인공지능이 2018년 마케팅을 어떻게 바꿀 것인가

AI는 디지털 마케팅에서 어떤 역할을 할까요?

시리(Siri)부터 테슬라(Tesla), 구들 AI(Goodle AI)에 이르기까지, 뛰어난 학습 능력을 갖춘 인공지능은 삶의 모든 측면에서 새로운 변화를 가져오고 있습니다. 요즘 인터넷 기술의 급속한 발전으로 인해 인공지능은 디지털 마케팅 분야에 엄청난 가능성을 갖게 될 것입니다. AI는 강력한 컴퓨팅 능력을 바탕으로 사용자 데이터를 활용하여 사용자 행동을 분석하고 예측할 수 있습니다. 한편으로는 이를 통해 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있고, 다른 한편으로는 디지털 마케팅을 보다 타겟팅하고 기업에 막대한 투자 수익을 가져다줄 수 있습니다.

인공지능과 디지털 마케팅의 관계

이전에는 마케터들이 AI를 마케팅 전략에 통합하는 것을 꺼렸지만, 오늘날 마케터들은 AI의 적용에 대해 매우 자신감을 갖고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 AI 컴퓨팅 시스템이 더욱 강력하고 정확해졌고, AI를 활용하는 많은 회사가 상당한 성과를 거두었기 때문입니다.

오늘날 AI는 빅데이터, 사물 인터넷, 머신 러닝과 같은 보완적 프로세스를 통해 향상되고 있습니다. 하지만 이러한 기술적 이점은 인공지능이 그 잠재력을 발휘하는 데 도움이 될 뿐입니다. 특히 2018년에는 인공지능이 더욱 폭넓게 활용되면서 향후 몇 년 안에 인공지능의 실제적 영향이 드러날 것입니다.

2018년 인공지능이 디지털 마케팅에 어떤 영향을 미칠지 살펴보겠습니다. AI가 적용될 수 있는 잠재적 분야는 다음과 같습니다. 이러한 분야에서 AI를 적용하는 것은 아직 초기 단계이기는 하지만 업계 내에서는 광범위하게 적용되고 있으며, AI는 2018년에 매우 효율적인 디지털 마케팅 경로가 될 가능성이 높습니다.

1. 개인화된 사용자 경험을 더욱 강화합니다.

이는 인공지능이 획기적인 발전을 이루고 상당한 영향을 미칠 수 있는 핵심 분야입니다. 모든 사업에서 사용자는 왕이며, 콘텐츠는 사용자 유지율을 높이는 데 핵심입니다. 콘텐츠 마케팅 전략을 인공지능과 결합해 수집된 사용자 데이터(예: 사용자 검색, 구매 행동, 브라우징 관심사 등)를 기반으로 각 사용자 또는 잠재 사용자에게 맞춤화된 콘텐츠를 제공할 수 있다면, 사용자 유지율을 개선하는 데 매우 의미가 있을 것입니다.

이에 대한 좋은 예는 챗봇입니다. 챗봇은 고객이 수신한 데이터를 기반으로 고객과 상호 작용하도록 프로그래밍됩니다. 이 기술의 작동 원리는 기존의 채팅방이나 텍스트 의사소통을 음성, 촉각과 같은 감각적 경험을 통한 다차원 의사소통으로 전환하는 것입니다. 이를 통해 사용자는 실제 사람과 대화하는 것 같은 느낌을 받아 매우 개인화된 경험을 할 수 있습니다.

또한 AI는 소비자에게 실제로 구매하기 전에 제품을 보고 만져볼 수 있는 경험, 즉 증강현실을 제공할 수도 있습니다. 이를 통해 고객은 구매하기 전에 제품을 인지할 수 있으므로 결정을 내리기가 더 쉬워지고, 이를 통해 고객이 더 빨리 구매를 완료하고 사용자 이탈을 줄일 수 있습니다.

2. 예측 마케팅을 통해 의사결정을 간단하고 쉽고 효과적으로 만들어보세요.

사용자가 인터넷을 사용할 때마다 데이터 흔적이 남게 되며, 이를 통해 AI가 새로운 데이터를 수집하고 분석하기가 더 쉬워집니다. 이러한 데이터는 사용자의 요구, 행동, 미래 활동을 예측하는 데 사용될 수 있습니다. 이를 바탕으로 마케팅은 개인화된 서비스와 정교한 마케팅을 쉽게 제공할 수 있습니다. 소셜 미디어 프로모션의 경우, 사용자 개인 정보를 수집하여 매우 타겟팅된 프로모션 전략을 개발할 수 있습니다.

이러한 "예측" 활동은 고객의 제품 조사 시간을 크게 줄이고 의사 결정 과정을 가속화하여 마케팅 주기를 더욱 단축할 수 있습니다. 마케터는 더 많은 구매자를 찾고, 더욱 개인화되고 전문적인 경험을 제공하기 위해 계속해서 데이터를 분석하고, 그에 따른 보상을 받을 수 있습니다!

디지털 마케팅 분야에 인공지능이 널리 적용됨에 따라 SEO, 배너 광고 등 현재 널리 쓰이는 마케팅 방법은 어려움에 직면하게 될 것입니다. 잠재적 사용자에 대한 자세한 행동 데이터 보고서가 있는데, 검색 엔진 최적화와 웹사이트 트래픽에 돈을 쓸 필요가 있을까요?

3. 이미지 인식을 통해 최대 ROI를 얻으세요

이미지 인식 분야에서 AI 시스템이 급속히 발전함에 따라 마케터가 마케팅 전략을 수립하고 투자 수익률을 개선하는 데에도 큰 의미가 있습니다. 이전에는 이미지 인식이 이미지 속의 개별 개인을 식별하는 데 국한되었지만, 이제는 AI의 도움으로 이미지에 대한 자세한 설명을 얻을 수 있습니다.

Amazon의 최신 이미지 인식 시스템인 Amazon Rekognition은 Google AI처럼 사용자의 연령을 정확하게 예측할 수는 없지만 얼굴 인식, 감정 판단, 사물 레이블 지정 등 대부분의 기능을 이미 구현할 수 있습니다. 이 기술은 여러 산업 분야에서 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다. 은행과 같은 금융 부문의 경우, AI 기반 이미지 인식을 통해 지불 프로세스를 가속화하고 고객 보안을 강화할 수 있습니다.

소셜 미디어는 방대한 이미지 소스이므로 AI 시스템에 강력한 데이터 지원을 제공할 수 있습니다. 전 세계 소셜 미디어에서는 매일 약 32억 5천만 장의 사진이 생성됩니다. AI는 이러한 방대한 양의 이미지 데이터를 활용하여 소비자의 소비 패턴, 행동, 요구 사항을 이해하고 연구할 수 있습니다.

예를 들어, 간식 제조업체는 소셜 미디어에 게시된 수많은 사진과 자사 브랜드를 비교하고, 연령대, 성별, 인기 지역 등 구매자의 개인 및 지리적 정보를 수집할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략을 미세 조정하여 투자 수익률을 극대화할 수 있습니다.

결론적으로

소셜 미디어의 폭넓은 사용과 빅데이터 컴퓨팅 및 분석 기능의 지속적인 개선으로 인해 인공 지능은 마케터가 그 어느 때보다 고객을 더 잘 이해할 수 있게 해주고, 고객도 제품을 더 잘 이해할 수 있게 해줄 것입니다.

인공지능을 상인과 소비자를 연결하는 고리로 활용하면 2018년 디지털 마케팅의 결과가 흥미로울 것으로 기대됩니다. 이 AI 전쟁은 의사결정을 최적화하고, 판매 주기를 단축하며, 보다 '예측 가능한' 판매 프로세스를 개발하는 것이 불가피한 결과가 될 것입니다. 하지만 이번에는 고객과 상인 모두에게 이익이 될 것입니다.

번역: VIVIAN MICHAELS https://thenextweb.com/contributors/2017/12/20/artificial-intelligence-impact-digital-marketing-2018/