주간 편집자 추천 | 무료 Sora 대안, 온라인 Python 기본 튜토리얼, MCFEND 중국 가짜 뉴스 탐지 데이터 세트 출시
ChatGPT에 이어 OpenAI는 또 다른 폭발적인 제품인 Sora 비디오 모델을 출시했습니다. 다른 모델들이 몇 초 안에 영상의 연속성을 깨는 데 어려움을 겪고 있는 반면, 소라는 이미 영상 길이를 60초로 늘렸습니다. 하지만 소라 모델은 현재 소수의 연구자와 창의적인 사람들만 접근할 수 있습니다.
걱정하지 마세요. HyperAI가 오픈 소스 AI 생성 비디오 솔루션을 제공합니다.안정적인 확산 + 신속한 이동 + AnimateDiff의 조합, 한 번의 클릭으로 시작, 무료로 사용 가능!1초만에 시각적인 향연을 즐기세요. 소라 오픈소스 대안이 여러분을 기다리고 있습니다! 온라인 작업 튜토리얼이 hyper.ai 공식 웹사이트에서 지금 바로 제공됩니다. 직접 체험해 보세요!
3월 25일부터 3월 29일까지 hyper.ai 공식 웹사이트가 업데이트되었습니다.
* 고품질 공개 데이터 세트: 10
* 엄선된 고품질 튜토리얼: 2개
* 커뮤니티 기사 선정: 4개 기사
* 인기 백과사전 항목: 5개
공식 웹사이트를 방문하세요:하이퍼.AI
선택된 공개 데이터 세트
1. MCFEND 중국의 가짜 뉴스 감지를 위한 다중 소스 벤치마크 데이터 세트
MCFEND 데이터 세트는 홍콩 침례대학교, 홍콩 중국대학교 및 기타 기관이 공동으로 구축한 다중 소스 중국 가짜 뉴스 탐지 벤치마크 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트는 소셜 플랫폼, 인스턴트 메시징 애플리케이션, 전통적인 온라인 뉴스 미디어 등 다양한 출처에서 수집한 23,974개의 뉴스 항목을 포함하고 있으며, 이 모든 항목은 14개의 국제적인 권위 있는 사실 확인 기관에서 검증을 거쳤습니다.
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2. Fin-Eva 버전 1.0 금융 분야 중국어 전문 데이터 평가 세트
Fin-Eva 버전 1.0 데이터 세트는 Ant Group과 상하이재경대학이 공동으로 출시한 재무 평가 데이터 세트입니다. 이 시험은 재산 관리, 보험, 투자 연구 등 다양한 금융 시나리오를 다루며, 금융 전문가 주제 분야를 개설하고 있으며, 총 평가 문제 수는 13,000개가 넘습니다.
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3. VidProM 대규모 텍스트-비디오 프롬프트 데이터 세트
VidProM 데이터 세트는 시드니 공과대학교와 저장대학교가 공동으로 개발한 최초의 대규모 실제 사용자 텍스트-비디오 프롬프트 데이터 세트입니다. 여기에는 167만 개의 고유한 텍스트-비디오 프롬프트와 4개의 최첨단 확산 모델을 통해 생성된 669만 개의 비디오가 포함되어 있습니다.
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4. FindingEmo 이미지 감정 인식 데이터 세트
FindingEmo는 KU Leuven과 다른 기관들이 감정 인식 작업을 위해 특별히 구축한 새로운 이미지 데이터 세트입니다. 이 데이터 세트에는 25,000개의 이미지에 대한 주석이 포함되어 있습니다.
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5. GPD 군중 흐름 및 교통 속도 데이터 세트
청화대학교 전자공학과 도시과학 및 컴퓨팅 연구 센터의 최신 성과인 "확산 신경망 생성을 통한 시공간적 소수 학습"이 ICLR2024에 수락되었습니다. 이 연구에서는 데이터가 부족한 상황에서 시공간적 학습을 달성하기 위해 GPD(Generative Pre-Trained Diffusion) 모델을 제안했습니다. 이 데이터 세트는 논문의 오픈 소스 데이터와 코드입니다.
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6. AlgoPuzzleVQA 다중 모드 알고리즘 퍼즐 데이터 세트
AlgoPuzzleVQA 데이터 세트는 싱가포르 기술 디자인 대학교에서 구축한 다중 모드 추론 데이터 세트로, 시각적 이해, 언어 이해 및 복잡한 알고리즘 추론이 필요한 알고리즘 퍼즐을 풀 때 다중 모드 언어 모델의 능력을 시험하고 평가하기 위해 만들어졌습니다.
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7. UltraSafety 대형 모델 안전 평가 데이터 세트
UltraSafety 데이터 세트는 중국 인민대학교, 청화대학교, 텐센트가 공동으로 제작하여 대형 모델의 안전성을 평가하고 개선하기 위해 만들어졌습니다. 이 데이터 세트는 AdvBench와 MaliciousInstruct의 1,000개 보안 시드 명령어에서 파생되었으며, 다른 2,000개 명령어는 Self-Instruct를 사용하여 부트스트랩되었습니다.
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8. NAIP-S2 미국국가 초고해상도 원격 감지 데이터 세트
NAIP-S2는 앨런 인공지능 연구소가 공개한 초고해상도 원격 감지 데이터 세트로, 미국 본토의 NAIP와 Sentinel-2 이미지를 함께 담고 있습니다. 이 데이터 세트는 원격 감지 과학 분야, 특히 표면 모니터링, 자원 관리, 환경 변화 평가에 폭넓게 적용되어 고정밀 데이터 지원을 제공합니다.
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9. CLIcK 한국 문화 및 언어 지능 데이터 세트
CLIcK 데이터 세트는 한국과학기술원에서 대규모 한국어 모델에 대한 문화적, 언어적 지식 평가의 격차를 메우기 위해 만들어졌습니다. 이 데이터 세트에는 공식 한국어 시험과 교과서에서 파생된 1,995개의 질문-답변 쌍이 포함되어 있으며, 언어와 문화의 두 가지 범주를 다루며, 이는 11개의 하위 범주로 나뉩니다. 각 샘플에는 질문에 답하는 데 필요한 문화적, 언어적 지식을 나타내는 세부적인 주석이 제공됩니다.
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10. TacticAI 연구에 사용된 데이터
이 데이터 세트는 "TacticAI: 축구 전술 인공지능 어시스턴트" 연구에서 수집된 관련 데이터입니다.
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더 많은 공개 데이터 세트를 보려면 방문하세요.:
선택된 공개 튜토리얼
1. 파이썬에서 난수 생성하기
컴퓨터는 지정된 작업만 수행할 수 있기 때문에 진정한 난수를 구현하는 것은 어렵습니다. 의사 난수성이 가능하며 프로그래밍 방식으로 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 난수를 생성하는 방법을 단계별로 보여줍니다.
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2. PyTorch를 사용하여 단계별 신경망 개발
PyTorch는 신경망의 정의, 학습, 추론 과정을 단순화하는 딥 러닝 모델을 구축하기 위한 강력한 Python 라이브러리입니다. 이 튜토리얼에서는 CSV 데이터 세트를 로드하고, 다층 퍼셉트론 모델을 정의하고, PyTorch에서 이를 학습 및 평가하는 방법을 보여줌으로써 딥 러닝 신경망 모델을 만드는 데 필요한 지침을 제공합니다.
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커뮤니티 기사
1. 온라인 튜토리얼 | Sora 오픈소스 대안의 원클릭 출시로 45만 명의 AI 개발자 확보
이 튜토리얼은 누구나 무료로 사용할 수 있는 오픈소스 AI 비디오 생성 솔루션인 Stable Diffusion + Prompt Travel + AnimateDiff를 결합한 것입니다. 한 번의 클릭으로 Sora 오픈소스 대안을 시작하고 1초 안에 시각적인 잔치를 즐기세요.
온라인으로 실행:
2. 천연약재의 활성성분을 종합적으로 탐색하기 위해 중남대학교 류샤오 교수팀이 IMN4NPD 플랫폼을 구축했습니다.
중남대학 샹야병원 약학과의 류샤오 교수 연구팀은 천연물 의약품의 약리학적 성분을 종합적으로 탐색할 수 있는 통합 분자 네트워크 프레임워크(IMN4NPD)를 구축했습니다. 이는 분자 네트워크에서 광범위한 클러스터의 중복 제거를 가속화할 뿐만 아니라 기존 연구 방법에서 종종 간과되는 자체 루프와 페어링된 노드에 대한 주석도 제공합니다. 관련 결과는 저널 "Bioinformatics"에 게재되었습니다.
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3. 기존 약물의 새로운 활용법: 중남대학교 연구팀은 적응형 그래프 합성 신경망을 기반으로 약물 재배치를 수행하는 AdaDR을 출시했습니다.
중남대학교 연구진은 AdaDR이라는 방법을 제안했습니다. 이 방법은 노드 특성과 위상 구조를 심층적으로 통합하여 약물 재배치를 수행하고, 적응형 그래프 합성 연산을 기반으로 이들 간의 상호 작용 정보를 시뮬레이션하여 모델의 표현력을 향상시킵니다. 해당 논문은 "American Chemical Society"에 게재되었습니다.
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4. AI가 축구 경기의 '핵심'이 되다: DeepMind, 전술 레이아웃 실용성 최대 90%로 TacticAI 출시
코너킥은 종종 코칭 전략을 구현하는 좋은 기회입니다. 이에 대응하여 Google DeepMind와 리버풀 축구 클럽은 기하학적 딥 러닝 방법과 예측 및 생성 모델을 사용하여 전문가에게 코너킥에 대한 전술적 통찰력을 제공하는 TacticAI를 공동으로 출시했습니다. 연구 결과에 따르면 TacticAI가 제안한 전술적 레이아웃은 90%의 모든 사례에서 인간 전문가 평가자에게 선호되는 것으로 나타났습니다. 볼 수신 예측의 정확도는 최대 74%로 높고, 슛 성공률은 13%만큼 증가합니다. 관련 결과는 저널 "네이처"에 게재되었습니다.
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인기 백과사전 기사
1. 대응 t-검정
2. 표현 학습
3. RoPE를 인코딩하는 회전 위치
4. 인지 검색
5. 사례 기반 추론(CBR)
다음은 "인공지능"을 이해하는 데 도움이 되는 수백 가지 AI 관련 용어입니다.
B 스테이션 생방송 미리보기
| 날짜 | 시간 | 콘텐츠 |
| 4월 1일 월요일 | 10:00 | 하버드 CS50 과정(2023) |
| 4월 2일 화요일 | 10:00 | 하버드 CS50 과정(2022) |
| 4월 3일 수요일 | 10:00 | MIT 딥러닝 과정 |
| 4월 4일 목요일 | 10:00 | NVIDIA의 지난 몇 년간의 기자 회견 |
| 4월 5일 금요일 | 10:0018:00 | 머신러닝 컴파일 과정 테슬라 AI 데이 |
| 4월 6일 토요일 | 10:00 | Google IO 컨퍼런스는 수년간 진행되었습니다. |
| 4월 7일 일요일 | 10:00 | 스탠포드 HAI 심포지엄 |
슈퍼 뉴로 TV는 24시간, 주 7일 생중계로 방송됩니다. AI 분야에서 "전자 피클"을 얻으려면 클릭하세요:
http://live.bilibili.com/26483094
위에 적힌 내용은 이번 주 편집자 추천 기사의 전체 내용입니다. hyper.ai 공식 웹사이트에 포함시키고 싶은 리소스가 있다면, 메시지를 남기거나 기사를 제출해 알려주세요!
다음주에 뵙겠습니다!
HyperAI 소개
HyperAI(hyper.ai)는 중국을 선도하는 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티입니다.우리는 중국 데이터 과학 분야의 인프라가 되고 국내 개발자들에게 풍부하고 고품질의 공공 리소스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 지금까지 우리는 다음과 같습니다.
* 1200개 이상의 공개 데이터 세트에 대한 국내 가속 다운로드 노드 제공
* 300개 이상의 고전적이고 인기 있는 온라인 튜토리얼이 포함되어 있습니다.
* 100개 이상의 AI4Science 논문 사례 해석
* 500개 이상의 관련 용어 검색 지원
* 중국에서 최초의 완전한 Apache TVM 중국어 문서 호스팅
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