MS와 OpenAI, AGI 달성 경쟁: 현실 테스트로 승부见

OpenAI와 마이크로소프트가 인공일반지능(AGI)을 둘러싸고 경쟁하고 있다. 이 실제 테스트들이 인공지능이 인간보다 우월한 시기를 증명할 것이다. OpenAI의 CEO인 샘 알트만과 마이크로소프트의 CEO인 사티아 나델라는 현재 AGI에 대한 논란의 중심에 서 있다. AGI는 인공지능이 인간의 능력을 넘어설 때를 의미하는데, 이는 세계에서 가장 중요한 AI 파트너십의 미래를 결정하는 중요한 요소다. OpenAI와 마이크로소프트 사이의 계약은 AGI 달성을 기준으로 하고 있으며, OpenAI가 AGI를 달성할 때까지 마이크로소프트는 많은 기술적 및 재정적 혜택을 받는다. 예를 들어, OpenAI는 매출의 상당 부분을 마이크로소프트와 공유해야 한다. 이는 수십억 달러에 달한다. 이 때문에 일부 전문가들은 샘 알트만이 AGI 달성이 임박했다고 주장하는 이유가 여기에 있을 수 있다고 지적한다. 그러나 다른 AI 전문가들은 AGI 논의가 현실과 동떨어져 있다고 생각하거나, 그 중요성을 크게 느끼지 않는 경우가 많다. 심지어 AI 분야에서 가장 적극적인 옹호자 중 한 명인 안트로픽의 CEO 다리오 아모데이조차 AGI에 대해 많이 언급하지 않는다. 마이크로소프트의 CEO 사티아 나델라는 completely 다른 견해를 가지고 있다. 다른 회사가 AGI를 달성하지 못하면 많은 돈을 받아야 하는 계약을 맺었기 때문이다. 나델라는 AGI 추구를 “벤치마크 해킹”이라고 비난하며, 이를 통해 AI 연구원들과 실험실이 산업 벤치마크에서 좋은 성과를 내기 위해 AI 모델을 설계한다고 주장한다. 그러나 이 벤치마크는 실제 세상과는 거리가 멀며, 쉽게 조작될 수 있다는 점을 지적한다. OpenAI의 AGI 공식 정의는 다음과 같다: “경제적으로 가치 있는 작업 대부분에서 인간을 능가하는 높은 자율성을 가진 시스템.” 다른 전문가들 역시 비슷한 방식으로 AGI를 정의하지만, 핵심은 인공지능이 다양한 유용한 작업에서 인간보다 더 우수해야 한다는 점이다. 현재로서는 특정 작업 1~2개에서 인공지능이 인간을 능가하는 것은 가능하지만, AGI를 이루려면 다양한 물리적 작업에서도 인간보다 더 잘 수행해야 한다. 최근 몇 달 동안, 저는 AGI 도달 여부를 판단하기 위한 실제 테스트를 몇 가지 설계했다. 이 테스트들은 일상 생활에서 자주 발생하는 재미있거나 짜증 나는 일들을 포함하며, AGI가 도래하면 이런 일들이 원활하게 이루어져야 한다. 또한, 제 Tech Memo 뉴스레터 독자들과 정보 제공자 네트워크로부터 의견을 수렴하여 더 재미있는 제안들을 추가했다. 이 실제 테스트들은 다음과 같다: 인터넷 검색: 특정 주제에 대해 인터넷 검색을 하고, 결과를 요약하고, 필요한 정보를 찾아내는 능력. 집안 청소: 로봇 청소기가 집안을 완벽하게 청소하는 능력. 요리: AI가 레시피를 이해하고, 재료를 준비하고, 요리를 만드는 능력. 장비 조립: AI가 농구 골대 같은 장비를 조립하는 능력. 이러한 테스트들은 현재 AI 벤치마크가 실제 세상과 동떨어져 있다는 것을 보여준다. 특히, 농구 골대 조립 테스트는 AI 시스템이 특정 임무를 수행하는 것과는 달리 다양한 물리적 작업을 인간보다 더 잘 수행하는 것이 얼마나 어려운지를 잘 보여준다. OpenAI와 마이크로소프트가 서로의 의견 차이를 해결하려고 노력하면서, 두 회사는 계약 조건에 따라 AGI 달성이 확인되었는지를 평가하기 위해 전문가들의 의견을 구할 수 있다. 저는 이러한 평가에 도움을 줄 수 있는 전문가 자문단으로 참여하고자 한다. 샘과 사티아, 도움이 필요하다면 알려주시기 바랍니다! 현재로서는 메타의 AI 연구과학자인 콘스탄틴 미슈첸코의 말을 마지막으로 대신한다. 미슈첸코는 또 다른 존경받는 전문가인 세르게이 레빈의 블로그를 인용하면서 다음과 같이 트윗을 남겼다: “LLM(대형 언어 모델)은 인터넷 데이터에서 지능을 모방했지만, 실제로 그 지능을 직접 경험하고 배울 필요는 없었다. 그들은 경험을 통해 배우는 핵심 알고리즘이 부족하며, 이를 위해 인간이 필요하다.” 이는 LLM과 진정한 지능 사이의 간극이 우리가 생각하는 것보다 더 크다는 것을 시사한다. AGI가 이미 도래했거나 내년에 도래할 것이라는 주장에도 불구하고, 미슈첸코는 새로운 방법론이 나오지 않는 한 AGI의 실현은 불가능할 것이라고 결론짓는다. OpenAI는 2015년에 설립된 AI 연구 회사로, GPT-3와 같은 고성능 언어 모델을 개발했으며, 마이크로소프트는 2020년에 OpenAI와 파트너십을 맺어 AI 기술 발전에 큰 역할을 하고 있다. 업계 전문가들은 두 회사 사이의 논란이 계속되면서 AI 기술의 진보와 그 영향에 대한 평가가 더욱 중요해질 것으로 보고 있다.