GTC 2023 | "가죽 검사" 황인순이 최고의 AI 5가지에 대해 이야기합니다. 과학적 컴퓨팅, 생성 AI, 옴니버스가 목록에 있습니다.
Super Neuro에서
내용을 한눈에 보기:3월 21일 베이징 시간 23:00에 NVIDIA 창립자 겸 CEO인 젠슨 황이 GTC 2023에서 기조연설을 하며 생성 AI, 메타버스, 대규모 언어 모델, 클라우드 컴퓨팅 및 기타 분야의 최신 개발 사항을 소개했습니다.
키워드:NVIDIA Jen-Hsun 황 GTC 2023
"AI의 결정적 순간을 놓치지 마세요"이는 중국어로 "AI의 결정적 순간을 놓치지 마세요"라는 뜻입니다. 2023년 3월 21일 23시(베이징 시간) "가죽 검사" 황샤오밍이 GTC 2023에서 같은 주제로 기조연설을 하며 다음과 같이 말했습니다. "이것은 지금까지 우리에게 가장 중요한 GTC가 될 것입니다."엔비디아 공식 트위터 계정에서는 올해 GTC의 AI Wave Top 5도 공개했습니다. 진실은 무엇인가? 올해 기조연설에서 발표된 주요 내용을 살펴보겠습니다.
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AI 웨이브 상위 5개
키워드 1: 생성적 AI
생성적 AI 기술은 이미지, 오디오, 코드, 텍스트, 3D 모델 등과 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 필요한 학습 데이터의 기본 패턴과 구조를 제공합니다. 전문적인 생성적 AI 도구는 제작자의 생산성을 높이고 해당 기술에 익숙하지 않은 사용자에게 도움이 될 수 있습니다. NVIDIA AI Foundations 클라우드 서비스와 NVIDIA Piccasso가 GTC 2023에서 발표되었습니다.
AI 기술은 3D 콘텐츠 제작에 혁명을 일으키고 있습니다. GTC 2023에서젠슨 황은 생성 AI 분야에서 Omniverse Audio2Face 애플리케이션의 새로운 버전이 출시된다고 발표했습니다.
검색 이미지 편집 옴니버스 오디오2페이스 효과
Omniverse Audio2Face는 인공지능을 적용하여 3D 아티스트가 오디오 파일에서 사실적인 얼굴 애니메이션을 빠르게 만들 수 있도록 하여 일반적으로 시간이 많이 걸리고 힘든 수동 작업을 피할 수 있도록 해줍니다. Audio2Face에서는 이제 중국어(만다린) 언어 지원 미리보기가 제공되며, 립싱크 품질이 개선되고, 다국어 지원이 더욱 강력해졌으며, 새로운 사전 학습 모델이 추가되었습니다.
제약 산업을 위한 최초의 세대 생성형 AI 슈퍼컴퓨팅 시스템 출시
일본의 미쓰이 물산은 NVIDIA DGX를 기반으로 한 슈퍼컴퓨팅 시스템인 Tokyo-1을 개발했다고 발표했습니다. 도쿄-1은 제약 산업을 위한 세계 최초의 생성적 AI 슈퍼컴퓨팅 시스템이며, 분자 동역학 시뮬레이션과 생성적 AI 모델을 탐색하는 데 사용될 예정입니다.이 프로젝트는 2023년 하반기에 온라인으로 전환될 예정이며, 미쓰이물산의 자회사인 제우레카가 운영할 예정입니다. 제우레카는 도쿄-1을 활용하여 일본 제약 산업의 오랜 약물 개발 부진 문제를 해결하고자 합니다.
도쿄-1은 NVIDIA DGX H100을 기반으로 하며, 1단계에는 각각 8개의 NVIDIA H100 Tensor Core GPU가 장착된 16개의 NVIDIA DGX H100 시스템이 포함됩니다. Xeureka는 시스템 규모를 계속 확장하고 분자 동역학 시뮬레이션, 대규모 언어 모델 교육, 양자 화학, 잠재적인 약물 혁신을 위한 AI 분자 구조 생성 등 일본 산업 고객에게 노드 연결 기능을 제공할 것입니다. 동시에 Tokyo-1 사용자는 NVIDIA BioNeMo를 통해 약물 발견 및 서비스를 제공할 수도 있습니다.
키워드 2: 디지털 생물학
NVIDIA는 단백질 및 치료법, 유전체학, 화학, 생물학, 분자 동역학 등의 분야에서 연구를 가속화하기 위해 AI 기반 모델을 사용자 정의할 수 있는 생성형 AI 클라우드 서비스 세트를 출시했습니다.
생성적 AI 모델은 잠재적인 약물 분자를 빠르게 식별하고, 어떤 경우에는 화학 화합물이나 단백질 기반 치료제를 처음부터 설계할 수 있습니다. 작은 분자, 단백질, DNA 및 RNA 서열의 대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련된 이 모델은 단백질의 3차원 구조와 분자가 표적 단백질과 얼마나 잘 결합하는지를 예측할 수 있습니다.
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새로운 BioNeMo™ 클라우드 서비스는 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 약물 개발을 가속화합니다.연구자들은 이를 통해 자신의 데이터에 기반하여 생성적 AI 애플리케이션을 미세하게 조정하고 브라우저에서 직접 AI 모델 추론을 실행하거나 새로운 클라우드 API를 통해 기존 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.
BioNeMo 클라우드 서비스에는 연구자들이 약물 개발을 위한 AI 파이프라인을 만드는 데 도움이 되는 사전 훈련된 AI 모델이 포함되어 있으며, 현재 Evozyne 및 Insilico Medicine과 같은 생물제약 회사에서 약물 설계에 사용되고 있습니다.
BioNeMo 서비스에 연결된 새로운 생성 AI 모델은 다음과 같습니다.
* MegaMolBART 생성 화학 모델
* ESM1nv 단백질 언어 모델
* OpenFold 단백질 구조 예측 모델
* AlphaFold2 단백질 구조 예측 모델
* 분자 도킹을 위한 DiffDock 확산 생성 모델
* ESMFold 단백질 구조 예측 모델
* ESM2 단백질 언어 모델
* MoFlow 생성 화학 모델
* ProtGPT-2 새로운 단백질 서열을 생성하기 위한 언어 모델
키워드 3: 이력서
CV-CUDA는 클라우드 기반 컴퓨터 비전을 위한 오픈 소스 GPU 가속 라이브러리로, 기업이 GPU에서 종단 간 AI 기반 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 파이프라인을 구축하고 확장하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
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Microsoft의 Bing 시각 검색 엔진은 AI와 컴퓨터 비전을 사용하여 웹에서 이미지를 검색합니다.
(그림은 검색화면에 나온 개사료입니다)
CV-CUDA는 CPU에서 전처리 및 후처리 단계를 GPU로 이전하여, 클라우드 컴퓨팅 비용의 4분의 1로 동일한 작업 부하에 대해 단일 GPU에서 4배 더 많은 스트림을 처리할 수 있습니다.
CV-CUDA 라이브러리는 개발자에게 30개 이상의 고성능 컴퓨터 비전 알고리즘을 제공합니다.PyTorch, TensorFlow2, ONNX, TensorRT 등의 머신 러닝 프레임워크와의 기본 Python API와 복사 없는 통합을 포함하여 클라우드 AI 서비스보다 더 높은 처리량, 더 낮은 컴퓨팅 비용, 더 작은 탄소 발자국을 제공합니다.
CV-CUDA 알파 릴리스 이후, 500개가 넘는 회사가 100개 이상의 사용 사례를 만들었습니다.
키워드 4: 자율 기계
2021년 NVIDIA는 기업이 실시간 데이터에 적응할 수 있는 기능을 제공하는 실시간 경로 최적화 소프트웨어인 cuOpt를 제안했습니다. cuOpt는 초당 수십억 개의 가능한 움직임을 분석하여 배송 경로를 최적화합니다.
cuOpt는 현재 시스템 통합업체 및 서비스 제공업체, 물류 및 운송 소프트웨어 공급업체, 최적화 소프트웨어 전문가, 위치 서비스 제공업체를 포함하는 활발한 파트너 생태계의 중심입니다. cuOpt는 Li와 Lim이 경로의 효율성을 측정하기 위해 제안한 벤치마크 모음인 Li & Lim 픽업 및 배송 벤치마크에서 3개의 기록을 세웠습니다.
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Li & Lim 벤치마크의 경우, 연구자들은 20년 전에 최적의 경로를 계획하고, 세계에서 가장 유명한 솔루션을 설정 및 재설정하는 알고리즘을 발명했으며, 이전 우승자들은 이전 경로에 작은 조정을 하는 데 집중했습니다. cuOpt가 만든 경로는 이전 우승자가 만든 경로와 다릅니다. cuOpt는 벤치마크에서 이전에 기록된 개선보다 7.2배, 이전 최첨단 결과보다 26.6배 향상된 결과를 제공합니다.
키워드 5: 대화형 AI
모든 산업 분야의 회사는 대화형 아바타를 활용해 디지털 경험을 향상시키고자 합니다. 하지만 이를 만드는 것은 사용자를 보고, 듣고, 이해하고, 소통할 수 있는 고급 인공지능 모델을 적용해야 하는 복잡하고 시간이 많이 걸리는 과정입니다.
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이 과정을 단순화하려면NVIDIA는 Omniverse Avatar Cloud Engine(ACE)을 통해 개발자에게 실시간 인공지능 솔루션을 제공합니다.이는 대화형 아바타의 종단 간 개발을 위한 클라우드 기반 마이크로서비스 제품군입니다. NVIDIA는 지속적으로 개선을 거듭하며 사용자에게 필요한 도구를 제공하고 있습니다.대화형 챗봇부터 지능형 디지털 인간까지 다양한 아바타를 쉽게 디자인하고 배포하세요.
AT&T는 Omniverse ACE와 Tokkio AI 아바타 워크플로를 사용하여 고객 서비스 및 직원 헬프 데스크를 위한 가상 비서를 구축, 맞춤화하고 배포할 계획입니다. AT&T는 Nvidia의 서비스 제공 파트너 중 하나인 Quantiphi와 협력하여 지역 언어로 전 지역에 걸쳐 24시간 연중무휴 지원을 제공할 수 있는 대화형 아바타를 개발하고 있습니다. 이를 통해 회사는 비용을 절감하는 동시에 전 세계 직원들에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. AT&T는 고객 서비스 외에도 회사 전반의 다양한 사용 사례에 맞춰 디지털 인간을 구축하고 개발할 계획입니다.
기조연설 전반에 걸쳐 언급된 위의 5가지 핵심 단어 외에도 GTC 2023에서 주목할 만한 몇 가지 사항이 있습니다.황런쉰의 "온라인 판매" 그레이스 슈퍼칩 슈퍼칩.
그레이스 CPU: 에너지 절약의 길을 열다
실제 테스트 결과, 주요 데이터 센터 CPU 애플리케이션의 범위가 동일할 때 Grace CPU Superchip은 x86 프로세서보다 2배 더 높은 성능을 보였습니다. 즉, 데이터 센터는 최대 트래픽을 2배 더 처리하거나 전기 비용을 절반으로 줄일 수 있습니다.
3가지 주요 CPU 혁신:
* Grace CPU는 단일 다이에서 72개의 Arm Neoverse V2 코어를 초고속 패브릭에 연결하여 표준 처리량인 3.2TB/s의 패브릭 대역폭을 자랑합니다.
* NVIDIA NVLink-C2C 상호연결을 사용하여 두 개의 칩을 슈퍼칩 패키지로 연결하여 900GB/s의 대역폭을 제공합니다.
* Grace CPU는 서버급 LPDDR5X 메모리를 사용하는 최초의 데이터 센터 CPU입니다. 이 제품은 일반적인 서버 메모리와 비슷한 비용과 1/8의 전력으로 최대 50%의 메모리 대역폭을 제공하며, 일반적인 카드 기반 메모리 설계보다 크기가 작고 밀도가 2배 높습니다.
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라오 황의 라이브 쇼 그레이스 슈퍼칩
테스트 결과동일한 전력 소모량을 사용하는 데이터 센터의 주요 x86 CPU와 비교했을 때 Grace CPU는 다음과 같습니다.
* 마이크로서비스는 2.3배 더 빠릅니다.
* 메모리 집약적 데이터 처리 속도가 2배 증가했습니다.
* 전산 유체 역학이 이제 1.9배 더 빨라졌습니다.
엔비디아: AI 세계의 엔진
작년 말부터 ChatGPT는 생성적 AI와 대규모 언어 모델을 최전선으로 내세웠습니다. 황런쉰은 ChatGPT가 새로운 시대를 열었다고 봅니다. AI의 '아이폰 모멘트'그러나 오늘의 기조연설 생방송에서 그는 또한 다음과 같이 인정했습니다. "생성적 AI의 인상적인 능력은 기업들이 제품과 비즈니스 모델을 재구성해야 한다는 긴박감을 불러일으켰습니다."NVIDIA가 AI 학습에서 배포, 반도체에서 소프트웨어 라이브러리, 시스템에서 클라우드 서비스 등 다양한 측면에서 다차원적인 혁신을 이루기 시작했다는 것을 알 수 있습니다.
현재 글로벌 NVIDIA 생태계에는 NVIDIA Inception에 참여하는 개발자 400만 명, 기업 4만 개, 스타트업 1만 4천 개가 포함되어 있습니다.황런쉰은 GTC 2023을 앞두고 CNBS와의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. NVIDIA는 그런 회사가 되고 싶어합니다.
우리가 하는 일 덕분에 우리는 거의 불가능했던 일을 가능하게 만들 수도 있고, 에너지를 많이 소모하는 일을 매우 에너지 효율적으로 만들 수도 있고, 많은 돈이 드는 일을 더 저렴하게 만들 수도 있습니다.
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