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대학입시 마지막 날, AI 감독관 배치

5년 전
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기술은 시험의 공정성을 보장하는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 컴퓨터 비전, 신경망, 행동 분석 등의 기술의 도움으로 부정행위를 효과적으로 파악하고 시험실의 질서를 유지할 수 있습니다.

랴오닝성 입학고시 사무국은 7월 5일 2020년 랴오닝성 일반대학입학시험에 대한 문서를 발표했습니다.인공지능 기술은 시험 중 의심되는 위반 사항을 감지하는 데 활용됩니다.

이는 랴오닝성이 시험 행동 분석에 AI 기술을 적용한 첫 번째 사례이기도 합니다.

해당 기사에서는 올해 대학입학시험에서는 AI를 활용해 모든 시험장 영상에 대한 사전 분석과 판단을 실시해 의심되는 위반 사항을 찾아낼 것이라고 지적했습니다.

각급 심사직원은 AI시스템에서 탐지된 의심되는 위반사항에 대해 2차 심사 및 판단을 실시하고 관련 규정에 따라 처리합니다.

AI 감시는 2018년 초에 시작되었습니다.

사실, 시험 감독에 인공지능 기술을 사용하는 것은 새로운 것이 아닙니다.

DST(동적 시뮬레이션 기법) 동적 시뮬레이션 기술로 시작된 ATA(American Online)는 인공지능과 빅데이터 기술을 활용해 시험실의 규율을 유지하는 데 도움을 줍니다.

ATA는 1999년에 설립되었으며 베이징에 본사를 두고 있습니다. 중국 지능형 시험 및 평가 서비스의 창립자이자 선두주자이며, 컴퓨터 기반 지능형 시험 및 평가 서비스의 가장 큰 제공업체입니다.공정하고 정당하며 편리하고 효율적인 심사 서비스를 제공하기 위해 최선을 다합니다.

그들은 수만 개의 과거 시험실 영상을 통해 응시자의 움직임을 분석하여 비정상적인 행동을 감지합니다.

지능형 감시 로봇은 검사실에서 사람과 사물을 식별하고 라벨을 붙입니다.

이 시스템은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 응시자를 실시간으로 추적하고 시험실에서 비정상적인 행동을 분석합니다. 응시자의 움직임에 대한 골격적 행동을 분석하여 위반 사항에 대한 알림과 경고를 발행합니다.

큰 움직임, 휴대폰 사용, 좌석 이탈 등의 행동을 발견하면시스템에서 경고를 내립니다. 해당 영상은 클라우드에도 업로드되어 전자 증거로 저장됩니다.

시스템은 비정상적인 움직임(빨간색 상자 표시)이 있는 후보자에게 알림을 보내고 경고합니다.

또한 ATA는 지능형 시험실 모델링 및 장면 의미 인식과 같은 기술을 사용하여 시험실 좌석의 의미 분할을 수행합니다.검사실의 2차원 평면도를 자동으로 작성하고 검사실 전체의 행동 열 지도를 생성합니다.

2차원 평면도는 실제 현장과 일대일로 대응하며, 후보자들이 좌석에 앉고 떠나는 모습을 실시간으로 표시합니다. 시험장 전체의 행동에 대한 열 지도는 교사가 시험장의 전반적인 역학을 파악하고, 감독의 사각지대를 없애고, 감독관의 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 지능형 감독 시스템은 2018년 CPA 시험에 사용되었습니다.

신경망과 빅데이터 표절 탐지

부정행위를 감시하고 통제하는 것 외에도 답안지에서 표절을 감지하는 것도 한 가지 방법입니다.

덴마크 코펜하겐 대학의 연구원들은 인공지능을 사용하여 서면 분석을 통해 숙제 부정행위를 감지하는 연구를 진행하고 있습니다. 이 프로젝트의 이름은 Ghostwriter입니다.

연구진은 10,000명의 고등학생이 쓴 130,000개의 덴마크 필기과제를 수집하고, 이를 텍스트 분석하여 과제가 원래 저자가 쓴 것인지 아니면 표절인지를 거의 90%의 정확도로 판별할 수 있는 탐지 모델을 훈련했습니다. 

이 프로젝트의 연구원인 스테판 로렌젠 박사는 Ghostwriter가 머신 러닝과 신경망을 중심으로 구축되었다고 말했습니다. 이는 "샴" 신경망을 사용합니다.문법 오류, 일반적인 구문, 문장 길이, 구조 및 기타 특성을 파악하기 위해 입력 텍스트를 분석하는 능력.

팀은 여러 가지 다른 아키텍처(예: char, word, POS 태그)를 고려하여 다양한 입력 채널을 사용했습니다.,마지막으로 최적의 네트워크 아키텍처가 결정되었습니다.

연구팀은 주로 글쓰기 스타일의 표현을 통해 학습하고, 판단과 비교를 하는 방식으로 대량의 데이터로 신경망을 훈련시켰습니다.

학생이 과제를 제출하면 감지 모델은 이를 이전 과제와 비교합니다. 비교 후, 새로운 과제와 이전 과제의 글쓰기 스타일 간의 유사성 백분율이 제공됩니다.

주어진 점수는 가중 평균을 취하여 계산됩니다. 또한 제출 시간 등의 요소도 고려하며, 마지막에 스타일의 유사성을 백분율로 표시하여 부정행위가 의심되는지 여부를 판단합니다.

고스트라이터는 위조 문서 분석이나 과학수사 문서 검토 등 경찰 업무에도 활용될 수 있습니다.

화려한 치팅 루틴에 작별 인사를 전하세요

한국의 코미디 버라이어티 쇼 "SNL 코리아"의 한 에피소드에서는 손톱과 병에 메모를 남기는 것, 팔과 다리에 답을 쓰는 것, 휴대전화를 시험실로 가져오는 것 등 다양한 부정행위 루틴이 재현되었습니다.

역사상 가장 치열한 부정행위와 부정행위 반대 대결이 감독관과 후보자 사이에서 펼쳐졌으며, 농담도 넘쳐났습니다.

영상에는 9가지 부정행위 방법이 나와 있습니다.

실제 시험에서의 부정행위와 비교해 보면, 줄거리는 과장되어 있지만, 교사가 학생들의 일반적인 부정행위 수법을 잘 알고 있다는 것을 보여줍니다.

이제 AI가 감독에 참여하면서 검토 효율성이 높아지고 대학 입시의 공정성이 더욱 보장될 수 있습니다.

마지막으로, 모든 수험생이 정직하게 시험을 치르고, 공정한 시험 환경에서 최선을 다해 이상적인 결과를 얻을 수 있기를 바랍니다!

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