AI, 여성 건강 혁신: 조기 진단부터 맞춤형 치료까지

AI가 여성 건강에 미치는 새로운 영향: 생리부터 폐경기까지 AI 기술이 여성 건강 분야에서 특이한 방식으로 도입되고 있다. 생리 패드를 통해 난소암을 예측할 수 있는 기술부터 자궁 내막증의 패턴을 몇 년이나 앞서 감지하도록 훈련된 알고리즘이 등장하고 있다. 마이애미에서 여성 건강 리더들은 이 변화가 새로운 시대의 시작이라고 말한다. AI는 조기 진단, 개인 맞춤형 치료, 그리고 역사적으로 오해받았던 여성 의료 조건에 대한 관심을 높이는 역할을 하고 있다. ModivCare 헬스케어 서비스 부사장인 Rachel Ferrera는 "혁신과 기술이 여성 건강에 집중되면서 지금 많은 동력이 생겨나고 있다"고 밝혔다. 세계 건강 전시회(World Health Expo)에서 열린 패널 토론의 진행자였던 그녀는, 몇십 년 동안 자궁 내막증이나 다낭성 난소 증후군 등의 질환을 겪는 여성들이 몇 년씩 진단이 지연되어 고통을 겪었음을 지적했다. 이제 머신 러닝 알고리즘 덕분에 의사들은 수천 건의 환자 기록과 데이터 포인트를 분석하여 잠재적인 사례를 더 일찍이고 정확하게 찾아낼 수 있다. AI는 오랫동안 간과되었던 치료 격차를 메우며 여성에게 새로운 희망을 제공하고 있다. Miami의 기업가이자 임원, 투자자인 Gabriela Sabate는 "AI는 특히 잘 알려지지 않은 여성 건강 문제에 접근하는 방식을 혁명적으로 바꿀 가능성이 있다"고 강조했다. 이미 AI는 건강 기록, 웨어러블 디바이스에서 생성된 데이터, 유전 정보 등을 분석하여 폐경기와 심혈관 질환의 위험 요인과 치료 방법을 식별할 수 있다. 영상 분석에서는 AI를 활용한 유방 X선 촬영 분석이 인공지능이 이미지를 통해 사람이 눈으로 잡기 어려운 미묘한 패턴을 식별하여 유방암 검출의 정확성을 높이는 역할을 한다. AI 프로그램은 자궁 경부암과 난소암의 조기 발견을 위한 자궁 경부 세포 검사 이미지와 초음파 스캔을 검토하며 속도와 정확성을 동시에 높인다. 임신과 출산 분야에서도 AI는 배란과 임신 적기 시점을 더욱 정확히 예측하고, 과거 체외수정 결과를 바탕으로 개인화된 치료 계획을 만드는 데 사용되고 있다. AI는 환자의 병력, 생체신호, 검사 결과를 바탕으로 임신 고혈압, 제대 당뇨, 조산 등을 예측할 수 있다. 최근 연구에서는 AI가 산부인과 의사보다 몇 주 앞서 고위험 임신을 식별하는 것으로 나타났다. 스마트폰과 워치용 AI 앱은 주기 불규칙성과 기분 변화를 추적하여 의사와 공유하거나, 경고 신호를 식별하도록 훈련된 알고리즘에 의해 직접 분석할 수 있는 데이터를 제공한다. 폐경기 문제에 대한 정보를 찾는 여성들이 늘어남에 따라 AI 기반 플랫폼은 실면증에서 호르몬 치료 옵션에 이르기까지 사용자 프로필과 최신 연구를 바탕으로 개인화된 조언을 제공한다. "가장 큰 영향을 미치는 기술들은 실질적인 해결책을 제공하는 것들입니다"라고 Women's Health Expo 패널에 참여한 World View Solutions의 최고 상업 책임자인 Jan Beery가 말했다. "진단과 예방에 도움을 줄 수 있다면, 그런 것들이 surface 위로 올라오게 됩니다." 스위스의 ETH 취리히 연구원들은 생리혈에서 질병의 바이오마커를 감지할 수 있는 생리 패드를 연구하고 있다. 생리혈 중 특정 단백질 수준이 높으면 자궁 내막증이나 난소암을 나타낼 수 있다는 것이다. Cloodie의 CEO이자 전자 의료 기록(Electronic Health Records) 혁신가인 Sabate는 "여성 건강 분야에서 큰 격차 중 하나가 바로 자궁 내막증"이라고 설명했다. "대부분의 의사는 이를 감지하는 데 있어 충분히 훈련되지 않았고, 초기 진단을 위한 명확한 방법이나 도구가 부족합니다." 여성 건강 전문가들은 이러한 발전이 시급하다고 강조한다. 여성들이 전체 인구의 51%를 차지함에도 불구하고 대부분의 건강 관련 기술은 여성의 특수한 요구사항을 고려하지 않고 개발되어 왔다. 마이애미 비치의 마운트 시나이 의료 센터에서 방사선 정밀의학 센터 센터장을 맡고 있는 Dr. Irman Forghani는 "이러한 AI 솔루션이 여성에게 가장 적합하도록 만들기 위해서는 더 많은 여성들의 참여가 필요하다"고 말했다. "어떤 혁신도 타오르는 질문에서 시작되는데, 여성보다 여성 자신을 더 잘 아는 사람은 없습니다." Dr. Forghani는 또한 마운트 시나이 의료 센터의 유전학 책임자로서, Oura 링이나 Ava 브레이슬릿 같은 새로운 장치들이 생체신호와 PMS 증상, 임신 정보 등을 수집하는 역할을 하고 있다고 언급했다. 그러나 그녀는 마이애미에서 발표한 내용에서, 이러한 도구들은 사람들이 제공하는 데이터의 질에 따라 달라질 수 있음을 강조했다. 예를 들어, AI가 주로 백인 여성 데이터로 훈련되었다면 흑인, 라티나, 아시아인 환자의 증상이나 패턴을 빠뜨릴 수 있다. 또는 기술을 구매할 수 있는 사람들로부터만 정보를 수집한다면, 이 역시 문제가 될 수 있다. "우리는 더 다양한 인구집단의 데이터를 포함해야 합니다"라고 Minnesota에 본사를 둔 헬스케어 컨설팅 회사 Akros Advisory의 설립자이자 천사 투자자인 Demi Radeva가 말했다. "다양한 인구집단의 데이터가 없다면, 모든 여성들에게 효과적인 해결책을 만들 수 없습니다. 따라서 우리에게 필요한 것은 깨끗하고 통합된, 대규모 인구 수준의 데이터입니다." 여성 건강 혁신에 대한 벤처 투자는 성장하고 있으나 여전히 전체 헬스테크 투자의 작은 부분에 불과하다. "문제는 모두가 인식하고 있지만, 자본에 접근할 수 있는 여성 주도의 스타트업 비율은 아직 매우 낮습니다"라고 Sabate가 지적했다. 마이애미 주민들, 남녀 모두를 대상으로 한 조사에서는 AI를 활용한 의료에 대해 의견이 분분했다. University of South Florida와 Florida Atlantic University의 연구진들은 500명을 대상으로 한 전주 조사를 통해 AI가 의사가 질병을 진단하는 데 도움을 주는 것에 대해 54%가 찬성했지만, AI가 치료를 권장하는 것(48%)과 약물을 처방하는 것(36%)에는 부정적이었다. Radeva는 AI 기술이 의료 분야에서 어떻게 발전하든 인간 요소가 여전히 필요하다고 주장했다. 예를 들어, AI 프로그램이 환자가 고양이에 대해 이야기하면서 '치매'라는 단어를 식별한 사례를 들었다. "데이터를 검토하고 임상 차트를 검토하는 데 있어 여전히 인간의 감사자가 필요할 것입니다"라고 그녀는 덧붙였다. industy 인사이더들은 AI 기술이 여성 건강 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있다고 평가한다. 그러나 데이터 편향성과 다양성 문제를 해결해야 할 필요성이 강조되고 있다. AI 기반 기술들이 성공적으로 개발되고 활용되기 위해서는 다양한 인구집단의 데이터가 필수적이다. 또한, 여성 건강 분야에서의 혁신을 지원하기 위해 더 많은 여성들이 이 분야에 참여할 필요성이 제기되고 있다. 이러한 노력들이 결실을 맺어 여성 건강 분야에서 더 나은 결과를 가져올 것으로 기대된다.