포브스, 페이페이 리와 코세라 창업자 등 AI 여성 8명 선정
과학과 기술 분야에서 여성 종사자의 비율은 항상 남성 종사자보다 낮았지만, 이는 과학 연구에서의 여성 종사자의 탁월함에 영향을 미치지 않으며, 이는 AI 분야에서도 마찬가지입니다. 최근 포브스는 AI 분야에서 뛰어난 업적을 이룬 여성 8명을 선정한 기사를 게재했습니다. 그들의 지혜와 힘을 함께 목격합시다.
인공지능 분야에서 일하는 사람 중에는 여성보다 남성이 훨씬 많다는 것은 의심할 여지가 없는 사실입니다. Wired와 Element AI가 2018년에 실시한 연구에 따르면 전 세계 AI 연구자 중 여성은 12%에 불과합니다.
하지만 수적으로 불리하다는 것이 AI 분야에서 여성이 열등하다는 것을 의미하지는 않습니다. 사실은,여성과 남성이 컴퓨터 관련 분야에서 서로 다른 재능과 능력을 가지고 있다는 과학적 증거는 없습니다.
오늘날 전 세계적으로 AI 분야의 최전선에 서서 AI 개발을 촉진하는 데 대체 불가능한 공헌을 하는 뛰어난 여성들이 많이 있습니다. 그들은 또한 인공지능의 미래를 형성하고 있으며, 차세대 AI 리더들의 롤모델이 될 것입니다.
최근, 포브스의 AI 칼럼니스트이자 하이랜드 캐피털 파트너스의 벤처 캐피털 전문가인 롭 토우스는 오늘날 인공지능 분야에서 활동하는 대표적인 여성 리더 8명을 나열한 기사를 썼습니다. AI 분야는 그들의 기여로 인해 매우 다양합니다.
참고: 아래에 소개된 AI 여성 리더들은 특별한 순서 없이 나열되어 있습니다.
조이 부올람위니는 "AI 혁명의 양심"이라고 불렸습니다.
그녀는 MIT 대학원생 시절 알고리즘 편향에 대한 획기적인 연구를 수행하여 얼굴 인식 시스템의 인종적, 성적 편향 문제에 대한 세상의 관심을 끌었습니다.
그녀의 연구 덕분에 아마존, 마이크로소프트, IBM은 모두 2020년에 얼굴 인식 제품 생산을 중단하고, 해당 기술이 아직 대중에게 적합하지 않다는 것을 인정했습니다.
부올람위니는 AI 기술의 사회적 영향을 검증하고 해결하기 위한 새로운 운동의 선두에 서 있으며, 비영리 단체인 알고리즘 정의 리그를 통해 이를 홍보하고 있습니다.
Buolamwini는 알고리즘 편향에 맞서는 싸움에 대해 "제가 2016년에 이에 대해 이야기하기 시작했을 때 많은 사람에게 매우 생소한 개념이었습니다."라고 말했습니다. "오늘 온라인에 접속하면 편향된 AI 시스템에 대한 뉴스 기사를 접합니다. 사람들은 이제야 문제가 있다는 사실을 깨닫기 시작했습니다. 물론 인식을 높이는 것도 좋지만, 그에 따른 조치가 필요합니다. 지금 우리는 바로 그 단계에 있습니다."
SRI에서 Google까지, Uber에서 NVIDIA까지, 클레어 델로네이는 실리콘 밸리의 가장 상징적인 조직에서 기술 리더십 직책을 맡았습니다. 그녀는 자율주행 트럭 스타트업인 오토(Otto)의 공동 창립자이자 엔지니어링 책임자이기도 했습니다.
델로네이는 NVIDIA에서 재직하는 동안 자동화 장치의 대규모 배포를 가능하게 하는 도구와 플랫폼 구축에 집중했습니다.
그녀는 대기업과 스타트업 간의 상충 관계에 대해 다음과 같이 말했습니다."어떤 혁신은 대기업에서만 이루어질 수 있고, 어떤 혁신은 스타트업에서만 이루어질 수 있습니다.. 스타트업은 사물을 해체하고 큰 도약을 이루는 데 정말 능숙합니다. 대기업은 획기적인 기술을 통합하고 미래 혁신을 위한 강력한 기술 기반을 구축하는 데 매우 능숙합니다. "
라나 엘 칼리우비는 AI를 감정적으로 더 지능적으로 만드는 작업을 해왔습니다.그녀는 감정 AI 분야의 선구자로 여겨진다.
2009년, 그녀는 인간의 감정을 이해할 수 있는 머신 러닝 시스템을 개발하기 위해 MIT와 함께 스타트업 Affectiva를 공동 창립했습니다. 오늘날, Fortune 500 기업의 25%가 이 회사의 기술을 사용하고 있으며, 여기에는 미디어 분석, 소비자 행동 연구, 자동차 사용 사례 등이 포함됩니다. (Affectiva의 기술과 적용사례에 대해서는 이전에도 여러 차례 소개한 바 있습니다. 자세한 내용은 아래를 참고하시기 바랍니다."여자친구가 화났어? 알고리즘이 남자보다 그녀를 더 잘 이해해.".）
칼리우비는 자신의 큰 그림을 이렇게 설명합니다. "제 인생의 사명은 기술이 우리를 비인간화하기 전에 기술을 인간화하는 것입니다."
다프네 콜러의 광범위한 경력은 인공지능 분야의 특징인 학계와 산업 간의 공생 관계를 보여줍니다.
콜러는 1995년부터 스탠포드 대학에서 교수로 재직하며 머신 러닝에 중점을 두고 있습니다. 2012년 그녀는 스탠포드 대학의 교수이자 AI 연구소 소장인 앤드류 응과 함께 교육 기술 스타트업인 Coursera를 공동 창립했습니다. 현재 Coursera는 연 매출 26억 달러를 기록하는 교육 기술 대기업입니다.
아마도 콜러가 지금까지 시작한 가장 야심찬 사업은 그녀의 최근 회사일 것이다. 그녀는 2018년에 머신 러닝을 적용해 약물 발견과 개발을 혁신하는 회사인 insitro를 설립했습니다. Insitro는 설립된 지 불과 2년 만에 Andreessen Horowitz 등으로부터 약 2억 5천만 달러를 모금했으며, 최근에는 Bristol Myers Squibb와 대규모 상업적 파트너십을 발표했습니다.
콜러는 AI 분야를 막 시작하는 사람들에게 다음과 같은 조언을 했습니다.정말 중요하고 실질적인 사회적 가치가 있는 AI 애플리케이션을 선택하세요. 모든 AI 애플리케이션이 그런 것은 아닙니다. 그런 다음 해당 분야를 진정으로 이해하기 위해 열심히 노력하세요.저는 20년 동안 생물학을 공부했기 때문에 insitro를 만들 수 있었습니다. 현재 젊은이들에게 추천할 분야가 있다면 아마도 에너지와 환경 분야일 것입니다. "
21세기 AI 분야에 페이페이 리만큼 뛰어난 공헌을 한 사람은 거의 없습니다.
그녀는 1976년 베이징에서 태어나 쓰촨성에서 자랐으며 16세에 부모님과 함께 미국 뉴저지로 이주했습니다. 젊은 프린스턴 교수로서페이페이 리(Fei-Fei Li)는 2007년에 수백만 개의 레이블이 지정된 이미지가 담긴 데이터베이스를 포함하는 ImageNet 프로젝트를 제안하고 이끌었습니다. ImageNet은 AI 개발의 전체 궤적을 바꾸었는데, 이는 업계 관계자들에게는 자명한 사실입니다.
ImageNet의 선견지명은 특정 알고리즘이 아니라 거대한 데이터 세트가 AI의 잠재력을 끌어내는 열쇠가 될 것이라는 것이었습니다. AI의 대부 제프리 힌튼과 그의 팀이 2012년 ImageNet 대회에서 ImageNet을 기반으로 학습된 신경망 기반 모델을 처음 시연하면서 현대의 딥 러닝 시대가 시작되었습니다.
페이페이 리는 이후 스탠포드 대학의 종신 교수가 되었고, Google Cloud AI/ML의 수석 과학자를 역임했으며, 스탠포드 AI 연구소를 이끌었고, Twitter 이사회에 합류했고, 유명 비영리 단체인 AI4ALL을 공동 창립했으며, 스탠포드 대학 인간 중심 AI 연구소(HAI)를 설립했습니다.
페이페이 리는 여러 리더십 역할을 수행하면서 AI에 대한 보다 포괄적이고 공정하며 인도적인 접근 방식을 끊임없이 옹호해 왔습니다.
페이페이 리는 AI의 다양성이 왜 그렇게 중요한지 다음과 같이 설명했습니다. "우리의 기술은 인간의 가치와 별개로 존재하지 않습니다. 기술은 또한 그것을 설계하고, 개발하고, 적용하는 인간의 가치를 반영합니다.그러니 우리가 살인 로봇에 대해 걱정한다면, 실제로 걱정해야 할 사람은 그 기술을 만든 사람들입니다.우리는 이 기술의 창시자들이 우리의 가치와 우리가 공유하는 인간성을 대표하기를 바랍니다. "
안나 패터슨은 대규모 기술 기업과 스타트업 모두에서 인공지능 제품을 개발하고 배포하는 데 있어 뛰어난 실적을 가지고 있습니다.
패터슨은 2004년에 구글에 처음 입사해 오랫동안 임원으로 일했습니다.그녀는 구글의 엔지니어링 부사장으로서 수년간 인공지능 분야를 이끌었습니다.
2017년에 그녀는 구글의 AI 벤처 캐피털 펀드인 Gradient Ventures를 설립했는데, 현재는 주로 초기 단계의 AI 스타트업에 투자하고 있습니다.
패터슨은 Algorithmia, Labelbox, test.ai를 포함한 수많은 유망한 AI 스타트업의 이사회에서도 활동하고 있습니다. 그녀는 또한 상장 기업인 스퀘어의 이사회에서 활동하고 있습니다.
그녀는 AI 스타트업에 투자하기 전에 항상 이런 질문을 던진다. "그들의 비전과 사명에 대해 생각해 보았는가?"
다니엘라 루스는 세계를 대표하는 로봇 전문가 중 한 명입니다. 그녀는 매사추세츠 공과대학(MIT)의 교수이며, MIT 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소(CSAIL)의 첫 여성 소장입니다.
CSAIL은 세계에서 가장 크고 명망 있는 AI 연구소 중 하나이며, 이로 인해 CSAIL은 유서 깊은 가문의 일원이 되었습니다. 지난 수십 년 동안 CSAIL(및 그 전신 연구소)의 전임 이사로는 AI 분야의 거장인 마빈 민스키, JCR 리클라이더, 로드니 브룩스가 있습니다.
러스의 선구적인 연구는 네트워크 협업 로봇(서로 협력하고 소통할 수 있는 로봇), 자체 재구성 로봇(환경에 적응하기 위해 구조를 자율적으로 변경할 수 있는 로봇), 소프트 로봇(강체가 없는 로봇) 분야에서 최근의 발전을 이끌어냈습니다.
러스는 AI에 대한 흔한 오해를 다음과 같이 지적했습니다. "사람들은 AI가 단지 도구일 뿐이라는 것을 이해해야 합니다. 다른 도구와 마찬가지로 본질적으로 좋거나 나쁜 것이 아닙니다. 중요한 것은 우리가 AI를 어떻게 활용할지 결정하는 것입니다. 저는 AI를 통해 매우 긍정적인 일들을 할 수 있다고 믿지만, 그것이 필연적인 것은 아닌 것 같습니다."
시본 질리스는 OpenAI, Neuralink, Tesla, Bloomberg Beta 등 여러 최첨단 AI 회사의 리더십 팀에서 일했습니다.
그녀는 OpenAI의 가장 젊은 이사회 멤버이며, Neuralink(일론 머스크가 설립한 뇌-컴퓨터 인터페이스 회사)에서 CEO실의 최우선 순위 전략적 이니셔티브를 담당하고 있습니다.
질리스는 새로운 기술 개발에 대한 자신의 태도에 대해 이렇게 말했습니다. "요즘 '해자 건설'이라는 개념이 얼마나 자주 등장하는지 놀랍습니다.여러분이 개발하고 있는 기술이 세상에 큰 도움이 될 것이라고 믿는다면, 가능한 한 빨리 기술 트리를 확장하는 데 주력해야 하지 않을까요? 왜 다른 사람들의 발전을 방해하기 위해 속도를 늦추고 자원을 전용하는 걸까요? "
AI 분야를 대표하는 8명의 인물을 통해, 여성들이 인공지능 분야에 없어서는 안 될 존재임을 세상에 알렸습니다.
오늘날 여성의 힘이 각성되고 있습니다. 국내외에서 점점 더 많은 AI 서밋과 포럼에서 '여성 특집 주제'를 설정하여 사람들에게 여성 개발자와 연구자에게 관심을 기울일 것을 촉구하고 있습니다.
과학 연구는 남성과 여성을 차별하지 않으며, 성별 다양성은 기술에 대한 편견을 없애는 데에도 도움이 됩니다. 아직은 AI 분야에서 일하는 남성이 여성보다 많지만, 저는 이 비율이 결국 균형을 이룰 것이라고 믿습니다.
출처:
https://www.forbes.com/sites/robtoews/2020/12/13/8-leading-women-in-the-field-of-ai/?sh=308181b5c97e