Nvidia CEO, 젠슨 황 "AI는 직업 재정의, 대체하지 않음"

Nvidia의 CEO 젠슨 황은 인공지능(AI)이 일자리의 형태를 바꾸고, 그에 대한 적절한 프롬프트 제시가 필수적인 기술이라고 말했다. 황은 AI가 일자리를 대량으로 없애는 것보다는 업무량을 크게 줄일 것이라고 강조하며, 이 과정에서 새로운 일자리가 창출될 가능성도 언급했다. 그는 자신을 포함한 모든 사람들의 직무가 변화할 것이지만, AI가 사회 전체의 생산성을 향상시켜 궁극적으로 더 부유한 사회를 만들어낼 것이라고 전망했다. 황은 AI와의 상호작용이 인지 능력을 향상시키는 기회라고 설명했다. 그는 AI에게 질문을 던지는 것이 높은 인지적 역량을 필요로 하는 기술임을 강조하며, 자신이 CEO로서 대부분의 시간을 질문과 지시에 쓰고 있다고 밝혔다. 이어 황은 여러 AI에게 같은 질문을 던지고, 각각의 답변을 비교해 최선의 결과를 도출하는 방법을 소개했다. 이러한 과정이 인지 기술을 강화시킨다고 주장했다. 그러나 모든 전문가가 황의 낙관적인 견해를 공유하지는 않는다는 점도 주목된다. RethinkX 연구소의 아담 도르 디렉터는 2045년까지 대부분의 일자리가 사라질 것이라고 예측하며, 기술이 시장 점유율의 몇 퍼센트 포인트를 얻은 후 15년에서 20년 안에 주도권을 잡는 역사적 패턴을 언급했다. AI 분야의 선구자인 제프리 힌턴 교수도 유사한 우려를 표명하며, 루머나 비서와 같은 단순 지식 노동은 결국 AI에 의해 대체될 것이라고 말했다. 앤쓰로픽의 CEO 다리오 아모데이는 5년 내에 AI가 백カラー 입문 직무의 50%를 없애고, 이 문제를 기업과 정부가 과소평가하고 있다고 비판했다. 반면, 메타의 최고 AI 과학자 얀 르쿤은 AI가 근로자를 보완할 것이지 대체하지는 않을 것이라는 황의 견해를 지지했다. 그는 AI가 일자리의 성격을 바꾸고, 사람들이 더 많은 일을 할 수 있도록 돕는 기술 평등화의 도구가 될 것이라고 주장했다. 지난 주말 Nvidia는 사상 처음으로 4조 달러의 가치를 기록하며, 세계에서 가장 강력한 기업 중 하나로 부상했다. 황은 이 성과가 단순히 주가 상승 때문이 아니라, AI가 우리 세상을 근본적으로 재구성하는 시대의 시작을 의미한다고 강조했다. Nvidia의 고급 그래픽 처리 장치(GPU)는 ChatGPT부터 구글과 마이크로소프트의 복잡한 AI 모델까지 모든 것을 동력으로 삼는 핵심 기술이다. 황은 AI가 의학 분야에서 혁신을 가져올 것이라고 낙관하며, AI 도구가 신약 개발을 가속화하고, 인간 생물학의 코드를 해독하며, 궁극적으로 모든 질병을 치료하는 데 도움을 줄 것으로 전망했다. 현재 AI 모델들은 단백질, 화학물질, 유전자의 "언어"를 학습하고 있으며, 황은 곧 전 세계 실험실에서 강력한 AI 파트너가 등장할 것이라고 말했다. 또한 황은 3~5년 내에 물리적으로 작동하는 지능형 로봇, 즉 VLA(Vision-Language-Action) 모델이 등장할 것이라고 예측했다. 이러한 로봇은 실제 세계에서 시각 정보를 처리하고, 지시를 이해하며, 행동을 취할 수 있을 것이다. 황은 AI의 부정적 영향에 대해 인정하면서도, 안전 도구의 발전으로 이러한 문제들이 해결될 것이라고 말했다. 그는 AI가 결국 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 확신했지만, 과정에서 불가피한 해가 발생할 수 있음을 인정했다. 다양한 전문가들의 의견은 AI가 일자리와 사회에 미치는 영향에 대한 논란을 반영한다. 한편, 황은 미국이 제조업을 재건해야 한다고 주장하며, 트럼프 행정부의 "미국에서 만든" 정책을 지지했다. 그는 제조업의 재건이 경제 성장과 안정된 사회를 위한 필수 요소이며, 고임금 일자리를 고학력자가 아닌 일반 근로자들에게도 제공할 수 있다고 말했다. 이는 국가 안보를 강화하고, 대만 TSMC 같은 외국 반도체 제조사에 대한 의존도를 낮추는 데도 기여할 것이라고 강조했다. 결론적으로, 젠슨 황은 AI가 모든 업무를 변화시킬 것이라고 믿지만, 이 변화가 궁극적으로 사회의 생산성과 부를 증대시킬 것이라고 주장한다. 그러나 전문가들 사이에서는 AI가 일자리를 대량으로 없애거나, 새로운 일자리를 창출할 것인지에 대한 의견이 갈리고 있다. AI의 발전은 기회와 도전이 공존하는 복잡한 과정으로, 이에 대한 신중한 접근이 필요하다는 점을 시사한다. Nvidia의 독점적 위치는 AI 시대의 방향을 결정하는 핵심 요인으로 작용할 가능성이 있으며, 이에 따른 사회적 영향과 접근성 문제가 계속해서 논의될 것으로 보인다.