CVPR 최우수 학생 논문, "BioCLIP 생물학적 분류 계층적 예측 데모"의 원클릭 실행으로 생물학적 종을 빠르게 식별할 수 있습니다.
많은 생물은 겉모습이 비슷해서 육안으로 구별하기 어렵습니다. 오하이오 주립대학교, 마이크로소프트 연구소, 캘리포니아 대학교 어바인 캠퍼스, 렌슬러 폴리테크닉 연구소가 공동으로 "BioCLiP: 생명나무를 위한 비전 기반 모델"을 발표했습니다. TREEOFLIFE-10M과 같은 대규모 레이블이 지정된 데이터 세트를 기반으로 엄격한 테스트를 거친 후, BioCLlP는 여러 가지 세부적인 생물학적 분류 작업에서 상당한 성능 향상을 보였습니다.이 프로젝트 논문은 CVPR 2024에서 최우수 학생 논문으로 선정되었습니다.
HyperAI 공식 웹사이트에서 "BioCLIP 생물학적 분류 계층적 예측 데모" 튜토리얼이 출시되었습니다.사진을 업로드하면 동물과 식물의 종류를 빠르게 식별할 수 있습니다.
튜토리얼 주소:
데모 실행
1. hyper.ai에 로그인하고 튜토리얼 페이지로 이동하여 BioCLIP 분류 계층적 예측 데모를 선택하고 이 튜토리얼을 온라인으로 실행을 클릭합니다.
2. 페이지가 이동한 후 오른쪽 상단의 "복제"를 클릭하여 튜토리얼을 자신의 컨테이너로 복제합니다.
3. 오른쪽 하단에 있는 "다음: 해시레이트 선택"을 클릭합니다.
4. 페이지가 이동한 후 "NVIDIA GeForce RTX 4090"을 선택하고 "다음: 검토"를 클릭합니다.신규 사용자는 아래 초대 링크를 사용하여 등록하여 4시간을 받을 수 있습니다. RTX 4090 + 5시간의 무료 CPU!
HyperAI 독점 초대 링크(복사하여 브라우저에서 열기):
https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
5. "계속"을 클릭하고 리소스가 할당될 때까지 기다리세요. 첫 번째 복제 과정은 약 2분 정도 걸립니다. 상태가 "실행 중"으로 변경되면 "API 주소" 옆에 있는 점프 화살표를 클릭하여 BioCLIP 생물학적 분류 계층적 예측 데모 페이지로 이동합니다.API 주소 접근 기능을 이용하기 위해서는 이용자는 실명인증을 완료해야 합니다.
문제가 10분 이상 지속되고 "리소스 할당 중" 상태로 남아 있는 경우 컨테이너를 중지했다가 다시 시작해 보세요. 재시작해도 문제가 해결되지 않으면 공식 웹사이트의 플랫폼 고객 서비스에 문의하세요.
효과 시연
1. BioCLIP 생물학적 분류 계층적 예측 데모 페이지를 열고 동물 사진을 업로드한 후 제출을 클릭하고 잠시 기다려 결과가 출력됩니다. 그림 속 동물이 고양이임을 성공적으로 식별한 것을 볼 수 있습니다.
2. 다른 사진을 업로드하고 "제출"을 클릭하세요. 출력 결과가 호랑이인 것을 볼 수 있습니다.
마지막으로, 온라인 학술 공유 활동을 추천드립니다. 관심 있는 친구들은 QR 코드를 스캔하여 참여할 수 있습니다!
