AI, 췌장蘘 종양 분류 정확도 입증

인공지능이 췌장 낭종을 정확히 분류하다 인공지능(AI) 모델들은 데이터를 빠르게 처리하도록 설계되어 있다. 미국 메모리얼 슬론 케터링 암 센터에서 췌장 낭종 환자의 자기 공명 영상(MRI)과 컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔 데이터에서 특정 데이터 포인트를 추출하고 분석하기 위해 ChatGPT-4 플랫폼을 사용한 연구 결과, 방사선 전문의들이 수작업으로 수행하는 차트 검토와 비교해 거의 완벽한 정확도를 보였다고 밝혔다. 이 결과는 미국외과협회 저널에 발표되었다. 연구 공동저자인 뉴욕 시 메모리얼 슬론 케터링 암 센터의 간췌장담관암 수술 전문의 케빈 C. 소아레스 박사는 "ChatGPT-4는 효율성이 뛰어나고 비용 효과적이며, 연구자들이 차트를 하나씩 검토하는 과정에 집중하지 않고 데이터 분석과 품질 관리에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 해줍니다"라고 말했다. "우리 연구는 이 AI 접근법이 수작업 방식, 즉 금빛 표준과 거의 동등한 정확도를 보였다는 것을 입증했습니다." 이 연구에서는 2010년부터 2024년까지 메모리얼 슬론 케터링 암 센터에서 감시 중이었던 1,000명에 가까운 성인 췌장 병변 환자 데이터베이스를 활용하여, ChatGPT-4가 췌장 낭종 진행을 모니터링하는 데 사용되는 9개의 임상 변수를 식별하도록 배치되었다. 이 변수들은 낭종 크기, 주췌관 크기, 병변 수, 주췌관 확장, 지부관 확장, 고형성분 유무, 칼슘화 병변, 췌장 위축, 췌장염 등이다. 췌장 낭종은 흔하며, 일부는 암으로 발전하여 수술이 필요하기 때문에 지속적인 감시가 요구된다. 연구팀은 ChatGPT-4가 이 9가지 요소를 식별하고 분류하는 능력을 평가했으며, 수작업으로 주석 달린 기관 낭종 데이터베이스를 기준으로 비교했다. 소아레스 박사는 "AI는 의학 연구를 확장하고 환자 결과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다"라고 말했다. "환자들이 가장 자주 묻는 질문은 '이 낭종이 암으로 발전할 가능성은 얼마나 되나요?'입니다. 이제 우리는 수천 명의 환자 MRI와 CT 스캔을 효율적으로 검토하여 환자들에게 더 나은 답변을 제공할 수 있게 되었습니다. 이 방법은 불안을 줄이고 환자들이 치료 결정에 대해 더 확신을 가질 수 있도록 하는데 큰 도움이 됩니다." 이 연구는 개념 증명용이었지만, 앞으로 연구자들은 AI를 이용하여 환자 관리를 개선하는 데 필요한 연구 질문을 더 많이 제출하려고 계획하고 있다. "AI가 누가 암으로 발전할지를 예측할 수 있는지 이해하는 데 많은 관심이 있습니다. 진행하는 사람과 그 이유를 이해하면 감시를 맞춤화하는 데 더 좋은 기회가 생깁니다"라고 소아레스 박사는 덧붙였다. "환자 방문 횟수와 의료 비용을 줄이는 것뿐만 아니라, 궁극적으로는 일률적인 접근 대신 맞춤형 감시 접근법을 제공하고자 합니다." 연구팀은 이 연구가 단일 AI 소스인 ChatGPT-4만을 사용했으며, 결과는 사용된 데이터에 한정된다는 점에 유의해야 한다고 경고했다. AI는 제공된 정보만을 기반으로 작동하기 때문에 이러한 제한 사항은 결과의 범위 적용성을 감소시킬 수 있다. 업계 평가 및 기업 프로필 이 연구의 결과는 인공지능이 의학 분야에서 활용될 수 있는 가능성을 크게 보여주고 있다..ChatGPT-4와 같은 AI 플랫폼이 의료 데이터 분석에 있어 수작업 방식과 동등한 정확도를 보임으로써, 의료 연구의 효율성과 환자 관리의 질을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 메모리얼 슬론 케터링 암 센터는 세계 최고의 암 연구 및 치료 기관 중 하나로, 이 연구는 그들의 혁신적인 접근법과 기술적 우수성을 다시 한번 입증하였다.