올해 AI는 유럽컵 우승팀을 예측했는데 모두 뺨을 맞았다.

한 달간 진행된 유러피언컵이 마침내 끝났습니다.

7월 12일(월요일) 베이징 시간 이른 아침, 이탈리아는 유러피언 컵 결승전에서 영국과 맞붙었습니다. 두 팀은 120분 동안 1-1로 비겼고, 이탈리아는 승부차기에서 잉글랜드를 3-2로 이기고 유러피언 컵을 우승했습니다.

이탈리아가 유러피언컵에서 우승한 마지막 해는 1968년이었고, 2000년과 2012년에는 준우승을 차지했습니다. 올해는 53년 만에 다시 우승을 차지했습니다. 이로 인해 1년 연기된 유러피언컵이 최근 전 세계적으로 화제가 되고 있다.

대회가 시작되기 몇 달 전부터 많은 연구 기관이 대회에 대한 예측을 발표했습니다. 각 AI는 최근 몇 년간 각 팀의 데이터, 경기 결과, 선수 성과를 결합하여 유러피언 컵 우승 후보와 개별 경기 결과를 예측했습니다.

이제 대부분의 AI 예측이 틀렸다는 것이 증명된 듯합니다.

분석가: 프랑스가 챔피언십 우승 가능성이 가장 높다

데이터 웹사이트인 The Analyst는 각 팀이 유러피언 컵에서 우승할 확률을 AI로 예측했습니다.AI 예측 결과, 프랑스가 20.5%의 승률로 가장 높은 승률을 기록했습니다.하지만 결국 프랑스 팀은 8강에서 탈락했습니다.

The Analyst의 AI가 예측한 결과와 최종 결과를 비교해 보면, 실제로 엄청난 차이가 있는 것으로 보입니다. 실제로 우승을 차지한 이탈리아는 우승 후보 6위에 올랐고, 준우승을 차지한 영국은 예측 순위에서 9위에 올랐습니다.

골드만삭스: 우리는 벨기에가 우승할 것이라고 생각합니다!

골드만삭스의 전망은 더 성숙하고 안정적이다. 조별 리그가 끝나고 상위 4팀이 형성된 후, 골드만삭스는 최종 결과를 토대로 모델을 조정하고 검토하기로 결정했습니다.

골드만삭스는 1980년 이후 6,000개 이상의 국제 축구 경기에 대한 대규모 데이터 세트를 사용하여 각 팀이 넣은 골 수(친선 경기 제외)를 모델링하고, 이 데이터를 4가지 차원으로 정량화하여 팀의 승리 가능성을 평가했습니다.

1. 팀 강점: 월드 풋볼 ELO 등급

2. 최근 모멘텀: 최근 경기에서 득점 및 실점한 골 수

3. 홈 어드밴티지: 홈에서 0.4골 더 많이 득점

4. 빅게임 효과: 빅게임에서의 성과는 다른 게임보다 더 좋다

위의 데이터와 차원을 바탕으로 Goldman Sachs 연구원들은 다음과 같이 믿습니다.결국 벨기에가 우승을 차지하게 되고, 상위 4개 팀은 스페인, 벨기에, 이탈리아, 포르투갈입니다.

현실적인 최종 결과에 직면하여 연구자들은 또한 유머러스하게 이렇게 말했습니다. 우리는 게임의 무작위성을 신중하게 고려했지만, 결과가 매우 불확실할 것이라고 예측했습니다. 정교한 통계 기술을 사용하더라도 축구는 여전히 예측할 수 없는 경기라는 것이 밝혀졌습니다.

왜 축구 경기는 예측하기 어려울까?

올해 유러피언컵에서는 대부분의 AI 예측이 틀렸던 것 같습니다.

이번 유러피언컵에서는 네덜란드와 프랑스가 예상치 못하게 조기에 탈락하고, 체코와 잉글랜드 등 강팀들이 예상치 못하게 본선에 진출하면서 더 많은 관심과 뜨거운 토론이 벌어졌습니다.

The Analyst와 Goldman Sachs 외에도 많은 기관이 최근 몇 년 동안 스포츠 경기 결과를 예측하는 데 참여해 왔으며, 대개는 전통적인 통계와 머신 러닝 방법을 결합했습니다.

일반적으로 이런 종류의 이벤트 예측 AI는최근 몇 년 동안 전 세계 1,000개 이상의 팀이 치른 수만 개의 경기에서 수천억 개의 데이터 포인트를 수집하고, 경기에 영향을 줄 수 있는 모든 요소(선수 부상, 이적, 날씨 조건 등)를 구조화합니다.

재조합북메이커의 핸디캡 및 배당률, 머신러닝, 딥러닝 등의 인공지능 알고리즘을 활용하여 모델을 구축하고, 분석 및 매칭을 통해 매치 예측 결과를 얻습니다.

현재 인공지능은 관찰을 위해 정량화 가능한 데이터에 의존합니다. 하지만 데이터가 사실이 아니라면, 결과도 필연적으로 부정확할 것입니다.또한, 이 모델은 팀의 즉각적인 상황, 선수의 감정, 현장의 팬들의 감정 등 정량화하기 어려운 요소를 통합할 수 없습니다. 

데이터 분석 회사 Merkle의 이사인 데브스 발메는 다음과 같이 말했습니다.축구 경기의 예측은 다른 경기보다 본질적으로 더 복잡합니다.축구 경기의 특성상 경기 수가 농구나 야구 등 다른 스포츠에 비해 훨씬 적고, 이용 가능한 데이터도 적습니다. 예를 들어, 야구 선수들은 한 시즌에 162경기를 치러야 하는 반면, 풋볼 리그는 한 시즌에 38경기만 치릅니다. 컵 경기 등의 다른 대회를 추가하면, 최상위 팀조차도 한 시즌에 50경기 이상 뛸 수 없습니다. 그러므로 축구 경기의 결과를 예측하는 것은 다른 스포츠 경기보다 훨씬 더 어렵다.

마지막 순간까지 승자를 알 수 없다는 설렘과 경기의 불확실성은 축구가 전 세계에서 가장 인기 있고 재미있는 스포츠인 이유 중 하나이며, 또한 스포츠 경기의 가장 큰 매력이기도 합니다.