경과학 연구를 전문으로 합니다. 그는 뉴욕대학교 쿠랑 수리과학연구소에서 은메달을 받은 교수입니다.

얀 르쿤은 2013년에 메타에 합류하여 같은 해에 Facebook AI Research(FAIR)를 설립하고 초대 이사를 역임했습니다.그는 현재 Meta에서 부사장 겸 최고 인공지능 과학자로 재직하고 있습니다.

그는 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 광학 문자 인식 및 컴퓨터 비전 연구로 유명합니다. 또한 DjVu 이미지 압축 기술의 주요 개발자 중 한 명이며, 레옹 보투(Léon Bottou) 및 패트릭 하프너(Patrick Haffner)와 함께 Lush 프로그래밍 언어를 공동 개발했으며, 2018년 튜링상을 수상했습니다.

조엘 포바르

조엘 포바는 24년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경험을 보유한 고도로 자격을 갖춘 소프트웨어 엔지니어링 전문가로, 고성능 컴퓨팅, 컴파일러 최적화, 대규모 추론 인프라 구축에 중점을 두고 있습니다.

이전에는 Meta에서 약 11년간 근무하며 HHVM, Hack, Flow, Redex, 성능 도구, 머신러닝 관련 업무 등 여러 핵심 프로젝트에 참여하고 이끌었습니다. 2025년 7월, Meta MSL에 컴파일러 및 인프라 부문 부사장으로 합류하여 고성능 AI 인프라 구축 및 최적화를 담당했습니다.

맷 벨로소

맷 벨로소는 풍부한 국제 경력을 보유한 브라질 출신 기술 임원입니다. 그는 마이크로소프트에서 10년 넘게 다양한 고위직을 역임했으며, CEO 사티아 나델라의 기술 고문으로 4년간 재직하고 ChatGPT 개발을 감독한 사내 팀의 초기 멤버로 활동했습니다. 2024년 초, 그는 구글 딥마인드에 개발자 플랫폼 및 제품 담당 부사장으로 합류하여 구글 AI 스튜디오, 제미니 API, 젬마 등 AI 도구 구현을 주도하고 개발자 생태계를 지원하는 업무를 담당했습니다.

2025년 7월, 맷 벨로소가 공식적으로 Meta MSL에 합류했습니다.개발자 플랫폼 제품 전략을 담당하는 개발자 플랫폼 제품 부사장으로 근무했습니다.Meta의 AI 기술과 연구 결과를 개발자가 사용할 수 있는 도구와 플랫폼으로 전환하여 개발자 생태계를 강화하는 것을 목표로 합니다.

또한, 이 메모에서 주커버그는 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind에서 "빼앗긴" 10명의 최고 인재를 처음으로 공개했습니다.

* 트라피트 반살 ——사고 사슬 강화 학습의 선구자이자 OpenAI의 o-시리즈 모델의 공동 개발자입니다.

* 슈차오 비 — GPT-4o 음성 모델과 o4-mini의 공동 창립자입니다. 이전에는 OpenAI의 다중 모드 사후 학습 프로젝트를 이끌었습니다.

* 장휘웬 — Google Research에서 MaskGIT 및 Muse 텍스트-이미지 아키텍처를 발명한 GPT-4o 이미지 생성의 공동 제작자

* 지린 ——o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 4o-imagegen 및 Operator 추론 스택을 구축하는 데 도움을 주었습니다.

* 잭 레이 ——제미니 사전 학습 기술 책임자로, 제미니 2.5 추론 기능을 담당했습니다. DeepMind의 초기 대규모 언어 모델(LLM) 프로젝트(Gopher 및 Chinchilla용)를 이끌었습니다.

* 렌홍규 4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3, o4-mini의 공동 창립자입니다. 이전에는 OpenAI의 사후 학습 팀을 이끌었습니다.

* 요한 샬크비크 ——전 구글 연구원, 초기 Sesame 기여자, Maya 기술 책임자.

* 페이 선 —Google Deepmind Gemini의 후기 단계 훈련, 인코딩 및 추론 팀 책임자. 이전에는 Waymo의 최근 두 세대 인지 모델을 개발했습니다.

* 유지아휘 o3, o4-mini, GPT-4.1, GPT-4o의 공동 창립자입니다. 이전에는 OpenAI에서 인식 팀을 이끌었고, Gemini에서 멀티모달 모델을 공동으로 이끌었습니다.

* 자오 셩지아 ChatGPT, GPT-4, 모든 미니 모델, 4.1, 그리고 o3의 공동 개발자입니다. 이전에는 OpenAI의 합성 데이터 작업을 이끌었습니다.

8월 중순 현재, Meta는 OpenAI에서 20명 이상의 연구자와 엔지니어를 성공적으로 영입했는데, Google에서 최소 13명, Scale AI에서 최소 6명, Apple에서 3명, xAI에서 3명, Anthropic에서 2명을 영입했습니다.총 50명 이상의 신규 직원이 추가되었습니다.

일시 정지의 원인: 조직 재편 및 비용 압박

실제로, Meta의 높은 주식 기반 보상(SBC) 전략은 업계 관계자들 사이에서 높은 경계심을 불러일으켰습니다.8월 18일자 리서치 보고서에서 모건스탠리 애널리스트들은 이러한 투자가 실질적인 혁신을 창출하지 못할 경우 주주 자사주 매입과 자본 수익률을 희석시킬 수 있다고 지적했습니다. 한편, MIT 보고서는 95%의 생성형 AI 프로젝트가 빠른 수익 창출에 실패하여 AI 투자 거품에 대한 시장의 우려를 증폭시켰다고 지적했습니다. OpenAI의 CEO 샘 알트만 또한 투자자들에게 AI 과대광고에 대한 "과도한 흥분"을 경계하라고 경고했습니다.

메타의 채용 동결은 급격히 떨어지는 불신과 높은 비용 압박이 배경이 된 것이며, 회사의 전략적 속도에 대한 시장의 반대 예상과 일치합니다.

채용 동결은 메타의 AI 부서 구조조정과 밀접한 관련이 있습니다. 메타는 새롭게 구성된 AI 부서를 4개의 독립적인 그룹으로 분할하여 대대적인 구조조정을 진행하고 있으며, 각 그룹은 고유하고 중요한 사명을 가지고 있습니다.

TBD 연구실은 알렉산드르 왕이 이끌고 있습니다.초지능 연구 개발에 주력하는 많은 신입 인재들이 이곳에 모였습니다. 이들은 인지 과제에서 인간 지능을 능가하는 AI 시스템 구축 방안을 모색하는 데 집중할 것입니다.

AI 제품 및 응용 연구는 Nat Friedman이 이끌고 있습니다.인공지능 제품 개발 및 응용 연구에 집중하고 있습니다. 첨단 AI 기술을 실용적인 제품과 서비스로 전환하여 시장 수요를 충족하고 AI 제품 분야에서 메타의 경쟁력을 강화하는 데 주력하고 있습니다.

MSL Infra 팀은 Aparna Ramani에 의해 인수되었습니다.이 팀은 AI 인프라 구축 및 유지 관리를 주로 담당합니다. AI 기술의 효율적인 운영과 대규모 적용을 위해서는 견고한 인프라가 필수적입니다. 이 팀은 첨단 컴퓨팅 플랫폼, 데이터 저장 및 처리 시스템 구축에 전념하여 Meta의 AI 연구 개발 및 애플리케이션 개발을 위한 탄탄한 기반을 제공할 것입니다.

FAIR팀은 장기적 시야와 보다 탐색적인 성격의 프로젝트에 집중합니다.그들은 기초 연구를 더욱 심층적으로 탐구하고, AI 기술의 새로운 이론, 방법 및 응용 분야를 탐구하며, Meta의 AI 기술 혁신을 위한 지속적인 동력을 제공할 것입니다.현재는 튜링상 수상자인 얀 르쿤이 이끌고 있습니다.

이 네 팀은 메타 슈퍼인텔리전스 랩(Meta Superintelligence Lab)의 일부입니다. 이 랩의 설립은 메타 CEO 마크 저커버그의 AI에 대한 헌신, 특히 인간의 인지 능력을 뛰어넘는 AI 시스템 구축에 대한 확고한 의지를 강조합니다. 메타가 기존 팀과 구조를 해체하고 기능별로 인재를 재배치한 것은, 공격적인 확장 단계였던 AI 조직이 이제 통합, 계획 및 효율성 개선이 필요한 단계로 접어들었음을 시사합니다. 메타는 이러한 구조 조정을 통해 기존 AI 인력 배치를 최적화하고, 수십억 달러에 달하는 인재 채용 투자를 극대화하며, 더욱 효율적이고 협력적인 AI R&D 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.

조직구조의 변동으로 직원 사임 급증

채용 동결을 발표했음에도 불구하고, 메타는 전략적으로 중요한 직책에 대한 인재를 빼내는 노력을 계속하고 있습니다.이 사안에 정통한 관계자에 따르면, 클라우드 인프라, 교육 및 검색을 담당했던 애플 AI 팀 전 책임자 프랭크 추(Frank Chu)가 MSL에 합류할 예정입니다. 메타(Meta)에 합류한 후, 추는 인공지능 인프라를 주로 담당하는 MSL 인프라(MSL Infra)라는 새로운 팀에 합류할 예정입니다.

이 사건은 메타의 채용 중단 결정과는 극명한 대조를 이루는 것으로 보입니다. 그러나 이 사안에 정통한 소식통에 따르면 이번 채용은 메타의 최고 AI 책임자(CIO)인 알렉산드르 왕의 승인을 받은 특별한 사례였습니다. 이는 메타가 대규모 채용을 중단했지만, 핵심 분야의 핵심 인재 채용에 여전히 집중하고 적극적으로 임하고 있음을 간접적으로 보여줍니다.

외부 세계의 관점에서 메타는 강력한 AI 인재 매트릭스를 구축했지만, 이 활발한 인재 모집 뒤에는 숨겨진 흐름이 있습니다.Business Insider의 보도에 따르면, MSL이 설립된 지 두 달도 안 되어 최소 9명의 직원이 사임했습니다.왕과 함께 합류했던 전 Scale AI 임원 루벤 마이어는 단 두 달 만에 사임했습니다. 전 OpenAI 연구원 아비 베르마조차도 Meta의 온보딩 과정을 완료했지만, 실제로 업무를 시작하지 않고 떠났습니다.

저커버그가 새롭게 찾은 애정을 지키지 못하는 동안, 소외감을 느낀 베테랑 직원들 역시 분노에 차서 회사를 떠났습니다. 주된 이유는 MSL로 이전한 직원들에게 더 많은 컴퓨팅 자원을 약속했는데, 이는 결국 베테랑 직원들을 소외시켰고, 새로운 부서는 컴퓨팅 자원을 고갈시켰습니다. 이처럼 심각한 보상 불균형에 직면한 베테랑 직원들은 대거 회사를 떠났습니다. 예를 들어, 9년 차 베테랑인 차야 나약과 10년 차 베테랑인 로레다나 크리산은 최근 사직을 발표했습니다.

또한, 메타의 경영 전략과 기업 문화도 인재 손실로 이어지는 주요 요인입니다.신입 직원들은 메타의 관료주의와 내부 자원 경쟁, 특히 약속했던 컴퓨팅 성능 지원을 이행하지 못한 것에 실망했습니다. 스케일의 왕과 몇몇 동료들은 메타의 업무 방식에 적응하는 데 어려움을 겪었고, 이는 팀 응집력 저하로 이어졌습니다.

회사를 떠난 AI 및 머신러닝 전문가 치하오 우는 메타 AI 직원들 중 일부가 끊임없는 구조조정으로 인해 불안감을 느끼는 경우가 있다고 말했습니다. "전반적으로, 제 개인적인 의견은 아니지만, AI 팀의 많은 사람들이 상황이 너무 역동적이라고 느꼈을 것입니다."라고 그는 말했습니다. "조직 변화가 많았고, 사실 제 상사도 여러 번 바뀌었습니다."

하지만 일련의 문제들이 계속해서 발생하면서, 이 기술은 이제 여러 가지 의견 불일치에 직면하고 있습니다. 여러 관계자에 따르면, 메타의 MSL 부서 연구원들은스케일 AI가 막대한 비용을 들여 도입한 데이터는 일반적으로 "품질이 좋지 않다"는 부정적인 평가를 받고 있습니다. Scale AI는 저비용 크라우드소싱 모델을 사용하지만, AI 모델이 더욱 복잡해짐에 따라 처음부터 고도로 숙련된 도메인 전문가에 의존하는 Surge와 Mercor가 업계에서 더 널리 받아들여지고 있습니다.

내부 혼란과 핵심 기술 혁신 부족에 직면한 많은 업계 관계자들은 메타의 100억 위안 투자가 무산될 것이라고 추측했습니다. 업계 관계자에 따르면, 자체 모델의 성능 부족과 AI 비서의 저조한 사용자 활동(월간 활성 사용자 수 약 10%)이라는 현실에 직면하여,MSL 임원진은 제품 역량을 개선하기 위한 "임시방편"으로 Meta AI에서 Google Gemini 또는 OpenAI 모델을 사용하는 것에 대한 논의를 시작했습니다.

단기적으로, 저커버그가 인재 영입과 팀 구조 조정에 투자한 막대한 금액은 성과를 내지 못했을 뿐만 아니라 기존 질서를 사실상 붕괴시켰습니다. 많은 기대를 모았던 차세대 모델이 MSL 팀 내부 문제로 인해 더욱 지연될까요? 이 엘리트 팀이 메타를 AI 분야의 선두 주자로 끌어올릴 수 있을까요? 이러한 의문들은 아직 남아 있습니다.

참고문헌:
1. https://www.businessinsider.com/meta-ceo-mark-zuckerberg-announces-superintelligence-ai-division-internal-memo-2025-6
2. https://wallstreetcn.com/articles/3749053
3. https://www.techinasia.com/news/meta-hires-apple-ai-executive-frank-chu
4. https://www.businessinsider.com/meta-superintelligence-team-researchers-exit-ai-push-2025-8

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