[데이터셋 요약] 기상청이 처음으로 훈련용 데이터 카탈로그를 공개했습니다! CAMELS 미국 천문 및 기상 데이터 세트와 기타 데이터는 이제 공식 웹사이트에서 사용할 수 있습니다.
지난주 중국 기상청은 처음으로 "인공지능 기상대형 모델 훈련을 위한 특별 데이터 목록"을 공개했는데, 여기에는 엄청난 양의 기상 데이터가 모였습니다. 이 카탈로그는 현재 기상청 공식 홈페이지에서 다운로드할 수 있습니다. 제품 유형, 지역, 연도 등을 기준으로 필요에 따라 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다. 정말 편리하죠!
디렉토리를 받으세요:https://data.cma.cn/
또한, 모든 사람이 관련 데이터 리소스를 이해하고 활용할 수 있도록 돕기 위해,HyperAI는 이번 주에 10개의 고품질 기상 재해 데이터 세트를 수집했습니다.관련 연구의 진전을 더욱 촉진하고 기상 연구의 새로운 장을 열어가겠습니다!
출판사:비엔나 자연자원 및 생명과학 대학교
출시 시간:2021
예상 크기:15.13GB
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/ralyr
이 데이터 세트에는 859개 측정 유역의 유출량과 기상 시계열, 그리고 다양한 유역 속성이 포함되어 있습니다.
출판사:브리스톨 대학교 생태학 및 수문학 센터
출시 시간:2020
예상 크기:227.29MB
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/Jrm3j
이 데이터 세트는 영국의 671개 유역에 대한 수문기상 시계열과 경관 속성을 제공합니다. 영국 국립 하천 유량 기록 보관소에서 강 유량, 유역 속성 및 유역 경계와 새로운 기상 시계열 및 유역 속성을 종합했습니다.
출판사:국립 대기 연구 센터
출시 시간:2022
예상 크기:13.56GB
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/IISSD
데이터 세트는 시계열과 유역 속성의 두 가지 측면으로 구성되어 있으며, 여기에는 미국 내 671개 유역의 확장된 수문기상 데이터와 유역 속성 데이터가 포함됩니다.
출시 시간:2024
예상 크기:17.05GB
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/mpSZj
이 데이터 세트는 "계측되지 않은 유역의 극심한 홍수에 대한 전 세계 예측" 논문의 연구 데이터입니다. 주요 내용은 AI 모델이 생성한 홍수 재분석(1984-2021년) 및 재예측(2014-2021년) 데이터와 이에 상응하는 GloFAS 벤치마크 데이터입니다.
출시 시간:2018
예상 크기:5.57GB
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/xi7dO
유럽 홍수(European Flood)는 자연 재해 인식 훈련에 사용할 수 있는 유럽 홍수에 대한 데이터 세트입니다.
출판사:국방혁신부
예상 크기:30.31GB
출시 시간:2020
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/4SmD2
xBD 데이터 세트는 현재까지 최초의 건물 피해 평가 데이터 세트이며, 주석이 달린 고해상도 위성 이미지의 가장 크고 품질이 높은 공개 데이터 세트 중 하나입니다. 이미지는 지역화 및 피해 평가 작업을 구성하는 데 사용될 수 있습니다.
출판사:막스 플랑크 지능 시스템 연구소
예상 크기:600.49KB
출시 시간:2019
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/RDSmD
이 데이터 세트에는 무룰라바의 해양 파도 측정 부표에서 수집한 측정 및 계산된 파도 매개변수가 포함되어 있으며, 데이터는 퀸즐랜드 정부 데이터에서 가져왔습니다.
출판사:비엔나 의과대학
출시 시간:2022
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/KN7mV
Clear Weather는 까다로운 기상 조건에서 객체를 감지하기 위한 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 실제 운전 시나리오에서 수집한 12,000개의 샘플과 안개 낀 날씨 조건에서 수집한 1,500개의 샘플이 포함되어 있습니다.
출판사:MIT 링컨 연구소
출시 시간:2020
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/sRCvq
SEVIR은 여러 기상 감지 모드를 하나의 접근 가능한 데이터 세트로 결합하고 통합하여 클라우드에서 자유롭게 접근하고 기상학자, 데이터 과학자 및 기타 연구자가 사용할 수 있습니다.
출판사:몬트리올 대학교
출시 시간:2017
다운로드 주소:https://go.hyper.ai/JY78L
ExtremeWeather는 극심한 기상 현상에 대한 감독 감지, 지역화 및 이해를 위한 대규모 기후 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 날씨 분야의 머신 러닝 연구를 촉진하고 기후 변화의 영향을 이해하고 완화하는 작업을 용이하게 할 수 있습니다.
위의 내용은 HyperAI가 수집한 10개의 기상 재해 분류 데이터 세트입니다. hyper.ai 공식 웹사이트에 포함시키고 싶은 리소스가 있다면, 메시지를 남기거나 기고 내용을 제출해 알려주세요!
또한, 우리는 "안정 확산 튜토리얼 교환 그룹"도 설립했습니다. 다양한 기술적인 문제를 논의하고 신청 결과를 공유하기 위해 그룹에 가입해 주세요~
HyperAI 소개
HyperAI(hyper.ai)는 중국을 선도하는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티입니다.우리는 중국 데이터 과학 분야의 인프라가 되고 국내 개발자들에게 풍부하고 고품질의 공공 리소스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 지금까지 우리는 다음과 같습니다.
- 1200개 이상의 공개 데이터 세트에 대한 국내 가속 다운로드 노드 제공
- 300개 이상의 고전적이고 인기 있는 온라인 튜토리얼이 포함되어 있습니다.
- 100개 이상의 AI4Science 논문 사례 해석
- 500개 이상의 관련 용어 검색 지원
- 중국에서 최초의 완전한 Apache TVM 중국어 문서 호스팅
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