HyperAI超神经

AI가 음악 훈련에 더 효율적으로 참여할 수 있도록,CCMusic은 계산 음악학 연구자들이 무료로 사용할 수 있도록 일부 음악 및 오디오 데이터 세트를 공개했습니다.이제 hyper.ai에서 이용 가능합니다. 또한 hyper.ai는 miHoYo, NetEase Cloud Music 등 관련 음악 데이터세트도 업데이트했습니다. 한번 살펴보죠!

1월 22일부터 1월 26일까지 hyper.ai 공식 웹사이트가 빠르게 업데이트되었습니다.

* 고품질 공개 데이터 세트: 10

* AI4S 종이 케이스 : 2개

* 인기 백과사전 항목: 10개

공식 웹사이트를 방문하세요:하이퍼.AI

선택된 공개 데이터 세트

1. CCMUSIC 참/거짓 음성 데이터 세트

이 데이터 세트에는 흉성과 가성의 모노포닉 노래 오디오(.wav 형식) 1,280개가 포함되어 있습니다. 흉성(胸性)은 흉성(胸性)으로 표시되고, 가성(假性)은 가성(假性)으로 표시됩니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29125

2. CCMUSIC 피아노 사운드 품질 데이터 세트

이 데이터 세트에는 중국 음악원 피아노실의 7가지 피아노 유형(카와이 업라이트 피아노, 카와이 그랜드 피아노, 용창 업라이트 피아노, 싱하이 업라이트 피아노, 스타인웨이 그랜드 극장 그랜드 피아노, 스타인웨이 그랜드 피아노, 펄리버 업라이트 피아노)의 12가지 색영역 오디오 파일(.wav / .mp3 / .m4a 형식)과 1,320개의 분할된 단일음조 오디오 파일(.wav / .mp3 / .m4a 형식)이 포함되어 있으며, 총 1,332개 파일이 있습니다. 또한, 피아노 음질 주관적 평가 설문지(.xls 형식)가 있는데, 여기에는 피아노 음질에 대한 주관적 평가에 참여한 29명의 참가자의 점수가 포함되어 있습니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29097

3. CCMUSIC 음악 장르 데이터 세트

이 데이터 세트에는 총 17개 장르로 구분된 270~300초 길이의 약 1,700개 음악 곡(.mp3 형식)이 포함되어 있습니다. 원본 음악의 저작권 문제로 인해 데이터 세트에는 스펙트로그램만 제공됩니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29094

4. CCMUSIC 벨칸토 내셔널 노래 데이터셋

이 데이터 세트에는 벨 콩토와 중국 민요의 두 가지 스타일로 부른 전문 가수들의 아카펠라 녹음 수백 개가 포함되어 있습니다. 모든 클립은 전문 가수가 부르고, 전문 상업 녹음 스튜디오에서 녹음했습니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29086

5. NetEase 클라우드 음악 감정 분류 데이터 세트

이 데이터 세트에는 약 395,000개의 음악 감정 레이블 데이터가 포함되어 있으며, 각 레이블은 노래 ID, 재생 목록 ID, 노래 감정 레이블의 세 가지 주요 열로 구성됩니다. 이 데이터의 출처는 노래의 감정 태그에 대한 자세한 정보를 제공하는 NetEase Cloud Music의 공식 웹사이트입니다. 데이터 세트의 크기가 크기 때문에 감정 분석 모델 구축, 데이터 마이닝, 음악과 감정의 관계에 대한 심층적인 이해에 적합합니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29133

6. miHoYo 뮤직 리믹스 피아노 데이터 세트

이 데이터 세트에는 주로 다음이 포함됩니다. 미호요 두 게임 "원신"과 "붕괴: 스타레일"의 피아노 음악 클립입니다. 이 피아노 악보는 ABC 표기법으로 변환되었습니다. 연구자들은 이 리소스를 사용하여 음표와 멜로디 구조 등의 음악적 특징을 심층적으로 분석하고, 음악 생성 알고리즘의 훈련과 향상을 위한 상당한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29150

7. FMA 음악 분석 데이터 세트

FMA는 전체 HQ 오디오, 미리 계산된 기능, 트랙 및 사용자 수준 메타데이터로 구성된 음악 분석 데이터 세트로, MIR(음악 정보 검색)에서 여러 작업을 평가하는 데 사용할 수 있습니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29162

8. 고처리량 조류 세포 감지 조류 세포 감지 데이터 세트

이 데이터 세트는 훈련 세트와 테스트 세트를 포함하여 2023 IEEE 네트워크 정보학 컨퍼런스 "Vision Meets Algae" 객체 감지 챌린지에서 나온 것입니다. 훈련 세트에는 700개의 이미지가 포함되어 있고 테스트 세트에는 300개의 이미지가 포함되어 있으며, 각 이미지는 6개 카테고리로 구분됩니다. 훈련 세트는 YOLO 형식으로 주석이 달려 있으며, 각 이미지에는 해당 .txt 주석 파일이 있습니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29158

9. MathVista 수학적 추론 데이터 세트

MathVista는 시각적 환경에서 제공되는 포괄적인 수학적 추론 벤치마크입니다. 이 테스트는 IQTest, FunctionQA, PaperQA라는 세 가지 새로 생성된 데이터 세트로 구성되어 있으며, 각각 퍼즐 테스트 그래프에 대한 논리적 추론, 함수 그래프에 대한 대수적 추론, 학술 논문 그래프에 대한 과학적 추론을 평가하는 데 사용됩니다. MathVista에는 31개의 다양한 데이터세트에서 수집된 총 6,141개의 예가 포함되어 있습니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29122

10. 동물 10가지 동물 이미지 데이터 세트

이 데이터 세트에는 개, 고양이, 말, 거미, 나비, 닭, 양, 소, 다람쥐, 코끼리 등 10가지 카테고리에 속하는 약 28,000개의 중간 품질 동물 이미지가 포함되어 있습니다. 다양한 이미지 인식 네트워크를 테스트하는 데 사용할 수 있습니다.

직접 사용:

https://hyper.ai/datasets/29079

사이언스AI 선택된 사례 연구

1. AI가 친환경 냉방을 실현합니다. 홍콩 링난대학교가 건물 냉방 부하 예측을 위한 DEMMFL 모델을 개발했습니다.

링난대학교와 홍콩시립대학교의 연구진은 "건물 기계 및 전기 시설을 위한 글로벌 인공지능 챌린지"에서 건물의 냉방 부하를 정확하게 예측하고 에너지 절약에 도움이 되는 새로운 동적 엔지니어링 다중 모드 기능 학습(DEMMFL) 모델을 제안했습니다. 관련 논문이 게재되었습니다.응용 에너지"신문.

전체 보고서 보기:

https://hyper.ai/news/29108

2. 직접 롤해보세요? 엔비디아, 칩 설계에 특화된 대형 모델 ChipNeMo 출시

엔비디아는 엔지니어가 칩 설계와 관련된 작업을 완료하는 데 도움이 되는, 자사의 내부 데이터를 기반으로 학습된 맞춤형 대규모 언어 모델인 ChipNeMo를 출시했습니다. 이 글은 ChipNeMo에 대한 자세한 소개입니다.

전체 보고서 보기:

https://hyper.ai/news/29134

주간 편집자 추천 | CCMusic 음악 데이터 세트가 온라인에 공개되어 NVIDIA가 자체 개발한 대형 모델 ChipNeMo가 공개되었습니다.

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