AI와 사람 협업으로 유방암 검사 비용 30% 절감 possibility

AI와 인간의 업무 분담이 유방암 검사 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있다는 새로운 연구 결과가 발표되었다. 일리노이대학교 어바나-섐페인 캠퍼스의 의료와 기술 교차 분야 전문가 메흐메트 에렌 아esen 교수는 이 연구에서 AI가 인간 방사선과 의사들을 완전히 대체하는 것이 아니라, 협력하여 저위험 유방암 검사를 선별하고 고위험 또는 불확실한 사례를 인간 의사에게 위임하는 '위임 전략'이 가장 효과적이라고 주장한다. 연구팀은 세 가지 의사 결정 전략—현재 임상 규범인 전문가 단독 전략, AI가 모든 검사를 자동으로 수행하는 전략, 그리고 AI가 초기 선별을 하고 불확실하거나 고위험 사례를 의사에게 위임하는 전략—을 비교하기 위해 의사결정 모델을 개발했다. 이 모델은 실행 비용, 방사선과 의사의 시간, 후속 절차, 잠재적인 소송 비용 등을 고려하여 평가했으며, 실제 데이터를 이용해 성능을 검증했다. 연구 결과, 위임 전략이 완전 자동화 전략과 전문가 단독 전략 모두보다 우수한 것으로 나타났다. 유방암 검사 비용을 최대 30.1% 절감할 수 있으며, 환자의 안전성을 저하시키지 않는다는 결론이다. 미국에서 연간 약 4,000만 건의 유방암 검사가 이루어지는 상황에서, 이 전략은 특히 중요하다. 많은 검사량으로 인해 많은 양의 허위양성과 허위음성이 발생하는데, 이는 환자와 의료 제공자에게 큰 부담을 준다. "유방암 검사에서 가장 큰 문제는 허위양성이 많이 발생한다는 것입니다. 연간 4,000만 건의 검사 중 10%가 허위양성이라면, 약 400만 명의 여성이 병원에 재검사를 위해 다시 호출됩니다. 이 과정은 환자들에게 스트레스와 불안을 증가시키며, 때로는 불필요한 생검까지 초래할 수 있습니다."라고 아hsen 교수는 설명했다. AI와 위임 전략을 활용하면, 검사 과정을 더욱 효율적으로 만들 수 있다. "검사를 받고, AI가 이상 징후를 발견하면 즉시 후속 검사를 권장합니다. 이로 인해 환자는 검사 결과를 빨리 알 수 있고, 불필요한 스트레스를 줄일 수 있습니다."라고 그는 덧붙였다. 연구결과는 또한 AI가 의학 분야에서 어떻게 구현되고 규제되어야 하는지를 더 넓은 범위로 질문한다. "위임 전략은 유방암 발병률이 낮거나 중간일 때 가장 효과적입니다. 고발병률 인구에서는 여전히 인간 의사들이 중요한 역할을 해야 할 수도 있지만, 방사선과 의사가 부족한 개발 도상국에서는 AI 중심 전략이 잘 작동할 수 있습니다."라고 아hsen 교수는 말했다. 또한, 법적인 책임 문제도 고려해야 한다. "AI 시스템이 인간 의료진보다 엄격한 책임 기준을 적용받는다면, 의료 기관들은 비용 효과적이더라도 AI를 활용하는 전략을 주저할 수 있습니다."라고 그는 경고했다. 이 연구 결과는 병리학과 피부과 등 다른 의료 분야에도 적용될 수 있다. "AI는 24시간 내내 작업을 수행할 수 있으며, 커피 휴식도 필요하지 않습니다. AI가 의료 분야에서 점점 더 많은 역할을 할 것이며, 우리의 프레임워크는 병원, 보험사, 정책 입안자, 의료 실무자들이 AI 통합에 대한 근거 기반 결정을 하도록 가이드할 수 있습니다."라고 아hsen 교수는 강조했다. "우리는 단순히 AI가 무엇을 할 수 있는지 물어보는 것이 아니라, AI가 언제, 어떻게, 어떤 조건에서 인간을 돕기 위해 배치되어야 하는지를 묻고 있습니다."라고 그는 연구의 목표를 설명했다. 이 연구는 Nature Communications 저널에 게재되었으며, 일리노이대학교 어바나-섐페인 캠퍼스의 메흐메트 에렌 아hsen 교수, 텍사스대학교 달라스 캠퍼스의 메흐메트 U. S. 아yvaci 교수와 라다 무커지교수, 뉴욕대학교 그로스먼 메디컬 스쿨과 뉴욕대학교 랭곤 헬스의 구스타보 스톨로비츠키 교수 공동으로 작성되었다. 업계 전문가들은 이 연구가 유방암 검사뿐만 아니라 의료 분야 전반에서 AI의 효율적인 사용을 위한 중요한 지침을 제공한다고 평가하고 있다. AI가 방사선과 의사들의 업무 부담을 줄이고, 검사 과정을 개선하며, 환자들의 스트레스를 줄이는 방법을 제시함으로써 의료 체계의 개선에 크게 기여할 수 있을 것으로 보인다. 이 연구는 AI와 인간의 협력을 통해 의료 서비스의 질을 높이고 비용을 절감할 수 있음을 입증하였다.