첫 번째 직장 복귀 과정에서 어느 도시가 전염병 확산의 가장 큰 압박을 받고 있습니까?

2월 10일부터 많은 지방에서 공식적으로 업무가 재개되었습니다. 하지만 전염병 경보가 아직 해제되지 않은 상황에서 직장 복귀 열풍으로 인한 사람들의 이동은 불가피하게 인구 유입이 많은 성(省)으로 바이러스가 유입될 수 있는 압력을 초래할 것입니다. 이런 측면에서 빅데이터 분석과 집중적인 예방 및 통제는 다양한 곳에서 전염병과의 싸움에서 강력한 무기가 되었습니다.

현재 각 지역에서는 전염병 예방 및 통제를 엄격히 시행하는 한편, 점차 업무와 생산을 재개하여 경제 운영의 안정성을 확보하고 있습니다.

업무 재개로 인해 직장 복귀 물결이 일고 있습니다. 올해의 복귀 규모는 예년에 비해 줄었지만, 여전히 1억 명이 넘습니다.인구 이동으로 인한 감염 위험은 무시할 수 없습니다.

빅데이터와 전염병 지도를 비교해보면, 신종코로나폐렴 확진자의 도시 분포는 유동인구 규모와 상관관계가 있는 것으로 나타났습니다.

따라서 재작업 기간 동안 우리는빅데이터 마이그레이션최근 이민자들의 인기 있는 목적지이자 전염병 확산으로 가장 큰 압박을 받는 도시는 어디인지 알아보겠습니다. 지방정부는 빅데이터를 기반으로 어떻게 하면 전염병 확산 위험을 보다 효과적으로 예방할 수 있을까?

직장 복귀자 수 순위: 동관시 1위

바이두의 마이그레이션 데이터에 따르면, 업무 재개 단계에 들어간 이후, 업무 복귀의 정점은 2월 8일에서 9일 사이에 나타나기 시작했습니다.

전국의 모든 성 중에서 광둥성은 가장 인기 있는 이주 목적지로 1위를 차지했습니다.2월 7일부터 광둥성의 인구 이동 비중이 10% 이상에서 20% 이상으로 늘어났습니다. 2월 9일에는 그 수치가 26,59%에 도달했습니다.다른 지방보다 훨씬 더 멀리.

도시별로,동관시의 이주율이 가장 높아 5,921,300명으로 가장 높았고, 그 뒤를 선전시, 광저우시, 상하이시, 베이징시가 따르고 있습니다.이주율은 각각 5.47%, 5.16%, 4.93%, 3.64%였습니다(2월 9일 기준 데이터).

광둥성은 이주가 가장 활발한 상위 5개 도시 가운데 3곳을 차지했습니다. 광둥성의 많은 도시는 인구 유입이 급증함에 따라 전염병을 예방하고 통제하기 위해 엄청난 압박을 받고 있습니다.

전염병 확산 압력 평가: 선전이 가장 큰 압력에 직면

빅데이터에 따르면,지역적 유입 인구 규모, 유입 인구의 구성, 유입 지역의 전염병 심각도를 종합하면 유입 도시가 직면한 전염병 예방 압력을 정량적으로 평가할 수 있습니다.

상하이를 예로 들면, 상하이로 복귀하는 사람들의 흐름은 주로 난퉁, 장쑤, 푸양, 안후이, 신양, 허난 등지에서 온다.

이러한 데이터와 계산 공식을 바탕으로:전염병 압력 = Σ 직장 복귀 이민자 규모(10,000명) × 각 출처의 비율 × 각 출처의 전염병 심각도상하이의 전염병 압력은 계산될 수 있다.

중타이증권연구소 보고서에 따르면, 직장 복귀 러시가 높은 도시에서는선전은 가장 큰 압력을 받고 있으며 둥관, 상하이, 광저우, 쑤저우, 베이징, 항저우, 닝보, 원저우, 포산 등이 그 뒤를 이었습니다.

따라서 선전 등 인구 이동성이 높은 도시는 직장 복귀 붐 시기에 전염병 재확산 압력에 직면하게 되며, 이를 엄격하게 예방하고 통제하기 위한 다양한 조치를 취해야 할 것입니다.

빅데이터를 활용해 전염병 상황 분석하고 예방·통제에 효과적으로 대응할 수 있다

화약이 필요 없는 이 전쟁에서 빅데이터의 역할이 검증되었습니다. 직장 복귀 붐으로 인한 전염병 확산의 압력에 직면하여, 다양한 지역에서는 이 "전염병"에 잘 대처하기 위해 경험을 통해 배울 수 있습니다.

2월 10일 "뉴스 방송"에서 저장성 신종 코로나바이러스 폐렴 예방통제판공실 부주임인 천광성은 빅데이터가 전염병 퇴치에 중요한 역할을 했다고 소개했습니다.

음력 29일(1월 23일)에는저장성은 중국에서 최초로 빅데이터를 기반으로 중대한 공중보건 비상사태에 대한 1단계 대응을 시작한 성입니다.

저장성은 가까운 미래에 업무 재개를 촉진하기 위해 여전히 빅데이터에 의존하고 있습니다.전염병과의 싸움에서 우리는 "빅데이터+그리드" 방식을 사용하여 전염병을 분석하고 "선제적"으로 행동하며 점진적이고 체계적으로 생산을 재개했습니다.

저장성은 빅데이터를 활용해 군중이 몰리는 핫스팟 분포, 지역 간 인구 이동 등의 정보를 분석하고, 전염병의 전개 추세를 미리 예측하며, 의료자원의 합리적인 배분을 안내합니다.

동시에,관련 부서는 데이터 회고 분석을 통해 의심 환자와 밀접 접촉자를 최대한 빨리 식별할 수 있으며, 이를 통해 적절한 시기에 감염원을 격리하고 차단하는 데 도움이 됩니다.

이번 전염병과의 싸움에서, 확진자의 출처와 이동 경로를 추적하거나 전염병을 분석하는 데 도움을 주는 등, 전염병 예방 및 통제 업무에 있어 빅데이터의 정보적 이점과 핵심적 역할을 확인했습니다. 미래에는 빅데이터가 모든 면에서 더욱 큰 힘을 발휘하게 될 것입니다.

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