中国科学院发布“坤元”系列大模型 陆海智能监测迈入新阶段

7월 29일, 중국산 카이산(烟台)에서 열린 제3회 해안대 회의에서 중국과학원 지리자원연구소의 소펑젠 연구원이 주도한 ‘쿤원’ 대형 모델 두 개를 공개했다. ‘쿤원·감동남’과 ‘쿤원·이천해’는 각각 육지와 해양에 특화된 인공지능 모델로,陆해 통합 지능 감시 및 시뮬레이션 기술체계를 구축했다. 이는 원격탐사와 해양학이 인공지능과 융합된 주요 성과로, 지역 정밀 원격탐사와 전 세계 해양 시뮬레이션에 기여할 전망이다. ‘감동남’ 모델은 동남아시아 지역의 자원환경 탐측에 집중하며, 자체 개발한 샘플 자동 생성 및 효율적인 파라미터 미세조정 기술을 통해 1990~2020년까지의 장기 시계열 토지 이용 변화를 정밀하게 분석했다. 7개 주요 유형의 총 정확도는 92% 이상을 기록했으며, 일반 가정용 NVIDIA 4090 그래픽카드만으로도 3~4시간 내에 전체 지역 분석을 완료할 수 있어 계산 효율성이 뛰어나다. 이는 기존 탐측 방식의 한계를 극복하고 동남아시아 자원환경 연구의 지능화와 고속화를 이끌고 있다. ‘이천해’ 모델은 대양 1km 깊이의 데이터 부족과 이론적 한계를 해결하기 위해 개발됐다. 연구진은 시간-공간 상관관계를 반영한 물리적 사고 기반의 통합 모델링 프레임워크를 제안하고, 시간-공간 정보를 효과적으로 인코딩한 자기회귀 사전학습 모델을 도입했다. 또한 130만 건 이상의 아르고 탐사 데이터를 점진적 미세조정 방식으로 통합해 대양 중층 유동의 고정밀 시공간 모델링을 달성했으며, 기존 방법 대비 정확도가 최대 25% 향상됐다. 이는 중층 해류의 역학 특성, 물질 이동 메커니즘, 다중 스케일 상호작용 규칙 해석에 기여해 해양 동역학과 기후 시스템에 대한 인식을 심화한다. 앞으로 연구팀은 더 많은 지리 데이터를 통합해 감시 범위를 확장하고, 시스템 사용의 난이도를 낮추어 보다 넓은 활용을 추진할 계획이다. 특히 토지 이용 변화, 해양 재해 대응 등 해안대 복잡 현상의 탐지 및 예측 능력을 강화해, 지속 가능한 해안대 발전을 위한 과학기술 기반을 마련할 예정이다.