10억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 이후, 국방부는 다시 돈을 쓸 예정이다.

최근 몇 년 동안, 국방부는 투자, 기술, 인재 도입 등 다각적인 접근 방식을 통해 인공지능 분야에 지속적으로 투자해 왔습니다. 최근, 인공지능 센터인 JAIC는 인공지능 제품을 위한 테스트 도구와 기술을 모색해 왔습니다. 이를 통해 우리는 미국 국방부의 AI에 대한 야망을 엿볼 수 있습니다.

키워드: 펜타곤 인공지능 입찰

최근에 국방부가 다시 입찰에 나섰습니다!

이전에 많은 기대를 모았던 수십억 달러 규모의 클라우드 컴퓨팅 프로젝트가 얼마 전 마이크로소프트에 의해 체결되었고, 그들은 곧바로 새로운 인공지능 프로젝트를 시작했습니다.

10억 달러 규모의 주문이 방금 체결되었지만 후원사는 아직 만족하지 못하고 있습니다.

2018년 3월, 국방부는 군사 무기 체계와 기밀 데이터 저장을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는 JEDI(공동 기업 방위 인프라) 프로젝트를 발표했습니다.

이 프로젝트의 가치는 100억 달러에 달하며, 아마존, 마이크로소프트, 오라클과 같은 기술 대기업들이 이 "큰 돈" 때문에 움직이고 싶어합니다.

초기에는 구글도 참여했지만, 메이븐 프로젝트가 직원들의 공동 반대에 부딪히면서 구글과 펜타곤의 관계는 항상 미묘해졌는데, 이는 협상 테이블에서 일찍 물러난 것과 마찬가지였다.

JEDI 프로젝트의 입찰 결과 역시 업계의 주목을 받고 있습니다.

작년 10월, 국방부는 마이크로소프트가 계약을 따냈다고 발표했지만, 아마존은 이에 강력히 반대하며 즉시 소송을 제기했습니다. 하지만 최종적으로는 마이크로소프트가 이 명령을 받았습니다.

수십억 달러 규모의 주문이 막 마무리되었고, 국방부는 바로 그 직후에 새로운 프로젝트를 발표했습니다. 100억 달러로는 펜타곤의 AI 계획을 해결하기에 충분하지 않은 듯합니다.

펜타곤은 전장에 AI를 추가하고 싶어합니다.

2018년 6월, 국방부는 정보 및 군사 분야에서 인공지능의 적용을 가속화하기 위해 공동인공지능센터(JAIC)를 설립했습니다.

최근 JAIC는 정부 입찰 플랫폼에 정보 요청(RFI)을 게시하여 미래 AI 제품의 안전성과 효과성을 보장하기 위해 최첨단 인공지능 평가 기술을 모색하고 있다고 밝혔습니다. 평가 범위에는 머신 러닝, 딥 러닝, 신경망과 같은 새로운 AI 기술이 포함됩니다.

최근 몇 년 동안, 국방부의 AI 기술에 대한 수요는 계속해서 증가해 왔습니다.

그들은 인공지능이 작전에 대한 적시 지원을 제공할 수 있고 작전 템포를 높여 전장에서의 우위를 향상시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다.

따라서 해당 웹사이트에서는 이 조달의 목적이 전투 인원이 반복적이고 위험한 작업을 수행하는 능력을 향상시키는 것이라고 명확하게 명시하고 있습니다.

펜타곤: AI 평가해주는 AI 서비스도 원해

초대장에는 JAIC가 안전하고 효과적인 제품 생산을 보장하기 위해 시험 및 평가(T&E) 사무소를 두고 있다고 명시되어 있습니다.

JAIC T&E 사무실은 모든 JAIC 제품을 평가하고, 알고리즘, 시스템 및 운영 테스트를 실시하며, 독립적인 AI 성능 분석을 제공하는 업무를 담당합니다.

JAIC T&E팀의 요구사항은 주로 다음 두 가지 측면을 포함합니다.

1. 테스트 기술 및 도구

JAIC T&E팀은 머신러닝, 딥러닝, 신경망 등 다양한 AI 애플리케이션을 위한 테스트 기술과 도구를 모색하고 있으며, 다음 6가지 분야에 중점을 두고 있습니다.

1. 음성을 텍스트로 변환하는 대화형 인터페이스 애플리케이션을 사용합니다.
2. 국방부 애플리케이션 및 시스템에 대한 음성 지원을 제공하는 제품 및 서비스.
3. 이미지 분석, 딥러닝 기반 시각 검색 및 이미지 분류기 테스트
4. 자연어 처리(NLP)를 지원하는 제품 및 서비스
5. 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 테스트 서비스를 포함하여 인간-기계 인터페이스와 전투원의 인지적 및 신체적 작업 부하를 측정하는 개선된 방법을 포함한 기계에 의해 증강된 인간
6. 자율 시스템

2. 테스트 및 평가 서비스

JAIC T&E팀은 또한 JAIC나 다른 DoD 직원이 제공하는 기술 테스트와 평가를 지원하기 위해 정부, 학계, 산업 조직의 서비스를 모색하고 있습니다.

구체적으로, 데이터 세트 개발/관리, 테스트 도구 개발, 모델 출력 분석, 테스트 계획, 문서화 및 보고, 테스트 서비스 등 5개 분야에서 지원이 필요합니다.

AI는 수년간 개발되어 왔으며 수천억 달러의 비용이 들었습니다.

지난 2년 동안, 국방부의 다양한 이니셔티브는 미국 국방부가 인공지능에 얼마나 중요성을 두고 있는지를 보여주었습니다. 여기에는 여러 인공지능 관리 및 안내 부서의 설립, 인공지능에 대한 우선 투자 보장, 국가 인공지능 전략 도입 등이 포함됩니다.

우리는 JAIC 설립 이후 인공지능 분야에서 미국 국방부가 추진한 주요 사업 몇 가지를 간략히 살펴보겠습니다.

위의 내용은 미 국방부의 인공지능 배치의 일부에 불과하며, 이 모든 내용은 미 국방부가 인공지능 기술을 시급히 필요로 한다는 사실을 보여줍니다.

인공지능을 전장에 추가해도 논란은 멈추지 않는다

사실, 인공지능에 대한 국방부의 강조는 지난 2년 동안 일어난 일이 아닙니다. DARPA는 50년 전부터 인공지능 연구를 지원해 왔지만, 이 분야의 진전을 촉진하는 데 주력하기 시작한 것은 최근 몇 년 전부터입니다.

하지만 인공지능의 군사적 활용은 처음부터 논란이 되어 왔습니다.

예를 들어, 도덕성과 윤리의 관점에서 인공지능을 치명적인 무기로 사용해야 할까요? 또한 국방부는 미군의 AI를 감독할 "윤리학자"를 모집하고 책임감 있고, 공정하며, 추적 가능하고, 신뢰할 수 있고, 관리하기 쉬운 AI 윤리 원칙을 수립했습니다.

예를 들어, 전장에서 인공지능 시스템이 전례 없는 명령을 내린다면, 군인들은 이에 복종하고 실행해야 할까요? 근본적으로 사람들은 여전히 기계의 추론에 대한 확신이 부족하기 때문입니다. 특히 전장이라는 특수한 환경에서는 변수와 비상 상황이 언제든 발생할 수 있는데, 이런 상황은 기계 설계자들이 이전에 경험해 본 적이 없는 것이기 때문입니다.

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