밀라노 대학은 고양이 소리 데이터 세트를 사용하여 야옹 소리를 분류하는 논문을 발표했습니다.

밀라노 대학의 연구팀은 Animal Welfare 저널에 "다양한 환경에서의 고양이 울음소리의 자동 분류"라는 제목의 논문을 발표했습니다.

그들은 오디오 신호 처리와 패턴 인식 알고리즘을 통해 고양이 울음소리를 자동으로 분류하는 데 성공했습니다. 또한 해당 팀은 21마리의 고양이로부터 수집한 440개의 통화 내용을 담은 데이터 세트도 공개했습니다.

3개 주에서 울부짖는 고양이 21마리를 모으세요

고양이는 항상 가장 인기 있고 사랑받는 가족 반려동물 중 하나였습니다. 고양이의 행동에 대한 다양한 연구를 통해 우리는 고양이에 대한 포괄적인 이해를 높일 수 있습니다.

연구팀은 여러 공통 환경에서 고양이의 울음소리에 공통점과 패턴이 있는지 알아보기 위해 이 연구를 수행했습니다.머신 러닝을 통해 이러한 패턴을 찾아내면 고양이의 행동 의도나 심리적 활동을 이해할 수 있습니다.

그들은 두 품종의 고양이 21마리(메인쿤 10마리, 브리티시 숏헤어 11마리)를 선발하여 성별과 불임 수술 여부를 주의 깊게 기록했습니다.

데이터 세트에는 세 가지 환경 조건에서의 통화가 포함됩니다.만질 때, 낯선 환경에서, 또는 먹이를 주기 전에,그리고 각 고양이가 세 가지 환경에서 다양한 변수를 갖는지 엄격하게 확인하세요.

예를 들어, 낯선 환경에서 고양이의 울음소리를 녹음하기 전에 주인은 고양이의 감정 변화를 자극하지 않기 위해 최소 30분 동안 그 환경에서 고양이와 함께 있도록 허용됩니다. 고양이의 감정이 안정된 것을 확인한 후, 주인은 현재 환경에서 벗어나 고양이가 혼자 있는 10분 동안의 울음소리를 녹음합니다.

데이터 수집 과정에서 집이나 가구 장식 등이 수신에 미치는 영향을 최소화하는 것도 필요합니다. 또한 연구팀은 반려동물용 착용형 기기를 포함한 다양한 수신 장치를 테스트하여 수신 품질을 보장했습니다.

연구팀은 사운드 파일을 기반으로 멜 주파수 셉스트럼 계수(MFCC)와 시간적 특징이라는 두 세트의 음향 매개변수를 추출했습니다. 이러한 매개변수를 사용하면 방향성 비순환 그래프 기반 분류와 같은 분류 체계를 사용하여 문제 공간을 분류할 수 있습니다.

연구팀은 5가지 분류 체계를 사용했습니다.분류 방법에는 DAG-HMM(Directed Acycle Graph-Hidden Markov), 클래스별 HMM, 범용 HMM, SVM 지원 벡터 머신, ESN 에코 상태 네트워크 등 5가지가 있습니다.

연구 결과에 따르면, GAG-HMM 방법은 세 가지 상태에서 고양이 울음소리를 높은 인식률로 인식하는 것으로 나타났습니다. 특히 먹이를 기다리는 소리에 대해서는 100%의 정확한 인식률을 가지고 있습니다.

연구팀은 이 연구 결과에 크게 고무되었습니다. 실험을 통해 고양이의 울음소리를 효과적으로 분류할 수 있다는 것이 증명되었기 때문입니다. 연구팀은 연구의 다음 단계에서는 고양이의 신체 움직임을 결합하여 분석 모델을 구축하고 고양이의 감정적 특성을 계속 분석해 나갈 계획이다.

연구 결과에 따르면, GAG-HMM 방법은 세 가지 상태에서 고양이 울음소리를 높은 인식률로 인식하는 것으로 나타났습니다. 특히 먹이를 기다리는 소리에 대해서는 100%의 정확한 인식률을 가지고 있습니다.

연구팀은 이 연구 결과에 크게 고무되었습니다. 실험을 통해 고양이의 울음소리를 효과적으로 분류할 수 있다는 것이 증명되었기 때문입니다. 연구팀은 연구의 다음 단계에서는 고양이의 신체 움직임을 결합하여 분석 모델을 구축하고 고양이의 감정적 특성을 계속 분석해 나갈 계획이다.

논문을 읽고 데이터 세트를 다운로드하면 고양이를 이해할 수 있나요?

종이 접근 https://www.mdpi.com/2076-2615/9/8/543/htm 읽다

데이터 세트 액세스 https://openbayes.com/console/openbayes/datasets/cxuvZ3QDu2S/ 등록 후 다운로드

올해 초에 우리가 발행한 기사에서 반려동물 주인들에게 좋은 소식: AI가 이제 개와 고양이의 작은 감정을 인식할 수 있습니다.우리는 현재 시중에 나와 있는 반려동물 감정 식별 기술과 제품을 몇 가지 소개했습니다. 또한 언급된,동물은 매우 복잡한 표현 체계를 가지고 있으며, 소리는 그들의 언어의 일부일 뿐입니다.대부분의 동물은 서로 의사소통하기 위해 신체 움직임, 냄새, 심지어 생물학적 호르몬을 이용합니다.

그러니까, 만약 당신이 상대방의 감정을 이해하고 싶다면, 인공지능이 그 방법을 가지고 있습니다. 하지만 주인들은 애완동물을 키우는 동안 애완동물의 행동과 반응에 더 많은 주의를 기울여, 애완동물의 진정한 감정과 필요를 더 잘 이해할 수 있도록 하는 것이 좋습니다.