ECNU 상하이 인공지능금융연구소장 샤오이레이와의 대화: AI 시대에 인문학 배경이 강한 학교는 큰 이점을 가질 것입니다.

금융은 일반 국민의 주머니에 영향을 미치는 국가 경제의 생명선이며, 국가 핵심 경쟁력의 중요한 구성 요소이기도 합니다. AI는 의심할 여지 없이 가장 "역동적인" 산업이며, 수천 개 산업의 혁신을 주도하는 원동력입니다. 인간 사회의 발전에 심오한 영향을 미치는 이 두 산업은 아직까지 상쾌하고 놀라운 반응을 보여주지 못했습니다.기술은 여전히 금융 산업의 디지털 전환에서 더 큰 역할을 하고 있지만 핵심 사업에 침투하기에는 거리가 멉니다.

그 이유는 금융업계가 보안, 개인정보 보호, 위험 관리 측면에서 엄격한 요구 사항을 가지고 있고, 현재 금융 분야에서 AI를 적용하는 데 효과적인 규제 방법과 표준이 부족하여 핵심 사업은 여전히 기존 시스템을 사용하고 있기 때문입니다. 둘째, 금융 분야의 의사결정에 대한 '책임성'을 무시할 수 없으며, AI가 의사결정에 책임을 질 수 있는지 여부는 아직 논의되지 않았습니다.

그렇다면 오늘날 업계 전체가 AI 혁신을 앞세워 경쟁하는 상황에서, AI를 금융의 핵심 분야에 어떻게 적용할 수 있을까요?

예상치 못하게 인문학과 사회과학 분야로 유명한 화동사범대학이 이 주제를 탐구하는 데 앞장섰습니다. 5월 마지막 날,인공지능과 금융의 교차점을 중심으로 설립된 세계 최초의 교육 및 연구 기관이 공식적으로 공개되었습니다.

동중국사범대학 상하이금융인공지능연구소(SAIFS)의 창립 원장인 샤오 이레이 박사는 “AI의 영향은 금융 패러다임과 기존 사업 모델을 변화시키는 것입니다.따라서 우리가 추구하는 것은 1.0에서 2.0으로의 업그레이드가 아니라 1.0에서 100.0으로의 도약입니다."

HyperAI는 SAIFS 창립식 후 딘 샤오 일레와 심층 인터뷰를 가질 수 있는 행운을 얻었습니다. 우리는 새로운 학교의 비전과 개발 계획에 대해 더 자세히 알아보았고, AI와 금융에 대한 뛰어난 실행 능력을 갖춘 창립 학장의 독특한 통찰력도 확인했습니다.

AI의 새로운 물결에서 사회과학은 매우 중요합니다.

동중국사범대학은 신중국 최초의 사회주의 사범대학으로, 교육, 지리, 사회과학 분야의 수준이 국내 최고 수준이며, 세계적으로도 손꼽힙니다. 사람들의 본연적인 인상으로는 인문학과 사회과학이 강한 이 오래되고 유명한 대학이 AI의 혁신적 연구에 있어서 그렇게 '급진적'이지 않은 것처럼 보이지만, 샤오이레이 박사는"인공지능 시대에는 인문학에 강점이 있는 학교가 큰 이점을 가질 것입니다."

그녀는 인공지능 시대에는 우리가 두 발로 걸어야 한다고 주장했습니다. 한쪽 다리가 너무 길어서 다른 쪽 다리가 따라오지 않으면 그 다리도 "절름발이"가 될 겁니다.

안에,이미 꽃피운 '다리'는 AI 기술을 가리킨다.현재, 인기 있는 대형 모델이든 다른 핵심적인 AI 연구이든 사람들은 모델 매개변수의 성장에서 성능의 급증, 수직 데이터의 축적에서 GPU 활용도 향상에 이르기까지 AI 기술의 지속적인 혁신에 주력하는 데 익숙해져 있습니다. 기술적 세부 사항의 획기적인 발전은 사람들의 인식을 매일 새롭게 할 수도 있습니다.

다른 "다리"는 인문학과 사회과학 분야에서 AI 사회에 대한 연구를 말합니다.응용 프로그램이 없는 기술은 세상을 놀라게 했지만 결국에는 잊혀지고 말았던 정교하게 만들어진 예술 작품과 같습니다. 샤오 일레이 박사는 "인류에게 궁극적으로 영향을 미칠 기술이나 사물은 본질적으로 사회적이어야 합니다."라고 말했습니다. "AI는 천재적인 아기일지 모르지만, 이제 겨우 두세 살밖에 되지 않았습니다. 우리는 AI가 사회에 적응하는 법을 가르치고 AI와 인간이 공존하는 사회를 만들어야 합니다."

그녀가 AI+금융 분야에서 혁신을 탐구하기로 선택한 이유는 한편으로는 그녀의 개인적인 경험과 밀접한 관련이 있고, 다른 한편으로는 AI와 금융이 인간 사회의 발전에 있어서 많은 유사점을 가지고 있어 서로를 확인하고 참고할 수 있기 때문입니다.

인생에서 중요한 두 가지 경험을 결합하다

학업 성적이 우수한 학생인 샤오 일러는 학부 과정을 상하이 교통대학의 공동 학습 수업에서 수학했습니다. 그녀는 고등학교에서 대학교에 바로 입학한 후, 원하는 전공을 선택할 수 있었습니다. 그녀가 학부 과정에서 인문학과 사회과학의 많은 학제간 과목을 접하게 된 것은 바로 이러한 특별한 특성 때문이었습니다. 당시 컴퓨터 과학은 아직 초기 단계에 있었고, 중국의 관련 연구는 상대적으로 폐쇄적이고 뒤떨어져 있었습니다. 그녀가 이 전공을 선택한 이유는 매우 단순했습니다. "18살 때는 미래에 뭘 하고 싶은지 명확하게 생각하기가 어려웠어요. 당시에는 컴퓨터 과학이 뭔지도 몰랐지만, 어렵기 때문에 일단 배워보는 게 좋겠다고 생각했죠!"

이러한 "학습"을 통해 그녀는 학부 과정에서 박사 과정으로, 상하이 교통대학에서 프린스턴 대학으로 진학하게 되었습니다.

프린스턴 대학교에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득하는 동안 그녀와 그녀의 팀은 프린스턴에서 공동 창립했습니다. http://FirstRain.com, 재무 정보에 대한 심층적인 조사에 참여했습니다. 2005년 박사학위를 취득한 후 그녀는 골드만삭스 은행 뉴욕 본사의 신용 파생상품 부서에 입사했습니다. 이러한 경험을 통해 그녀는 "기술이 금융에 많은 힘과 효율성을 가져다 줄 수 있다"는 사실을 깨달았습니다.

샤오 일러는 2010년이 되어서야 중국으로 돌아와 사업을 시작했습니다. 국내 전자상거래가 급속히 발전하던 시기에 그녀는 오랜 친구인 천샤오민 박사와 함께 "스테레오 에라"를 공동 창립하고 패션 전자상거래를 위한 최초의 지능형 추천 엔진을 출시했습니다. 이후 그녀는 신분을 바꾸어 투자자가 되어 "컴퓨팅으로 미래를 바꾸는" 많은 첨단 혁신 프로젝트에 투자했습니다.

그녀에게서 우리는 과학과 공학의 꼼꼼한 논리적 사고와 창의성, 그리고 사회 발전에 대한 인문학의 심오한 통찰력과 변증법적 관점을 볼 수 있습니다.

"사람이 인생에서 단 한 가지 일만 하는 건 불가능하다고 생각해요. 저는 관심사가 다양하고 새로운 것을 시도할 의향이 있어요." 그녀는 교육에 참여하기 위해 학계로 복귀하는 것에 대해 솔직하게 말했습니다."매우 도전적이었기 때문에 시도해보기로 했습니다."

또한,샤오 일레는 또한 자신의 삶에서 두 가지 중요한 경험, 즉 심층적인 컴퓨터 과학 연구자와 풍부한 실무 경험을 갖춘 금융 실무자라는 경험을 결합하고자 합니다.그녀는 이 둘의 결합이 매우 광범위한 연구 공간과 잠재력을 가져다 줄 것이며, 산업, 학계, 연구의 변혁을 위한 고품질 토양이 될 것이라고 믿습니다.

이렇게 하여 '인공지능 금융대학'이 탄생하게 되었습니다.

AI와 금융은 모두 '분할 없는 큰 통제'의 표현이다

Shao Yilei 박사의 개인적인 경험을 제쳐두고,AI와 금융의 결합은 그 자체로 피할 수 없는 추세입니다. 둘 다 현대 사회의 발전에 중요한 역할을 합니다. 그녀는 이를 "분할 없는 큰 시스템"이라고 부릅니다.

"대체계에는 구분이 없다"는 말은 도덕경에서 나온 말입니다. "소소한 것들이 흩어지면 도구가 되고, 성인이 쓰면 관리가 된다. 대체계에는 구분이 없다." 원래는 장인들이 통나무를 크기에 맞게 자르고, 이를 부품으로 가공한 다음, 이를 단계적으로 질서 있게 연결하여 장치를 만드는 것을 의미했습니다. 성인은 분업의 규칙에 따라 나라를 다스리고, 관리를 임명하여 직무를 수행하게 하며, 각종 업무를 연결하고 조직하여 완전한 국가 통치 체계를 형성합니다. 이는 분열이 없는 위대한 시스템으로, 시스템의 완전성을 강조합니다.

샤오 일레이는 "AI와 금융은 둘 다 거대 시스템의 가장 생생한 사회적 표현"이라고 믿는다.

그녀는 금융이 2차 세계대전 이후 세계 체제를 형성했으며, 사회 전체의 생명선이라고 주장했습니다. 금융은 사회와 경제 활동에 혈액을 공급하는 역할을 합니다. 즉, 사회의 다양한 산업에 모세혈관을 통해 엄청난 폭과 너비로 돈을 흐르게 하는 것입니다. 마찬가지로 AI는 사람들의 삶의 모든 측면에 침투하여 현재의 세계 질서와 인간과 다른 유형의 지능이 공존하는 미래를 형성할 것입니다.

그녀는 생생한 비유를 사용했다. "과거에는 경제 사회의 혈관을 따라 돈이 흘러 경제 발전과 GDP 성장을 주도했습니다. 미래에는 AI, 즉 유비쿼터스 지능 또한 이 혈관을 따라 흐를 것입니다." AI와 금융은 적용 범위가 넓고, 복잡성이 유동적이며, 인간 사회 발전의 중요한 원동력이라는 점에서 많은 유사점을 가지고 있습니다.

요약하자면, AI와 금융의 관계를 이해할 때, 현재 사회 금융 시스템의 특성을 고려하지 않고 단순히 기술적 관점에서 시작할 수는 없습니다. 반면, 복잡한 금융업계에서 AI가 적합한 발판을 마련하는 것도 마찬가지로 중요합니다. 이 과정에서AI와 금융에 대한 지식 외에도, 빠르게 변화하는 인문학과 사회에 대한 깊은 이해가 필요하며, 이를 위해서는 철학과 사회과학에 대한 지식이 필요합니다.

간단히 말해, AI+금융의 복잡성은 단순히 학제간적 배경 지식을 요구하는 것이 아니라, 두 학문의 사회적 성격도 고려해야 합니다. 이것이 바로 화동사범대학의 장점입니다.

금융기관과 기술기업 간 교량 구축

동중국사범대학 상하이인공지능금융연구소의 설립 과정을 돌이켜보면, 샤오 일러의 과학과 공학적 배경을 바탕으로 한 혁신 정신과 추진력이 충분히 입증됩니다.

그녀는 AI+금융이라는 아이디어가 떠오른 후 광범위한 조사를 진행했고, 국내 대학의 경영학/금융학부의 특징과 장점을 비교했다. 하지만 그녀는 서둘러 준비를 시작하지 않고, 먼저 새 학교의 개발 경로와 방향을 계획하고 전망했습니다.

그녀는 믿는다"인공지능 시대에는 규율+AI가 아니라, AI+규율입니다."다시 말해, AI가 학문 분야에 미치는 영향은 더욱 철저한 변혁이 될 것입니다. 따라서 "저의 목표는 기존 금융대학을 1.0에서 2.0, 3.0으로 업그레이드하는 것이 아니라, 1.0에서 100.0으로 도약하는 것입니다."

샤오 일러는 목표에서 출발하여 이 개발 경로가 새로운 대학에 더 적합하다는 것을 발견했습니다. 기존 프레임워크의 제약에서 벗어나야만 더 많은 시도가 이루어질 수 있습니다. 그녀는 제안했다,"AI는 대학 건설 과정 전반에 적용됩니다. AI는 목표가 아니라 대학의 일부입니다."

그녀는 동중국사범대학과의 만남에 대해 이야기하면서 그것은 우연의 과정이었으며, "매우 드물고 흥미로운 일이 일어날 수 있는 곳"에 왔다고 말했습니다.

화동사범대학 정치학과 국제관계학원장 우관준의 소개로 샤오이레이는 여러 차례 '철학자 파티'에 참석했습니다. 대화 중에 그녀는 점차적으로 그것을 발견했습니다."ECNU에는 인공지능과 첨단 기술에 관심을 가진 인문학 학자들이 많은데, 이는 실제로 매우 드뭅니다."이를 통해 그녀는 전통적인 사범대학에 대한 새로운 이해를 얻게 되었습니다.

2023년 7월, 그녀는 화동사범대학 당위원회 부서기인 멍중지에 교수, 경제관리학원 원장인 인더성 교수와 "수시 회동"하여 최종적으로 "상하이인공지능금융연구소"라는 이름을 확정했습니다. 그 후, 그녀는 대학의 발전 전략을 정리하고 대학의 위치를 더욱 결정했습니다.

이 시점에서 "인공지능 대학"이 모습을 드러냈습니다.

올해 5월 마지막 날, 화동사범대학 상하이인공지능금융연구소가 공식 출범했습니다. 그날에,샤오 일레와 그녀의 팀도 첫 번째 답안지를 제출했습니다. 바로 금융 정보 분석가 제이슨입니다.이는 동중국사범대학 상하이인공지능금융연구소가 개발한 금융 수직형 AI 에이전트입니다. 전문 금융 전문가의 사고방식으로 복잡한 금융 문제를 분석할 수 있습니다. 이 회사의 세 가지 주요 역량은 금융투자연구, 금융컨설팅, 금융보안입니다. 상업은행, 투자은행, 벤처캐피털, 사모펀드, 헤지펀드, 자산운용, 금융서비스 제공업체 등 다양한 금융기관에서 널리 활용될 수 있습니다.

샤오 일레는 제이슨이 "업계를 위한" 제품이라고 소개했습니다. 현재 대형 모델의 개발은 대부분 기술 인력이 주도하고 기술에 의해 추진되고 있습니다. 컴퓨터 과학자들이 최고의 성능을 갖춘 대형 모델을 설계하고 개발할 수 있다는 것은 의심의 여지가 없지만, 수직적 금융 지식이 부족하기 때문에 모기를 죽이는 데 큰 총을 사용하는 경우가 많으며, 이는 금융 기관의 실제 요구 사항과 일치하지 않습니다.

"다리는 건설되어야 합니다."금융 산업 자체는 매우 복잡한 시스템 프로세스와 비즈니스 로직을 가지고 있기 때문에 이 "브리지"는 "번역기"이기도 합니다. 한편으로는 대규모 모델에 재무 논리를 주입하고, 다른 한편으로는 재무 담당자가 AI의 역량을 확인하여 더 많은 비즈니스 노드에서 혁신적인 개혁을 수행할 수 있도록 합니다.

또한 그녀는 "기술 기업들이 문을 두드릴 때, 금융 기관의 실무자들은 내부에서 문을 열어야 한다"고 믿고 있습니다. 이처럼 간단해 보이는 조치는 모델 개발의 효율성을 높일 뿐만 아니라, AI 금융의 위험 관리 문제도 해결합니다. 물론 아직 열리지 않은 문이 많이 있습니다. 이는 상하이 인공지능 및 금융 연구소의 미래 주요 연구 방향이기도 합니다.

샤오 일러는 금융 아키텍처의 혁신적인 설계, AI와 금융 간의 브리지 아키텍처를 구축하는 방법, 위험 관리 보안을 보장하는 방법 등이 모두 매우 좋은 연구 주제라고 소개했습니다. 앞으로 대학의 연구는 대규모 금융 모델의 미세 조정 및 학습과 같은 기본적인 문제가 아닌, 사회 혈관 내 혈류 속도를 탐구하는 데 중점을 둘 것입니다. AI와 금융이 융합하여 함께 발전할 때, 흐름의 속도는 너무 빠르거나 느릴 수 없고, 혈액의 양도 부족하거나 과도할 수 없습니다. 균형을 찾는 것은 매우 중요하며 심층적인 연구가 필요한 주제입니다.

결론

박사학위 프린스턴 대학에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 받았고, 골드만삭스의 투자 은행가, 기업가, 투자자, IJCAI 중국 사무소 사무총장 등 다양한 경력을 쌓았습니다. 샤오 일레의 여정을 돌이켜보면, 그녀의 경험 속에서 기술과 금융은 긴밀하게 얽혀 있었습니다. 이번에 그녀는 학계에 진출하여 AI+금융에 대한 혁신적인 아이디어를 더 넓고 자유로운 공간에서 실천하기로 했습니다. 개척의 길은 가시밭길로 가득할 것이라는 것은 예측할 수 있는 일이다. 그녀가 이끄는 상하이 인공지능 및 금융 연구소가 더욱 최첨단의 성과를 내고, 우리나라의 인공지능 연구에 대한 벤치마크 사례를 만들어낼 수 있기를 기대합니다.