이벤트 미리보기 | 2023년 TVM을 만나다 · 선전 스테이션이 예정되어 있으며, 최첨단 AI 컴파일러 기술 여행에 여러분을 초대합니다!

내용을 한눈에 보기:2023년 Meet TVM 오프라인 모임의 세 번째 장소는 9월 16일 선전의 텐센트 빌딩에서 개최됩니다! 이 미팅에는 AI 컴파일러에 대한 5가지 훌륭한 강연이 포함되어 있습니다. 선전에서 여러분을 만나 뵙기를 기대합니다!

키워드:컴파일러 오프라인 이벤트 2023MeetTVM

본 기사는 HyperAI WeChat 공개 플랫폼에 처음 게재되었습니다~

올해 3월과 6월에는 2023 Meet TVM 시리즈 행사가 각각 상하이와 베이징에서 성공적으로 개최되었습니다.주요 제조업체와 연구 기관의 300개 이상의 파트너가 온라인과 오프라인에서 광범위한 교류와 토론을 위해 모였습니다.

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베이징역:이벤트 리뷰 | 업계 기술 전문가들이 모여 생각의 충돌을 공유하는 2023 Meet TVM · 베이징 방송국이 성공적으로 마무리되었습니다.

상하이역:이벤트 리뷰 | 2023년 TVM Meet은 상하이에서 처음 개최되었으며, 100명 이상의 엔지니어가 머신러닝 컴파일의 현재와 미래에 대해 논의했습니다.

9월 중순, 제3회 오프라인 TVM 밋업이 선전에서 개최됩니다.이번에는 5명의 AI 컴파일러 전문가를 초대하여 선전의 텐센트 빌딩에 있는 친구들에게 훌륭한 프레젠테이션을 해드릴 예정입니다.

이 행사는 MLC.AI와 HyperAI가 주최하고, OpenBayes와 Tencent AI Lab이 후원합니다. 또한, 현장에 있는 모든 분들을 위해 멋진 주변 선물과 티타임을 준비했습니다. 누구나 와서 즐거운 시간을 보내실 수 있습니다!

2023 Meet TVM 선전 행사 정보

⏰  시간:9월 16일(토) 13:30-17:30

📍  장소:선전시 난산구 선난로 10000, 텐센트 빌딩 2층 다기능 홀

👬  인원수 :200명 (현장 좌석이 한정되어 있으니, 가능한 한 빨리 등록해 주시기 바랍니다) 

🙌🏻  가입하기:아래 QR 코드를 스캔하여 등록하세요

알림: 텐센트 빌딩에 들어가려면 방문객 정보가 필요합니다. 참여에 영향을 미치지 않도록 개인 정보를 정확하게 입력해 주시기 바랍니다. 협조해 주셔서 감사합니다.

QR 코드를 스캔하고 "TVM Shenzhen"을 적어 이벤트 그룹에 참여하세요.

📝 일정:

게스트 및 콘텐츠 간략 소개 

주제 공유:TVM 기반 동적 형상 컴파일 최적화

내용물:기존의 딥러닝 컴파일러(TVM 포함)는 동적 모양을 지원하지 않으며 대규모 언어 모델(동적 시퀀스 길이) 및 감지 모델(동적 너비/높이)을 처리하는 능력이 부족합니다. 이러한 상황을 바탕으로 우리는 TVM을 기반으로 한 CPU 측 동적 모양 연산자 최적화 솔루션을 설계하고 구현했습니다. 이 솔루션은 기존의 정적 모양 솔루션보다 성능이 뛰어나고 검색 시간이 거의 필요하지 않습니다.

이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. 동적 형상 최적화의 과제

2. TVM 커뮤니티의 dlight 관련 작업

3. CPU 측 동적 형상 최적화의 어려움과 해결책

주제 공유:AI 프로세서 설계: 컴파일러가 지배적이다

내용물:대규모 언어 모델로 대표되는 AIGC가 개발되고 대중화됨에 따라 컴퓨팅 성능에 대한 수요도 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 따라서 AI 프로세서 칩의 설계와 이에 따른 프로그래밍은 더욱 복잡해졌습니다.

두 가지를 모두 더 간단하고 효율적으로 만드는 방법은 무엇일까? 자동화된 컴파일러-컴퓨팅 아키텍처 공동 설계는 잠재적인 솔루션입니다.

이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. AI 프로세서의 제품 환경

2. 자동화 AI 프로세서 설계의 최근 연구 현황

3. AI 프로세서 자동화 설계를 위한 기본 컴파일 프레임워크

주제 공유:MLIR 및 AI 그래프 컴파일 연습

내용물:AI 칩과 AI 프레임워크의 급속한 발전에 따라 XLA, TVM 등의 AI 컴파일러도 개발되었습니다. 일반적이고 재사용 가능한 컴파일러 프레임워크인 MLIR은 현재 AI 컴파일 시스템에서 널리 사용되고 있으며, 하드웨어 제조업체가 DS AI 컴파일러를 빠르게 구축하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.

이 공유에서는 주로 MLIR의 기본 지식 요소, MLIR의 Codegen 프로세스, 그리고 AI 컴파일러를 구축하는 실제 단계를 소개합니다. 또한, AI 컴파일러의 핵심 문제를 해결하기 위한 MLIR의 아이디어에 대해서도 논의해 보겠습니다.
이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. AI 컴파일러의 구성 요소

2. MLIR의 기본 지식 및 사용법

3. MLIR을 사용하여 AI 컴파일러를 구축하기 위한 기본 단계

주제 공유:MLIR 기반 AI 컴파일러의 설계 및 구현

내용물:AI와 머신러닝 분야에는 다양한 소프트웨어 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch 등)가 있으며, 하드웨어 장치(CPU, GPU, TPU 등)도 점점 더 다양해지고 있습니다. 두 가지를 연결하는 다리 역할을 하는 AI 컴파일러는 많은 과제에 직면합니다.

컴파일러 인프라로서 MLIR은 도메인별 컴파일러를 구축하기 위한 일련의 재사용 가능하고 쉽게 확장 가능한 기본 구성 요소를 제공합니다. Tencent는 사용자의 AI 모델에 대한 컴파일 최적화를 제공하기 위해 MLIR 기반의 종단간 AI 컴파일러를 구축하여 다양한 AI 칩에 대한 모델 배포를 간소화하고 최대 성능을 달성했습니다.
이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. 텐센트 AI 컴파일러의 전체 프로세스

2. MLIR 인프라 소개 및 편의성

3. Linalg 방언 기반 타일링 및 퓨전 소개

주제 공유:빅 모델 시대의 머신 러닝 시스템의 기회와 과제

내용물:생성 AI와 대규모 언어 모델(LLM) 분야에서는 상당한 진전이 이루어졌는데, 이는 놀라운 역량과 많은 분야를 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 동시에 머신 러닝 시스템에 새로운 기회와 과제를 가져다줍니다. 한편, 컴퓨팅 성능에 대한 엄청난 수요로 인해 시스템 최적화에 대한 필요성이 증가했습니다. 반면, 단일 모델 구조와 고성능 하드웨어 요구 사항으로 인해 원래 개방형이었던 머신 러닝 생태계가 수렴되기 시작했습니다.

이 공유 세션을 시청하면 다음 내용을 배울 수 있습니다.

1. 대용량 모델 시대의 머신러닝 시스템의 현황

2. MLC-LLM의 최근 진행 상황 및 업데이트

3. 대형 모델 이후 시대의 머신러닝 시스템 전망

주최자 및 파트너 소개

이 행사의 주최자인 MLC.AI 커뮤니티는 2022년 6월에 설립되었습니다. Apache TVM의 주요 발명가이자 머신 러닝 분야의 저명한 젊은 학자인 천톈치가 이끄는 팀은 머신 러닝 컴파일의 핵심 요소와 핵심 개념을 체계적으로 소개하는 MLC 온라인 과정을 시작했습니다.

2022년 11월, MLC.AI 커뮤니티 자원봉사자들의 공동 노력으로최초의 완전한 TVM 중국어 문서가 출시되어 HyperAI 공식 웹사이트에 성공적으로 게시되었습니다.또한 머신 러닝 컴파일에 관심이 있는 국내 개발자들에게 새로운 기술에 접근하고 학습할 수 있는 기본 설정(문서화)을 제공합니다.

2023년 4분기에는 항저우에서 "2023 Meet TVM" 시리즈 행사가 개최되며, 기업 및 지역 파트너의 공동 창작 참여를 환영합니다.

MLC 온라인 과정:https://mlc.ai/

TVM 중국어 문서:https://tvm.hyper.ai/

중국 최고의 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 커뮤니티우리는 국내 개발자들에게 데이터 과학 분야의 고품질 공공 리소스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다.지금까지 1,200개 이상의 공공 데이터 세트에 대한 국내 다운로드 노드를 제공하고, 300개 이상의 인공지능 및 고성능 컴퓨팅 관련 용어 쿼리를 지원하고, 완전한 TVM 중국어 문서를 호스팅했으며, 곧 여러 가지 기본 및 인기 튜토리얼을 출시할 예정입니다.

공식 웹사이트를 방문하세요:https://orion.hyper.ai/

OpenBayes는 중국을 대표하는 고성능 컴퓨팅 서비스 제공업체입니다.기존 소프트웨어 생태계와 머신 러닝 모델을 새로운 세대의 이기종 칩에 접목하여 산업체와 대학의 과학 연구에 더 빠르고 사용하기 쉬운 데이터 과학 컴퓨팅 제품을 제공합니다. 해당 제품은 수십 개의 대규모 산업 시나리오나 주요 과학 연구 기관에서 채택되었습니다.

공식 웹사이트를 방문하세요:https://openbayes.com/

텐센트 AI 랩은 텐센트의 기업급 AI 랩입니다. 2016년 4월 선전에 설립되었으며, 현재 100명 이상의 최고 연구 과학자와 300명 이상의 응용 엔지니어를 보유하고 있습니다. 텐센트가 장기간 축적한 풍부한 애플리케이션 시나리오, 빅데이터, 컴퓨팅 파워 및 일류 인재의 도움으로AI 랩은 미래, 협업에 대한 개방성, AI의 인지, 의사결정, 창의성의 지속적인 개선에 전념하며 "Make AI Everywhere"라는 비전을 향해 나아갑니다.

텐센트 AI 랩은 연구와 응용의 발전을 모두 강조합니다.기초 연구는 기계 학습, 컴퓨터 비전, 음성 기술, 자연어 처리의 4가지 주요 방향에 초점을 맞춥니다. 기술 응용 프로그램은 게임, 디지털 인간, 콘텐츠, 사회적 상호 작용이라는 4가지 주요 영역에 초점을 맞추고 있으며, 처음에는 산업, 농업, 의료, 의학, 생명 과학 및 기타 분야에서 AI의 연구와 응용을 탐구합니다.

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이 행사의 장소적 공간을 고려하면,우리는 200명만 참석할 수 있는 자리를 열었습니다.좌석을 확보하려면 가능한 한 일찍 등록하는 것이 좋습니다.

2023년 Meet TVM 시리즈 이벤트가 시작되었습니다.9월 16일 오후 1시 30분부터 오후 5시 30분까지 선전에서 여러분을 만나 뵙기를 기대합니다!

본 기사는 HyperAI WeChat 공개 플랫폼에 처음 게재되었습니다~