SynthID의 보이지 않는 워터마크를 가장 먼저 경험해보세요! AI가 생성한 콘텐츠를 더 쉽게 제어할 수 있도록 합니다. 600만 개의 오디오 파일을 포함하는 대규모 오디오 자막 데이터 세트가 이제 온라인에 있습니다.
AI가 생성한 콘텐츠가 점점 더 인기를 얻고 있는 시대에, 콘텐츠를 수동으로 생성했는지 AI가 생성했는지 빠르게 구별하는 방법이 화제가 되고 있습니다. 여기에는 뉴스의 진위성과 저작권 보호뿐만 아니라, 네트워크 보안과도 밀접한 관련이 있습니다.
최근 구글 딥마인드는 SynthID-Text 기술을 출시했습니다. 이 기술은 텍스트 생성 과정에서 토큰 확률 점수를 최적화하여 텍스트 품질에 영향을 주지 않고 워터마크를 손실 없이 삽입할 수 있으며, 탐지 효율성이 매우 높습니다. 기존 기술과 비교해 더 낮은 지연 비용으로 더 높은 분류 정확도를 달성하여 AI 콘텐츠 감독을 위한 혁신적인 솔루션을 제공합니다.
hyper.ai 공식 웹사이트에서는 SynthID-Text 사용 방법에 대한 튜토리얼이 출시되었습니다. 한 번의 클릭으로 복제하고 시작하여 AI 생성에 디지털 워터마크를 추가할 수 있습니다.
한 번의 클릭으로 시작 링크:
11월 18일부터 11월 22일까지 hyper.ai 공식 웹사이트가 업데이트됩니다.
* 고품질 공개 데이터 세트: 10
* 고품질 튜토리얼 선택: 3개
* 커뮤니티 기사 선정: 4개 기사
* 인기 백과사전 항목: 5개
* 11월부터 12월까지 마감일이 있는 상위 컨퍼런스: 3
공식 웹사이트를 방문하세요: hyper.ai
선택된 공개 데이터 세트
1. 더 많은 다중 모드 객체-엔터티 관계 추출 데이터 세트
이 데이터 세트에는 21가지의 다양한 관계 유형이 포함되어 있으며, 3,559쌍의 텍스트 캡션과 해당 이미지에 주석이 달린 20,000개 이상의 다중 모드 관계 사실이 포함되어 있습니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/LlfTx
2. 구아바 과일 질병 구아바 과일 질병 데이터 세트
이 데이터 세트에는 레이블이 지정된 구아바 과일 이미지 473개가 포함되어 있으며, 언샵 마스킹 및 CLAHE(대비 제한 적응 히스토그램 평활화)와 같은 전처리 단계를 거쳐 이미지 수가 3,784개로 늘어났습니다. 각 이미지는 512×512픽셀의 일관된 RGB 형식으로 사전 처리됩니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/RRLEd
3. MAD 군사 오디오 데이터 세트
MAD 데이터 세트는 특히 총격, 포격, 폭발 등 군사 활동과 관련된 오디오 분류 작업에서 오디오 분류 시스템의 훈련과 평가를 지원하도록 설계되었습니다. 이 데이터 세트는 여러 군사 영상에서 추출되었으며, 7개 카테고리로 나뉜 8,075개의 사운드 샘플을 포함하고 있으며, 총 오디오 분량은 약 12시간입니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/kxqH3
4. MMPR 다중모달 추론 선호도 데이터 세트
MMPR 데이터 세트에는 명확한 정답이 없는 샘플이 75만 개, 명확한 정답이 있는 샘플이 250만 개 포함되어 있습니다. 샘플은 다양성을 보장하기 위해 VQA, 과학, 그래픽, 수학, OCR, 문서 등 여러 분야를 포괄합니다. 이 데이터 세트의 목적은 학습 중 잠재적인 부정적 효과를 피하면서 다중 모드 추론 작업에서 모델의 성능을 개선하는 것입니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/bbHH0
5.ROCOv2 방사선학 다중모달 의료 영상 데이터 세트
ROCOv2 데이터 세트는 방사선 이미지와 관련 의학적 개념 및 설명을 결합한 것으로, 다양한 임상 패턴, 해부학적 영역, 방향(X선의 경우)을 포함하는 70,000개 이상의 방사선 이미지를 포함하고 있으며, 각 이미지에는 해당 의학적 개념 설명이 포함되어 있습니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/XgqCa
6. PDFM 지리 색인 데이터 세트
PDFM 지오인덱스 데이터 세트는 인구 역학 기반 임베딩을 평가하는 데 사용되는 실제 데이터입니다. 여기에는 지도, 검색 추세 요약, 날씨 및 대기 질과 같은 환경적 요인에서 수집한 인간 행동에 대한 풍부한 요약 정보가 포함되어 있습니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/jpzY1
7. Mantis-Instruct 다중 이미지 명령어 튜닝 데이터 세트
이 데이터 세트는 다중 이미지 명령어 튜닝에 초점을 맞춘 텍스트-이미지 인터리브 다중 모드 데이터 세트로, Mantis 모델 패밀리를 훈련하기 위한 721,000개의 예제를 포함하는 14개의 하위 세트로 구성되어 있습니다. 이 데이터 세트는 공동 참조, 추론, 비교, 시간적 이해를 포함한 다양한 다중 이미지 기술을 포괄합니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/dOtuR
8. MASSW 과학 워크플로 데이터 세트
MASSW 데이터 세트에는 지난 50년 동안의 기간을 포괄하는 17개의 주요 컴퓨터 과학 컨퍼런스에서 발표된 152,000개 이상의 심사를 거친 출판물이 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 과학적 워크플로의 5가지 핵심 측면, 즉 맥락, 핵심 아이디어, 방법, 결과, 의도된 영향을 정의합니다. 이러한 측면을 활용하여 각 출판물에서 정보를 추출하고 구조화하여 구조화된 요약을 생성했습니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/2pUy8
9. AudioSetCaps 오디오 자막 데이터 세트
AudioSetCaps 오디오 캡션 데이터 세트에는 611만 개가 넘는 10초 길이의 오디오 파일이 포함되어 있습니다. 각 오디오 파일에는 설명적 제목과 3개의 Q&A 쌍이 메타데이터로 포함되어 최종 제목을 생성합니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/3QCQP
10. 전통 중의학 데이터 세트 SFT 전통 중의학 진단 데이터 세트
이 데이터 세트에는 TCM의 다양한 분야의 임상 사례, 유명 서적, 의학 백과사전, 용어집을 포함한 약 1GB의 고품질 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 데이터 세트는 주로 네트워크 외부 소스의 내부 데이터로 구성됩니다. 99%는 간체 중국어로 작성되었으며 품질이 우수하고 정보 밀도가 높아 사전 훈련이나 지속적인 사전 훈련 목적으로 적합합니다.
직접 사용:https://go.hyper.ai/zb7Uf
선택된 공개 튜토리얼
1. SynthID-Text AI 텍스트 워터마크 생성 도구
이 모델은 대규모 언어 모델(LLM)에서 생성된 텍스트를 식별하고 검증하기 위한 워터마킹 기술로, 텍스트 품질을 유지하고 지연 비용을 최소화하는 동시에 높은 탐지 정확도를 달성할 수 있습니다. 이 기술의 핵심은 텍스트 품질과 사용자 경험을 손상시키지 않고 생성 과정에서 토큰 확률 점수를 약간 조정하여 거의 감지할 수 없는 워터마크를 내장하는 것입니다. 이를 통해 높은 감지 정확도를 달성할 수 있습니다.
이 프로젝트는 Gradio 인터페이스를 통해 프런트엔드 대화형 인터페이스를 생성할 수 있습니다. 관련 모델과 종속성이 배포되었으며, 한 번의 클릭으로 워터마크 텍스트를 생성할 수 있습니다.
온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/lQ1UK
2. Evo: 분자 수준에서 게놈 수준까지의 시퀀스 예측 및 생성
에보(Evo)는 DNA, RNA, 단백질 등 생물학의 기본 언어를 일반화한 생물학적 기반 모델입니다. 이 모델은 분자에서 전체 게놈에 이르는 규모에서 시퀀스 예측과 생성을 포함하여 예측 작업과 생성적 설계를 수행할 수 있습니다.
아래 링크를 클릭하고 튜토리얼을 따라 게놈 규모의 시퀀스를 예측해보세요.
온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/LgFWm
3. VASP 튜토리얼: 1-1. 분리된 산소 원자의 DFT 계산
VASP는 전자 구조 계산과 양자 역학-분자 동역학 시뮬레이션을 수행하기 위한 소프트웨어 패키지입니다. 이는 재료 시뮬레이션과 계산재료과학 연구를 위한 가장 인기 있는 상용 소프트웨어 중 하나입니다. 높은 정확도와 강력한 기능으로 인해 연구자들이 재료 특성을 예측하고 설계하는 데 중요한 도구가 되었습니다. 고체물리학, 재료과학, 화학, 분자동역학 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.
이 튜토리얼은 VASP 공식 튜토리얼의 첫 번째 부분입니다: 분리된 산소 원자의 DFT 계산. 아래 링크를 클릭하고 튜토리얼을 따라 DFT 고성능 계산을 처음부터 시작해 보세요.
온라인으로 실행:https://go.hyper.ai/pa2NX
💡또한, 안정적 확산 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들을 환영합니다. QR 코드를 스캔하고 [SD 튜토리얼]에 댓글을 남겨 그룹에 가입하여 다양한 기술 문제를 논의하고 신청 결과를 공유하세요~
커뮤니티 기사
1. NeurIPS 2024에 선정되었습니다! Westlake University는 AlphaFold 3를 더욱 보완하는 범용 분자 역접힘 모델 UniIF를 제안했습니다.
분자 역접힘은 약물 및 재료 설계에서 중요한 역할을 하지만, 과거 연구는 일반 분자의 역접힘에 초점을 맞춘 경우가 거의 없었습니다. 이에 대응하여 웨스트레이크 대학 미래산업연구센터의 한 팀은 모든 분자의 역접힘에 대한 통합 모델인 UniIF를 제안했습니다. 실험 결과에 따르면 UniIF는 단백질 설계, RNA 설계, 재료 설계 등 다양한 작업에서 최첨단 성능을 달성했습니다. 본 논문은 논문에 대한 자세한 해석과 공유입니다.
전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/efhze
2. 300%는 안정성 소재 생성의 효율성을 높여줍니다! Meta FAIR는 45,000개 이상의 재료를 포함하는 데이터 세트를 갖춘 재료 생성 모델 FlowLLM을 출시했습니다.
AI 기술의 학제간 응용에 있어서, 이산 변수와 연속 변수를 결합하여 결정 소재 생성의 품질을 개선하는 방법은 결정 소재 생성 분야의 핵심 문제가 되었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Meta FAIR Lab은 재료 생성 모델 FlowLLM을 출시했습니다. 이 모델은 기존 모델에 비해 안정적인 소재를 생성하는 효율이 300% 이상 향상되었으며, SUN 소재를 생성하는 효율도 약 50% 향상되었습니다. 본 논문은 논문에 대한 자세한 해석과 공유입니다.
전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/KJzjz
3. PLM의 주요 혁신! 상하이 교통대학교와 상하이 AI 연구실의 최신 연구 결과가 NeurIPS 24에 선정되었습니다. ProSST는 단백질 구조 정보를 효과적으로 통합합니다.
최근 상하이 교통대학과 상하이 인공지능 연구실은 구조 인식 기능을 갖춘 사전 훈련된 단백질 언어 모델인 ProSST를 성공적으로 개발했습니다. 이 모델은 1,880만 개의 단백질 구조로 구성된 대규모 데이터 세트에 대해 사전 학습되었으며, 단백질 구조와 아미노산 서열 정보를 효과적으로 통합하여 지도 학습 작업에서 기존 모델보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘합니다. 본 논문은 논문에 대한 자세한 해석과 공유입니다.
전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/qi5ei
4. 18개 임상 작업을 포함하는 284개 데이터 세트를 포함하는 상하이 AI 랩과 다른 연구진은 다중 모드 의료 벤치마크 GMAI-MMBench를 출시했습니다.
상하이 인공지능 연구소와 다른 과학 연구 기관은 전 세계 284개 다운스트림 작업 데이터 세트를 포괄하는 GMAI-MMBench 벤치마크를 제안했습니다. 여기에는 38개 의료 영상 모달리티, 18개 임상 관련 작업, 18개 부서, 시각적 질의응답 형식의 4개 지각적 세부 정보가 포함됩니다. 이는 지금까지 가장 포괄적인 일반 의학 벤치마크입니다. 또한, 이 기사에서는 원클릭 사용 링크를 포함하여 다른 의료 데이터 세트도 요약해 보여드립니다.
전체 보고서 보기:https://go.hyper.ai/csr2M
인기 백과사전 기사
1. 시그모이드 함수
2. 핵 규범
3. 인공신경망
4. 데이터 증강
5. 양자 신경망
다음은 "인공지능"을 이해하는 데 도움이 되는 수백 가지 AI 관련 용어입니다.
최고 AI 학술 컨퍼런스에 대한 원스톱 추적:https://go.hyper.ai/event
위에 적힌 내용은 이번 주 편집자 추천 기사의 전체 내용입니다. hyper.ai 공식 웹사이트에 포함시키고 싶은 리소스가 있다면, 메시지를 남기거나 기사를 제출해 알려주세요!
다음주에 뵙겠습니다!
HyperAI 소개
HyperAI(hyper.ai)는 중국을 선도하는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티입니다.우리는 중국 데이터 과학 분야의 인프라가 되고 국내 개발자들에게 풍부하고 고품질의 공공 리소스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 지금까지 우리는 다음과 같습니다.
* 1300개 이상의 공공 데이터 세트에 대한 국내 가속 다운로드 노드 제공
* 400개 이상의 고전적이고 인기 있는 온라인 튜토리얼 포함
* 200개 이상의 AI4Science 논문 사례 해석
* 500개 이상의 관련 용어 검색 지원
* 중국에서 최초의 완전한 Apache TVM 중국어 문서 호스팅
학습 여정을 시작하려면 공식 웹사이트를 방문하세요.
마지막으로 "크리에이터 인센티브 프로그램"을 추천드립니다. 관심 있는 친구들은 QR 코드를 스캔하여 참여할 수 있습니다!
