NVIDIA 강화하는 물리 기반 AI, 그래픽스와 시뮬레이션으로 현실과 같은 가상 세계 구축

NVIDIA Research는 SIGGRAPH에서 물리기반 인공지능(Physical AI)의 핵심 기술을 발표하며, 그래픽스, 시뮬레이션, 생성형 AI의 융합이 로봇공학, 자율주행차, 스마트 환경의 발전을 이끌고 있음을 강조했다. 물리기반 AI는 현실과 유사한 3D 가상 환경에서 로봇이 안전하게 학습할 수 있도록 하며, 이를 위해 NVIDIA는 실시간 렌더링, 신경형 렌더링, 물리 기반 시뮬레이션, 강화학습, AI 추론 기술을 결합해왔다. 특히 NVIDIA Omniverse NuRec 3D 가우시안 스플래팅 라이브러리와 Cosmos Reason라는 새로운 추론 기반 비전 언어 모델을 공개하며, 로봇이 물리적 지식과 일반적 상식을 활용해 인간처럼 사고할 수 있도록 지원한다. 또 ViPE(Vision Pose Engine)를 통해 일반 영상이나 운전기록장치 영상에서 카메라 움직임과 깊이 맵을 정확히 추정하는 기술도 선보였다. 이는 로봇이나 자율주행차가 실제 환경에서의 행동을 정교하게 학습할 수 있도록 하는 기반 기술이다. NVIDIA는 이번 행사에서 10여 편의 논문을 발표하며, 2D 영상에서 물리적 안정성을 갖춘 3D 모델을 생성하는 기술도 소개했다. 이는 기존 시각적 일치만 고려하는 모델이 현실에서 무너지는 문제를 해결한다. 이러한 기술들은 물리기반 AI 시스템의 정확성과 신뢰도를 높이며, 산업 디지털화를 가속화하고 있다.