게임에서 AI가 인간을 이긴 이유는 사실 생물학적 측면이다.

1997년 초, IBM의 "딥 블루"가 당시 세계 체스 챔피언 카스파로프를 물리쳤는데, 이는 기계가 게임에서 세계 챔피언을 이긴 최초의 사례였습니다. 20세기 초중반에는 기술이 발전하여 기계가 거의 모든 종류의 체스에서 그랜드마스터를 꾸준히 이길 수 있게 되었습니다.

그래서 컴퓨터 과학자들은 중국에서 유래된 고대 전략 게임인 바둑에 관심을 돌렸습니다. 바둑은 배우기는 쉽지만 완벽하게 익히기는 어렵습니다.

카네기 멜론 대학의 연구팀은 2017년 1월에 좀 더 대중적인 이벤트를 열었습니다. Libratus AI 시스템이 20일 동안 4명의 프로 포커 플레이어를 상대로 무제한 텍사스 홀덤 12만 라운드를 플레이한 것입니다.

거의 한 달 동안 쉬지 않고 게임을 한 끝에, 그 기계는 총 170만 달러를 따냈지만, 4명의 전문가는 각자 수천 달러의 도박 자금을 잃었습니다.

2017년 5월, 알파고 마스터는 세계 랭킹 1위 바둑 기사인 커제(慢杰)를 물리쳤습니다. 알파고가 커제와 맞붙은 세 번의 대국에서 알파고는 항상 유리한 위치에 있었습니다.

2017년 12월까지 DeepMind는 더욱 발전된 버전의 시스템을 공개했습니다. 알파제로(AlphaZero)라 불리는 이 새로운 AI는 몇 시간 만에 여러 게임을 마스터할 수 있습니다. 완전 IMBA같아요.

이러한 게임들 중에서 Dota2가 가장 어렵고 전략적으로 복잡한 게임 중 하나라는 점은 부인할 수 없습니다. 대부분의 경우, 플레이어는 게임을 탐험해야 할 필요성에 직면하게 됩니다.

그래서 우리가 가장 먼저 해결해야 할 문제는 캐릭터의 내비게이션 문제입니다. 이 시점에서 우리는 생물학자들에게 인간의 뇌가 어떻게 움직이는지 설명해 줄 것을 요청해야 합니다.

인간 뇌의 신비를 탐구하는 것은 난이도 계수가 9.9가 넘는 과제라고 할 수 있지만, 딥마인드는 거인의 어깨 위에 서서 아무런 노력 없이 이 문제에 대한 답을 찾아냈습니다. 2005년 노벨 생리학·의학상을 수상한 영국계 미국 과학자 존 오키프와 노르웨이의 마이브리트와 그녀의 남편 에드바르드 모저에게 특별한 감사를 전하고 싶습니다.

끊임없는 노력과 말할 수 없는 고난을 통해 그들은인간 뇌의 핵심 GPS - "그리드 단위"이를 통해 Deepmind는 인간 뇌의 공간 인식에 대한 핵심을 쉽게 찾아낼 수 있었습니다. 격자 단위는 수많은 격자 세포로 구성된 신경 조직의 한 유형입니다. 주된 기능은 인간과 대부분의 포유류가 자신의 위치를 파악하고 길을 찾는 데 도움을 주는 것입니다.

우리가 움직이면 격자 세포는 현재 위치와 주변 환경을 지속적으로 업데이트하고, 걷는 경로와 과거 위치를 기록한 다음, 뇌에 가상 지도를 그려 뇌가 위치와 방향을 결정하도록 돕습니다.

새로운 장소에 도착할 때마다 격자 셀이 자동으로 새로운 지도를 그립니다. 다시 말해, 방문하는 장소가 많을수록 지도는 더욱 완벽해지고, 공간 지각 범위도 더욱 넓어집니다.

이러한 성과에 영감을 받아 Deepmind 팀은 UCL(University College London)의 과학자들과 협력하여 재귀적 신경망 시스템을 공동으로 개발했습니다. 이 시스템은 쥐가 길을 찾는 과정을 시뮬레이션하는 동안 신경망이 격자 세포의 위치 결정 시와 유사한 특징을 일부 생성한다는 사실을 기적적으로 발견했습니다.

(참고: 신경망이 생성하는 그리드 셀은 인간과 매우 유사합니다)

추가 연구와 개선을 통해 그들은 그리드 유닛의 신경망 버전(AI 그리드 유닛이라고도 함)을 성공적으로 만들어냈습니다. AI 그리드 유닛은 자신의 위치를 파악할 수 있을 뿐만 아니라, 복잡한 환경에서도 목표 지점으로 가는 가장 좋은 경로를 찾아낼 수 있습니다.

이러한 발견은 실제 기술을 선보일 기회가 절실히 필요했던 Deepmind 팀을 기쁘게 했습니다. 그래서 연구팀은 쥐와 고릴라를 제외하고 인간에게 직접 전쟁을 선포하기로 결정했습니다.

프로 선수들과의 미로 게임에서, 그리드 단위의 신경망 버전을 탑재한 AI는 복잡한 환경에서 방향을 찾을 뿐만 아니라, 목표 지점까지의 거리를 정확하게 계산하고 가장 빠른 경로(더 오랜 시간이 걸리는 다른 경로 포함)를 찾아내어 인간을 성공적으로 이겼습니다.

이번 승리는 가상 환경에서만 이뤄졌지만, 이는 AI가 GPS 등 외부 데이터의 도움 없이도 실제 장면에서 길을 찾을 수 있는 능력을 갖췄다는 것을 의미합니다. 따라서 딥마인드가 존재하는 한 이것이 획기적인 승리라는 점은 부인할 수 없습니다.

이전에는 AI가 이미지 인식이나 보드 게임과 같은 분야에서만 뛰어난 성과를 보였을 뿐, 내비게이션과 같은 주관적인 인지 분야에서 인간을 능가한 사례는 거의 없었습니다. 이번에는 AI가 자동 내비게이션 기능으로 '진화'하면서 AI가 뇌를 복제할 수 있을 뿐만 아니라 뇌를 잘 이해할 수 있다는 것이 입증되었습니다.

앞으로 AI가 더 많은 가능성을 갖게 될 것으로 예상된다. 강력한 컴퓨팅 및 학습 기능을 활용하여 동일한 문제에 대해 여러 가지 해결책을 제시하고 가장 좋은 답을 찾아낼 수 있습니다.

게임의 경우, AI가 다양한 게임 환경에 적응하도록 지속적으로 훈련시키고, 진짜와 가짜를 구분하기 어려운 구글 어시스턴트 음성을 추가하면,

우리는 반대편 게임 플레이어가 젊은 여성인지 AI인지 구별하기가 더욱 어려워질 것을 우려합니다.

너무 슬퍼요.

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