학제간 교수 린 주천: 베이징대 출신으로 베이징대 복귀
내용물:IJCAI-SAIA YES가 7월 5일부터 7일까지 상하이에서 개최되었습니다. AI 분야의 젊은 학자와 학계 거물들이 한자리에 모인 이 행사에서, 우리는 베이징대학교 정보과학기술학원의 린저우천 교수를 인터뷰하게 되어 영광이었습니다.
원래의:하이퍼AI
키워드:북경대학교 CV IJCAI-SAIA YES
2020년 10월, 미국 스탠퍼드 대학과 멘델리 데이터는 세계 최고의 2% 과학자 목록을 발표했습니다.
이 목록은 문헌 데이터베이스 Scopus를 기반으로 하며, "경력 영향력"과 "연간 영향력"의 두 차원에서 피인용수, H 인자, HM 인자 등의 종합적 지표를 바탕으로 구성되었습니다.세계 최고의 2% 과학자는 22개 분야와 176개 하위 분야의 약 700만 명의 과학자 중에서 선정되었습니다.
베이징대학교 정보과학기술학원의 린저우천 교수는 우수한 종합적 성과를 거두었습니다.2020년 세계 최고의 2% 과학자 "경력 영향" 목록과 "연간 영향" 목록에 성공적으로 선정되었습니다.
올해의 IJCAI-SAIA YES에서 린 저우천 교수님을 인터뷰할 기회를 갖게 되어 영광이었습니다.
11년간 수학의 꿈을 위해 공부하고 추구해 왔습니다
1989년, 푸젠성 푸저우시 용타이현 출신의 린저우천은 고등학교 수학 경시대회에서 우수한 성적을 거두어 난카이대학 수학과에 입학하면서 북방으로 유학을 떠나게 되었습니다.난카이 대학은 서남연합대학으로 재직하는 동안 20세기 최고의 중국 수학자이자 현대 미분기하학의 아버지인 싱셴 천을 배출했습니다. 린저우천 선생님이 수학했던 수학 시범 수업은 싱셴 천 선생님이 중국으로 돌아온 후 창설했습니다.
난카이대학 수학과가 제공하는 풍부한 교육 분위기와 강력한 과학 연구 역량은 린저우천 교수의 발전을 위한 비옥하고 자유로운 토양을 제공합니다. 제가 3학년 때, 린저우천 교수님이 일하시던 수학과에서 컴퓨터 과목을 시작했습니다.그는 286 컴퓨터에서 간단한 프로그래밍을 처음 접했습니다.
1993년에,수학자가 되는 것을 자신의 인생 이상으로 여기는 린저우천(Lin Zhouchen) 씨는난카이 대학에서 저는 순수 수학의 추상성과 아름다움을 온전히 체험했고, 대학에서 보람찬 4년을 보냈습니다.
같은 해 7월, 린저우천 씨는 난카이 대학을 졸업하고 전공에서 2등으로 베이징 대학 수학과에 입학하여 석사 과정을 계속했습니다.
베이징 대학에서 린저우천 교수가 AI 연구에 참여하기 시작했습니다.저는 처음에 이미지 처리와 패턴 인식을 배웠습니다.저는 또한 여러 가지 실무 프로젝트에 참여했는데, 그 중 하나는 손으로 그린 지도나 인쇄된 지도를 디지털화하고 관리하는 지리 정보 시스템을 구축하는 것이었습니다. 린저우천 선생님은 이러한 과정과 프로젝트를 통해 AI의 매력을 경험했습니다.
린저우천은 1995년 베이징대학에서 수학 석사 학위를 취득한 후 홍콩으로 갔습니다.그 후 홍콩 이공대학 응용수학과에서 2년간 석사학위를 마치고 계산수학의 기초를 습득했습니다.
홍콩 이공대학에서 학업을 마친 후,1997년 린저우천 교수는 박사학위를 취득하기 위해 베이징대학교 수학과(당시 단과대학으로 승격됨)로 돌아왔습니다.그 당시 베이징대학 수학과에서는 응용수학에 더 많은 관심을 기울였습니다. Cheng Minde 학자의 리더십 하에,베이징대학교 수학과에서는 아주 일찍부터 인공지능에 대한 연구를 시작하였고, 석칭윈(石清雲) 원사를 비롯한 유명 인공지능 전문가를 양성하였습니다.
린저우천이 베이징대학교 수학과로 복귀한 후,저는 이미지 처리, 머신 비전, 패턴 인식에 관한 과목을 심도 있게 공부했습니다.수학자가 되고 싶어하는 린저우천 선생님은 AI 분야로 전향하게 되었습니다.
12년 만에 MSRA는 마침내 산업계에서 학계로 옮겨갔습니다.
린 저우천은 박사과정을 밟는 동안 우연히 Microsoft Research China(나중에 Microsoft Research Asia로 승격)의 시각 컴퓨팅 그룹 디렉터인 해리 슘 박사의 초대를 받았습니다.저는 인턴십을 위해 Microsoft Research China에 와서 광장 샘플링 문제를 연구했고, 중요한 이론적 혁신을 이루었습니다.
이 경험은 린저우천 선생님의 경력 발전에 있어서 중요한 전환점이 되었습니다.
2000년 7월, 박사학위를 취득한 후 린저우천은 마이크로소프트 중국 연구소의 시각 컴퓨팅 그룹에 성공적으로 합류했습니다.그는 12년 동안 이미지 처리, 패턴 인식, 컴퓨터 비전 등의 분야에서 관련 연구에 참여했습니다.
그는 12년 동안 준연구원에서 선임연구원으로 승진했습니다.그는 60편 이상의 고품질 학술 논문을 발표했고, Microsoft에서 여러 R&D 프로젝트를 주관했으며, Microsoft의 주요 제품인 Windows Vista Tablet PC Edition과 Office OneNote 2003에 통합된 여러 기술을 개발했습니다.
학부 시절 기초 수학의 영향을 크게 받은 린저우천은 제품 응용 분야에 집중하는 상업 기업과 달리 원리를 탐구하는 것을 선호합니다. 그는 점차 깨달았습니다.상업적인 목적 없이 과학적 연구를 하는 것이 나에게 더 적합할 수도 있습니다.
2012년, 40세의 린 저우천은 마이크로소프트 리서치 아시아에서 12년간의 근무 경험을 마쳤습니다.베이징대학교 정보과학기술대학 지능과학과에서 강의를 다시 맡았습니다.
등록은 "4가지 좋은" 자질을 기반으로 하며, 프로그래밍보다 이론이 더 좋습니다.
린저우천 교수는 베이징대학교로 돌아온 후 지능과학과 교수가 되어 주로 머신 러닝과 컴퓨터 비전을 연구했습니다.
그는 자신의 연구 그룹을 ZERO Lab이라고 명명했는데, 이는 Zlin's Extraordinary Research Oasis의 약자입니다.또한 이는 실험실 구성원이 가져야 할 4가지 자질, 즉 열정, 우수성, 신뢰성, 개방성을 나타냅니다.
Shen Xiangyang 박사의 영향을 받아 Lin Zhouchen 교수는 학생을 선발할 때"4가지 좋은" 기준이 있습니다. 수학에서 좋은 것, 프로그래밍에서 좋은 것, 영어에서 좋은 것, 태도에서 좋은 것입니다.
네 가지 자질을 모두 갖추는 것이 불가능한 경우, 적어도 두 가지 자질을 충족해야 합니다. 그 중에서도 좋은 태도는 기본 요건이고, 좋은 수학 능력은 개인적 성향이며, 그 다음으로 좋은 프로그래밍 능력, 마지막으로 좋은 영어 능력이 필요합니다.
이론 연구를 좋아하는 학자로서 린 저우천은 머신 러닝 분야를 선도하는 바프닉의 연구 철학인 "좋은 이론보다 더 실용적인 것은 없다"를 늘 따랐습니다. 따라서 학생을 선발할 때,그는 이론적 능력과 프로그래밍 능력보다 이론적 능력에 더 많은 관심을 기울인다.
학생 검사 단계에서는린저우천 선생님 역시 개방적이고 책임감 있는 태도를 유지하고 있습니다.그는 학생들에게 사전에 사고 문제를 내주고, 학생들이 여러 튜터에게 동시에 연락할 수 있도록 하며, 시험 단계 중 언제든지 철회할 수 있도록 합니다. 선발되지 않은 일부 학생에 대해서는 그는 다른 튜터에게 열정적으로 추천할 것입니다.
린 주천 씨의 의견으로는,박사학위 공부는 지도교수와 학생 간의 양방향 선택 과정입니다.두 가지가 잘 맞아떨어질 때만 학생들은 즐겁게 배우고, 튜터들은 원활하게 가르칠 수 있습니다.
좋은 박사학위 지도교수는 교사이자 친구여야 합니다.
박사과정 학생 중 다수는 학부 시절의 학습 습관을 박사과정에도 적용하며, 지도교수에게 극도로 의존하게 되고, 이상적이고 확실한 결과를 기대합니다. 사실, 응용 분야에서 과학 연구의 목적은 새로운 솔루션을 찾는 것입니다. 교사는 전지전능하지 않으며, 종종 확실한 답을 주지 않습니다.
따라서 린저우천 교수의 의견으로는 박사학위를 취득하기로 선택하는 것은 미지의 것에 직면하기 위한 큰 주도성과 준비가 필요합니다.
린 주천 선생님은 이렇게 믿습니다.멘토와 학생의 관계는 교사와 친구의 관계와 같아야 합니다.학생들의 학문적 연구를 지도하고 적성에 맞게 가르치는 것 외에도, 학생들과 소통을 유지하고, 학생들의 심리상태를 주의 깊게 살피고 이해해야 합니다.지금 바로교사는 학생들에게 공부에 대한 지도를 제공하고, 정신적으로 보살펴 주어야 합니다.
린 저우천 교수는 또한 젊은 학자들이 IJCAI-SAIA YES와 같은 활동에 참여할 것을 강력히 권장했습니다.이는 젊은이들의 모임으로, 대규모 국제 학술대회에 모든 사람의 참여와 열정을 높이고, 국내 학자들의 국제 학술대회에 대한 자신감을 높이는 데 도움이 될 것입니다.
연구 질문 선택과 관련하여 Lin Zhouchen 교수는 다음과 같은 제안을 했습니다.연구 방향을 완전히 이해하고, 자신에게 가장 중요하고 핵심적이며 "병목"이 되는 문제를 선택하세요.이런 방식으로 수행된 연구는 매우 중요한 의미를 지니며 더 많은 주목과 인용을 얻을 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
같은 주제에 대해 린저우천 교수는 이는 정상적인 일이라고 생각합니다. 선택한 문제가 해당 분야의 중요한 문제라면, 자신감을 가지고 풀어도 됩니다. 최종 논문의 질은 분명 나쁘지 않을 것이고, 해결책도 다른 것과 다를 것입니다.
인생은 끊임없는 선택과 포기의 과정입니다
린저우천 교수는 11년간의 연구 기간 동안 기초수학과 응용수학 연구부터 시작하여 인공지능 분야의 과학 연구의 길로 들어섰습니다.
린 저우천 교수는 마이크로소프트 아시아 연구소에서 12년간 근무한 후, 40세에 직업을 크게 바꿨습니다. 그는 마이크로소프트 아시아 연구소에서의 후한 대우를 포기하고 베이징 대학으로 돌아와 인공지능 이론을 가르치고 연구를 계속했습니다.
"40세가 되면 의심이 사라진다"는 옛말이 있습니다. 이는 자신에 대한 명확한 판단을 내리고 자신에게 가장 적합한 선택을 할 수 있다는 것을 의미합니다.린저우천 선생님은 40세에 선택을 하고 포기했습니다. 그에게는 더 이상 의심이나 혼란이 없었고, 오직 앞으로 나아가겠다는 확고한 결심만 있었습니다.