HyperAI超神经

최근 우리는 Kaggle 데이터세트에서 독특한 대머리 초상화 데이터세트를 발견했습니다. 저자는 총 1.3G 크기의 대머리 초상화 20만 장을 편집했습니다.

식물 이미지 데이터 세트와 유명인 얼굴 데이터 세트는 보셨겠지만, 대머리 사람을 분류하고 식별하기 위한 데이터 세트를 본 적이 있으신가요?

인도 학생인 아시쉬 장그라는 최근 Kaggle에 "Bald Classification Dataset"이라는 데이터 세트를 공개했습니다.

올해 5월 아시쉬 장그라가 대머리 분류 데이터 세트를 공개했다고 합니다.

데이터 세트에는 다음이 포함됩니다. 대머리 사람 이미지 20만 장을 테스트 세트, 훈련 세트, 검증 세트로 구분폴더는 3개이고, 각 폴더에는 Bald와 NotBald라는 두 개의 이미지가 포함되어 있습니다.

대머리 초상화 데이터 세트의 출처는 주로 유럽과 미국의 유명 인사로, 정계, 비즈니스, 엔터테인먼트, 스포츠계 출신 인물입니다.

대머리 분류 데이터 세트

출판사: 아시쉬 장그라

포함된 수량:20만 개의 대머리 초상화

데이터 형식:JPG

데이터 크기:1.3G

출시 시간:2020년 5월

다운로드 주소:https://orion.hyper.ai/datasets/12385

데이터 세트 작성자: 놀라운 머리 볼륨을 가진 인도 남성

아시쉬 장그라가 게시한 글 역시 멈출 수 없는 사람입니다. 그는 1995년 이후 태어났으며, 2016년 인도의 러블리 전문대학에서 컴퓨터 과학을 공부하기 시작했습니다.

저는 Udacity, Coursera 그리고 많은 오픈 소스 과정을 통해 Python과 머신 러닝을 배웠습니다.

그는 또한 YouTube에 자신의 교육 과정을 업로드했는데, 여기에는 컴퓨터 비전에 대한 70분짜리 입문 과정과 마스크를 사용한 얼굴 인식의 모범 사례에 대한 과정이 포함됩니다.

저자의 개인 홈페이지:https://ashishjangra.com/

데이터 세트를 다운로드했지만 이제 문제는 이를 어떻게 사용할 것인가입니다. 우리는 이 데이터 세트에 대해 여러 가지 사용 시나리오를 설계했습니다.

목표 부위의 "대머리율"을 계산합니다.

대머리 데이터 세트를 학습시키면, 단체 사진, 비디오 또는 지역 거리 사진에서 대상 지역의 "대머리 비율"을 빠르게 계산할 수 있습니다.

특정 지역 사람들의 일상 생활, 미적 습관, 직업적 배경 등과 같은 형이상학적 요소를 도출하는 것이 가능합니다. 기업이나 학교도 "대머리율" 통계를 참고하여 연간 기여팀/연구소를 평가할 수 있습니다.

병적인 탈모의 진행 과정 결정

피부과, 내분비과, 탈모 클리닉에서 의사가 병적인 탈모 과정을 판별하도록 돕습니다.

의사는 한눈에 알 수 있지만, 인공지능에 기반한 판단 결과는 환자를 설득하고 완고함을 버릴 수도 있습니다.

모발 이식 클리닉을 위한 영업 리드 도구

우리는 지하철과 엘리베이터에서 용익성형외과와 케이시위안의 광고를 자주 봅니다. 우리는 이 도구가 모발 이식 기관이 더 빠르게 영업 리드를 찾는 데에도 효과적으로 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

밀집된 군중 속에서 타겟 그룹을 찾는 것이든, 특정 지역 간의 타겟 그룹 밀도를 비교하는 것이든, 시도해 볼 수 있습니다.

원래 저자의 Kaggle 프로젝트 홈페이지에 접근할 수 있게 되었을 뿐만 아니라, 전체 데이터 세트도 다시 이전했습니다.

입장 https://orion.hyper.ai 홈페이지에서 bald 키워드로 검색하시거나 직접 방문하세요 https://orion.hyper.ai/datasets/12385

데이터 세트는 다음을 통해 찾을 수 있습니다.직접 링크, 자석 링크, BT 시드, REST API 다른 다운로드 방법으로 다운로드하세요.

정말 좋은 데이터 세트인데, 다운로드해서 한번 살펴보시는 건 어떨까요?

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