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AI, 법조계 진출…첫걸음은 변호사의 오른팔이 되는 것

4년 전
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오랫동안 대중은 변호사라는 직업을 엘리트, 웅변, 고액 연봉의 직업으로 여겨왔지만, 이 직업에 따르는 어려움은 거의 알려지지 않았습니다. 변호사는 법정에 출두하는 것 외에도 법률 자료를 조사하고, 계약 문서를 검토하는 등 많은 시간과 경험을 투자해야 합니다. 이를 위해 기술 기업들은 이러한 반복적이고 기계적인 작업을 대신 수행할 AI 변호사를 출시했습니다. 법조계 역시 AI로 인한 변화에 직면해 있습니다.

얼마 전 국내 최초의 법조계 현장 관찰 리얼리티 프로그램 '심쿵 오퍼'가 법조계의 한 단면을 대중에게 공개하면서, 이 업계에 대한 많은 관심과 화제를 모았습니다.

이 프로그램을 통해 대중은 변호사들의 일상 업무 모습을 가까이서 볼 수 있는 기회를 얻고, '엘리트'와 '고액 연봉'이라는 고정관념 뒤에 변호사들이 일상생활에서 겪는 복잡한 업무와 엄청난 압박감이 있다는 것을 이해할 수 있습니다.

변호사로서 진지함, 엄격함, 신중함, 주의 깊음은 모두 필요한 자질입니다.

높은 급여 뒤에는 복잡한 기본 업무도 있습니다.

한 업계 관계자는 "변호사라는 직업은 시간을 돈으로 바꾸는 직업"이라고 말했다. 996 페이스는 프로그래머에게만 표준이 아닙니다. 변호사에게도 마찬가지입니다.

우리가 가장 자주 만나는 변호사는 법정에서 협상하고 고객을 대신하여 소송을 싸우는 사람들입니다. 하지만 실제로는,변호사는 소송 변호사와 비소송 변호사로 나뉘며, 업무 내용도 다릅니다.

소송 변호사는 의뢰인으로부터 수수료를 받고 소송을 싸우는 데 도움을 주는 사람입니다. 법정에서 변호하는 것 외에도,아직 해야 할 예비 작업이 많이 남아 있습니다. 파일을 읽고, 청원서를 작성하고, 증거를 수집하고, 법률 자료를 조사하는 등입니다. 일부 주요 사건에는 수십 개, 심지어 수백 개의 파일이 있을 수 있습니다.

파일을 검토하는 일은 변호사에게 가장 시간이 많이 걸리는 업무 중 하나입니다.

비소송 변호사는 기본적으로 법정에 출석하지 않습니다. 그들은 다양한 자료를 검증하고 다양한 문서 수정을 담당합니다. 그들의 작업의 결과는 다양한 문서, 법률 의견, 계약서입니다.

변호사라는 직업은 오랜 역사를 가지고 있지만, 지금까지 그 업무 모델은 혁신이 상대적으로 부족했으며, 일부 관리 소프트웨어와 도구는 여전히 비교적 기초적인 수준에 머물러 있습니다.그러므로 변호사들은 실제로 많은 시간을 책상에 앉아 엄청난 양의 문서, 정보, 계약서를 다루며 보냅니다.법의 엄격성으로 인해 변호사는 조금도 과실이 없어야 하며, 이는 눈에 보이지 않게 압박감을 더합니다.

한 지적 재산권 변호사는 실제로 민사 계약, 상업 계약, 분쟁 소송 문서 등 대부분의 문서는 비슷하다고 말했습니다. 그렇다면 반복적이고 기계적인 작업의 일부를 AI에게 맡길 수 있을까? 이미 등장한 AI 변호사들은 이런 측면에서 자신들의 강점을 입증했습니다.

계약 검토는 AI에 맡겨져 효율성이 매우 높습니다.

12월 4일, 저장대학교 법학전문대학 소강당에서 특별 법률기술 경연대회가 개최되었습니다.

왜냐하면,유명 로펌에 소속된 16명의 인간 변호사와 로스쿨생 외에도, 이번 대회에는 AI도 참여했습니다.

이번 대결은 국내 법조계에서 인간 변호사를 상대로 한 최초의 AI '일대다' 대결이다.

한눈에 보는 경쟁 정보:

대회 주제:계약 검토

참가자:인간팀, AI팀, 인간-기계 협업팀, 총 5개팀

경쟁 요건:참여 변호사들은 총 2만 단어에 달하는 5건의 임대 계약서를 30분 이내에 검토하고 계약서의 위험 요소를 찾아냈습니다(계약서에는 총 50개의 위험 요소가 미리 설정되어 있었습니다).

결과:인간-기계 협업팀이 우승을 차지했습니다.

게임이 시작된 후,AI 변호사는 1분도 안 되는 시간에 리뷰 계산을 완료하고 자동으로 논문을 제출했습니다.한눈에 열 줄을 읽을 수 있다고 할 수 있는 이 속도는 모두를 깜짝 놀라게 했습니다. 속도가 빠를 뿐만 아니라 AI 변호사는 정확도도 높아 96%에 달합니다.

하지만 최종 우승은 인간-기계 협업팀이 차지했습니다. AI가 계약서를 사전 검토하고 인간 변호사와 함께 검토한 결과, 더 어렵고 위험한 점을 발견했습니다.

이 특별한 경기는 많은 관중의 관심을 끌었습니다.

이 대회에 참여하는 "AI 변호사"는 알리바바 다모 아카데미의 심층 언어 모델 시스템 ALICE를 사용합니다. ALICE는 기계가 복잡한 논리적 사고가 포함된 인간 언어를 이해할 수 있도록 합니다.

현재,이 AI 변호사는 계약 검토 외에도 법원 기록 보관, 재판 보조, 문서 품질 검사 등 10가지에 가까운 법률 기술을 보유하고 있습니다.

PPI 청구 및 계약 검토, AI가 이미 마스터

사실, AI 기술은 법률업계에 꽤 오래전부터 적용되어 왔습니다. 이 기술은 여러 차례 경쟁에서 인간을 이겼으며, 주요 로펌으로부터 인정을 받았습니다.

2017: PPI 청구 예측 경연 대회 

2017년 11월 초, 케임브리지 대학교 법학생 4명이 만든 AI 변호사인 케이스 크런처 알파(Case Cruncher Alpha)가 역사상 최초의 AI 대 인간 변호사 경쟁에 참여했습니다. 이 경쟁에는 런던의 여러 유명 로펌에 소속된 변호사 100명이 참가했습니다.

한눈에 보는 경쟁 정보:

대회 주제:PPI 미판매 청구 예측

참가자:AI 변호사 사건 분석가 알파 vs. 100명의 변호사

경쟁 요건:금융옴부즈맨이 PPI 부정판매 사례 수백 건을 근거로 청구를 허용할지 판단

결과:AI, 인간보다 88.6% 정확도로 앞선다(66.3%)

이 대회에서 참가자들은 이러한 사례에 대해 총 775개의 예측을 제출했습니다.Case Cruncher Alpha는 정확도 86.6%로 인간 변호사(정확도 66.3%)보다 우수한 성과를 보였습니다.

이런 사례는 많고, 정보의 양도 많지만 복잡하지는 않습니다.,AI 처리에는 큰 장점이 있습니다

 2018: NDA 검토 경연 대회 

2018년 2월, 이스라엘 기술 스타트업인 LawGeex는 듀크 대학교, 스탠퍼드 대학교, 남부 캘리포니아 대학교와 협력하여 인간-기계 변호사 경연 대회를 개최했습니다.

한눈에 보는 경쟁 정보:

대회 주제:기밀 유지 계약 검토

참가자:AI 변호사 LawGeex vs. 미국 최고 변호사 20인

경쟁 요건:참가자는 4시간 안에 5개의 비밀 유지 계약(NDA)(총 14페이지)을 검토하고 중재, 관계 비밀 유지, 보상 등 30개의 법적 문제를 지적해야 합니다. 채점 기준은 참가자의 수정 내용의 정확성입니다.

결과:AI 88.6% 정확도, 인간 66.3%보다 우수

최종 결과는 다음과 같습니다.AI 변호사는 평균 정확도 85%, 평균 정확도 94%로 인간 변호사를 이겼습니다.비밀유지계약 검토 결과, AI의 정확도는 100%에 도달했습니다.

인간 변호사(LAWYER AVG)는 수십 년의 경험을 가지고 있습니다.,가장 높은 정확도는 86%에 불과합니다.

시간 소모 측면에서도 AI는 인간보다 훨씬 적습니다. 로봇은 26초 만에 작업을 완료할 수 있는 반면, 가장 빠른 인간은 51분이 걸립니다.

따라서 정확성이나 효율성 측면에서 AI는 인간에 비해 분명한 우위를 가지고 있습니다. 대회 결과에 나타난 모든 데이터는 AI가 이 일을 할 수 있다는 것을 보여줍니다.

로펌과 법원에서 AI는 변호사의 오른팔이 됩니다.

AI 변호사는 등장한 이래로 로펌에서 일자리를 찾았습니다.

2016년 세계 최초의 AI 변호사로 알려진 ROSS가그는 유명한 미국 로펌인 베이커 앤 호스테틀러에 고용되어 회사의 파산 관련 문제를 처리하는 일을 맡았습니다.그 이후로 ROSS는 12개가 넘는 대형 미국 로펌의 호의를 얻었으며 특정 사건과 법률 문제에 대한 답변을 제공하는 데 사용되었습니다. 

한때 비밀 유지 계약 검토 부문의 인간-기계 경쟁에서 우승한 적이 있는 LawGeex AI 변호사는 유명 로펌과 회계법인에서도 활용되고 있습니다.

중국에서는 항저우 상청구 인민법원이 2019년에 재판 진행을 돕기 위해 AI 사법 보조원을 도입했습니다.AI의 도움으로 법정 기록부터 판결 문서 생성까지 모든 것이 자동으로 완료되어 사건 종결 시간이 크게 단축됩니다.

AI 보조 판사가 법정 심리에 참석(왼쪽)하면 재판 시간을 수십 일에서 수십 분으로 단축할 수 있다.

AI 변호사가 이미 법조계에 혁명을 가져오고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 하지만 AI가 변호사를 완전히 대체할 것이라고 말하기에는 아직 너무 이릅니다.

AI는 기본적인 업무를 담당하고, 인간은 복잡한 비즈니스를 담당합니다.

현재 기술 관점에서 볼 때,AI는 반복적이고 기계적인 작업만 대체할 뿐이며, 파일의 의미를 이해하는 데는 여전히 시간이 걸릴 것입니다.

따라서 AI 변호사는 현재 주로 기초 법률 연구에 종사하고 있으며, 이를 통해 인간이 정보를 검토하고 감사하는 데 소요되는 시간을 절약하고, 인간의 창의성, 판단, 실행이 필요한 일에 에너지를 집중할 수 있습니다.

AI 변호사 ROSS의 연구개발 기관인 ROSS Intelligence의 데이터에 따르면,변호사의 업무 중 5분의 1은 기본적인 법률 연구에 사용됩니다. 매년 미국 전역의 로펌들은 법률 연구에 약 96억 달러를 투자합니다.

AI 변호사가 기본적인 법률 연구를 수행하게 되면 회사는 막대한 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 사법 절차가 빨라지고 사건 처리 효율성이 크게 향상됩니다.

AI 변호사의 장점은 로펌의 시간과 인력 비용을 절감할 수 있을 뿐만 아니라C-end 사용자의 경우, AI 변호사와 상담하는 가격은 인간 변호사와 상담하는 가격보다 훨씬 저렴합니다.

예를 들어 AI 변호사 ROSS를 살펴보자. C-end 고객을 대상으로 하며, 월 79달러의 요금으로 질문 검색, 사례 처리, 사례 요약 서비스를 제공합니다. 미국 변호사의 시간당 평균 컨설팅 비용이 200~300달러, 중국 변호사의 시간당 컨설팅 비용이 800~6,000위안인 것과 비교하면 AI 변호사는 훨씬 비용 효율적입니다.

2019년 국내 로펌 평균 시급 통계

이러한 모든 이유로 AI 변호사는 법조계 실무자에게 강력한 도구가 될 것이며, 미래 로펌에서는 인간과 기계의 협업 작업 모델이 표준이 될 수도 있습니다.