Nvidia, DLSS 4 베타 종료와 함께 VRAM 사용량 20% 절감

Nvidia는 최신 DLSS 수정 버전을 통해 업스케일링 시 VRAM 사용량을 20% 줄였습니다. 이 정보는 VideoCardz에 의해 처음 발견되었으며, DLSS 310.3.0 업데이트는 Transformer 모델의 VRAM 사용량을 20% 감소시켰습니다. 이로 인해 DLSS의 전체 메모리 영향은 이전의 CNN 모델과 비슷해졌습니다. 이전에는 DLSS Transformer 모델이 대체되는 CNN 모델보다 거의 두 배나 많은 메모리를 소비했지만, Nvidia의 최신 VRAM 최적화 덕분에 이제 Transformer 모델은 CNN 모델보다 40% 더 많은 메모리만 사용합니다. 1080p 해상도에서 이전 Transformer 모델은 106.9MB의 VRAM을 사용했지만, 새로운 모델은 85.77MB만 사용합니다. 이와 비교하여 CNN 모델은 60.83MB의 VRAM을 사용합니다. DLSS의 메모리 소비량은 해상도에 따라 선형적으로 증가하거나 감소하며, 해상도가 높아질수록 DLSS가 요구하는 VRAM 양이 늘어납니다. 예를 들어, 4K 해상도로 DLSS를 실행하면 Transformer 모델의 메모리 사용량은 3.5배 증가하여 307.37MB의 VRAM을 소비합니다. | 해상도 | 새로운 Transformer 모델 | 이전 Transformer 모델 | CNN 모델 | |--------|------------------------|-----------------------|----------| | 1080p | 85.77 MB | 106.9 MB | 60.83 MB | | 1440p | 143.54 MB | 181.11 MB | 97.79 MB | | 4K | 307.37 MB | 387.21 MB | 199.65 MB | | 8K | 1,225.17 MB (1.2GB) | 1,517.60 MB (1.5GB) | 778.3 MB | 실제 애플리케이션에서 이러한 VRAM 개선을 느끼기는 어려울 것입니다. 4K 해상도에서 DLSS의 메모리 용량이 20% 감소하더라도, 이는 80MB의 메모리 감소로 이어집니다(1440p 또는 1080p에서는 그보다 적습니다). 80MB 이하의 메모리 감소는 현대 그래픽 카드의 VRAM 용량과 비교할 때 거의 무시할 수 있을 정도입니다. 하지만 8K 해상도에서는 DLSS Transformer 모델이 여전히 1GB 이상의 메모리를 소비하기 때문에, 이 경우에만 개선 효과가 눈에 띄게 나타날 수 있습니다. 그럼에도 불구하고, DLSS Transformer 모델의 성능을 고려하면 20%의 메모리 사용량 감소는 인상적입니다. 과거에도 Nvidia는 DLSS 3.8.10에서 같은 기술을 활용하여 DLL 파일 크기를 줄인 바 있습니다. DLSS 4의 Transformer 모델은 이전 CNN 기반 모델보다 매개변수 수가 두 배로 많아, 원본과 같은 이미지 품질을 제공할 수 있는 업스케일링 기능을 자랑합니다. Nvidia의 VRAM 개선은 엄밀히 말해 Transformer 업스케일링 모델에만 적용되며, 프레임 생성에는 적용되지 않습니다. DLSS 4는 출시 당시 프레임 생성에서 상당한 개선을 이루어냈는데, VRAM 소비량을 30% 줄였습니다. 프레임 생성 부분은 DLSS의 업스케일링 부분보다 훨씬 더 많은 VRAM을 소비합니다. 예를 들어, Nvidia는 자신의 블로그 게시물에서 'Warhammer 40,000: Darktide'가 DLSS 4 프레임 생성을 사용할 때 4K 해상도에서 DLSS 3 프레임 생성보다 400MB 적은 VRAM을 사용한다고 언급했습니다. 이번 DLSS 4의 VRAM 최적화는 Nvidia의 지속적인 기술 발전을 보여주는 좋은 사례입니다. 업스케일링과 프레임 생성 모두에서 메모리 효율성을 향상시키는 것 외에도, Nvidia는 DLSS의 성능과 이미지 품질을 크게 개선하였습니다. 이러한 개선은 특히 고해상도 환경에서 중요한 역할을 하며, 그래픽 카드의 메모리 관리에 큰 도움이 될 것입니다. Nvidia는 DLSS 4의 출시를 통해 Transformer 기반의 업스케일링 모델을 더욱 강화하고, 기존 CNN 모델의 한계를 극복하였습니다. 이는 AI 기술이 그래픽 처리 분야에서 점점 더 중요한 위치를 차지하고 있음을 보여주는 증거이며, 앞으로도 계속해서 발전할 것으로 기대됩니다. DLSS 4의 성공은 Nvidia의 R&D 역량을 입증하는 동시에, 게임 및 그래픽 산업에서의 혁신을 촉진할 것으로 보입니다.