언젠가 딥마인드가 AI를 이끌어 모든 게임 차트를 장악할 것이다

딥마인드는 어떻게 했을까?

'손자병법'에 능통하고 알파고 때부터 자신과 적을 아는 원리를 잘 알고 있는 딥마인드가 있기 때문에 AI가 인간과 같은 항해 능력을 갖추려면 먼저 인간의 뇌가 어떻게 항해하는지 이해해야 합니다.

인간 뇌의 신비를 탐구하는 것은 난이도 계수가 9.9가 넘는 과제라고 할 수 있지만, 딥마인드는 거인의 어깨 위에 서서 아무런 노력 없이 이 문제의 답을 찾아냈습니다.

2005년 노벨 생리학·의학상을 수상한 영국계 미국 과학자 존 오키프와 노르웨이의 마이브리트와 그녀의 남편 에드바르드 모저에게 특별한 감사를 전하고 싶습니다.

끊임없는 노력과 고난을 통해 그들은 인간 뇌의 GPS, 즉 "격자 단위"의 핵심을 찾아냈고, 이를 통해 딥마인드는 인간 뇌의 공간 인식의 열쇠를 쉽게 찾아낼 수 있었습니다. 격자 단위는 수많은 격자 세포로 구성된 신경 조직의 한 유형입니다. 주된 기능은 인간과 대부분의 포유류가 자신의 위치를 파악하고 길을 찾는 데 도움을 주는 것입니다.

우리가 움직이면 격자 세포는 현재 위치와 주변 환경을 지속적으로 업데이트하고, 걷는 경로와 과거 위치를 기록한 다음, 뇌에 가상 지도를 그려 뇌가 위치와 방향을 결정하도록 돕습니다.

새로운 장소에 도착할 때마다 격자 셀이 자동으로 새로운 지도를 그립니다. 다시 말해, 방문하는 장소가 많을수록 지도는 더욱 완벽해지고, 공간 지각 범위도 더욱 넓어집니다.

이러한 성과에 영감을 받아 Deep Mind 팀은 UCL(University College London)의 과학자들과 협력하여 재귀적 신경망 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 쥐가 길을 찾는 과정을 시뮬레이션하는 동안 신경망이 격자 세포의 위치 결정 시와 유사한 특징을 일부 생성한다는 사실을 기적적으로 발견했습니다.

(참고: 신경망이 생성하는 그리드 셀은 인간과 매우 유사합니다)

추가 연구와 개선을 통해 그들은 그리드 유닛의 신경망 버전(AI 그리드 유닛이라고도 함)을 성공적으로 만들어냈습니다. AI 그리드 유닛은 자신의 위치를 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 복잡한 환경에서도 목표 지점으로 가는 가장 좋은 경로를 찾아낼 수 있습니다.

이러한 발견은 딥마인드 팀을 매우 기쁘게 했고, 그들은 시급히 자신들의 진짜 기술을 선보일 기회가 필요했습니다. 그래서 연구팀은 쥐와 고릴라를 제외하고 인간에게 직접 전쟁을 선포하기로 결정했습니다.

프로 선수들과의 미로 게임에서, 그리드 단위의 신경망 버전을 탑재한 AI는 복잡한 환경에서 방향을 찾을 뿐만 아니라, 목표 지점까지의 거리를 정확하게 계산하고 가장 빠른 경로(더 오랜 시간이 걸리는 다른 경로 포함)를 찾아내어 인간을 성공적으로 이겼습니다.

이번 승리는 가상 환경에서만 이뤄졌지만, 이는 AI가 GPS 등 외부 데이터의 도움 없이도 실제 장면에서 길을 찾을 수 있는 능력을 갖췄다는 것을 의미합니다. 따라서 딥마인드가 존재하는 한 이것이 획기적인 승리라는 점은 부인할 수 없습니다.

이전에는 AI가 이미지 인식이나 보드 게임과 같은 분야에서만 뛰어난 성과를 보였을 뿐, 내비게이션과 같은 주관적인 인지 분야에서 인간을 능가한 사례는 거의 없었습니다. 이번에는 AI가 자동 내비게이션 기능으로 '진화'하면서 AI가 뇌를 복제할 수 있을 뿐만 아니라 뇌를 잘 이해할 수 있다는 것이 입증되었습니다.

앞으로 AI가 더 많은 가능성을 갖게 될 것으로 예상된다. 강력한 컴퓨팅 및 학습 기능을 활용하여 동일한 문제에 대해 여러 가지 해결책을 제시하고 가장 좋은 답을 찾아낼 수 있습니다.

점심에 무엇을 먹을지 고민하는 사람들에게는 좋은 소식입니다.

물론, AI가 다양한 게임 환경에 적응하도록 계속 훈련시키고, 구글 어시스턴트의 구별하기 어려운 음성까지 더해지면, 반대편 게임 플레이어가 아가씨인지 AI인지 구별하기가 더욱 어려워질 것입니다.

슬픈.